騰訊科技(北京)有限公司郭卉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(北京)有限公司申請的專利虛擬對象檢測方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113762324B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-12-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110509768.1,技術領域涉及:G06V10/774;該發明授權虛擬對象檢測方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質是由郭卉設計研發完成,并于2021-05-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本虛擬對象檢測方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本申請提供了一種虛擬對象檢測方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質;方法包括:獲取圖像樣本,從圖像樣本中選擇待標注圖像樣本,獲得未選擇的剩余圖像樣本;結合剩余圖像樣本的風格信息與待標注圖像樣本的內容信息,獲得增量樣本;獲取待標注圖像樣本的虛擬對象標注信息,并將虛擬對象標注信息確定為增量樣本和待標注圖像樣本的標簽信息,訓練原始檢測模型;繼續從剩余圖像樣本中選擇新的待標注圖像樣本以生成新的增量樣本,并基于新的增量樣本對訓練后的原始檢測模型進行訓練,直到滿足訓練截止條件時,獲得檢測模型,其中,檢測模型用于對圖像進行虛擬對象檢測。通過本申請,能夠基于人工智能技術提升虛擬對象檢測的準確度。
本發明授權虛擬對象檢測方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種虛擬對象檢測方法,其特征在于,包括: 獲取圖像樣本,并基于圖像差異信息,對所述圖像樣本進行等級劃分,獲得多個等級圖像樣本,其中,所述圖像差異信息為虛擬對象數量信息、圖像質量信息、光照信息、虛擬對象位置信息、視角信息和虛擬風格信息中的至少一種;將從所述多個等級圖像樣本中的每個等級圖像樣本中所選擇的數量閾值張樣本圖像,組合為所述圖像樣本的待標注圖像樣本,從而獲得未選擇的剩余圖像樣本,其中,所述圖像樣本中的每張樣本圖像包括虛擬對象區域; 結合所述剩余圖像樣本的風格信息與所述待標注圖像樣本的內容信息,獲得增量樣本; 獲取所述待標注圖像樣本的虛擬對象標注信息,并將所述虛擬對象標注信息確定為所述增量樣本和所述待標注圖像樣本的標簽信息,訓練原始檢測模型; 繼續從所述剩余圖像樣本中選擇新的待標注圖像樣本以生成新的增量樣本,并基于所述新的增量樣本對訓練后的原始檢測模型進行訓練,直到滿足訓練截止條件時,獲得檢測模型,其中,所述檢測模型用于對圖像進行虛擬對象檢測。
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