北京京東尚科信息技術有限公司姚霆獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京京東尚科信息技術有限公司申請的專利特征學習模型的訓練方法、裝置、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113987266B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-12-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111248969.7,技術領域涉及:G06N20/00;該發明授權特征學習模型的訓練方法、裝置、系統及存儲介質是由姚霆;龍拂塵;邱釗凡;梅濤設計研發完成,并于2021-10-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本特征學習模型的訓練方法、裝置、系統及存儲介質在說明書摘要公布了:本公開提出一種特征學習模型的訓練方法、裝置、系統及存儲介質,涉及機器學習技術領域。本公開的一種特征學習模型的訓練方法,包括:獲取視頻的特征信息;基于視頻的特征信息,獲取視頻針對每種查詢標簽的查詢概率,以及針對每個文本子類的文本概率;獲取歸屬于同一個查詢標簽的文本子類的文本概率之和,作為對應查詢標簽的校正值;根據查詢概率和查詢標簽的校正值,修正查詢標簽,獲取查詢校正標簽;根據查詢校正標簽和查詢概率確定查詢損失函數值,并根據查詢損失函數值修正查詢概率模型的參數。通過這樣的方法,能夠提高視頻特征學習技術中對弱監督數據的利用,提高視頻特征學習的準確度。
本發明授權特征學習模型的訓練方法、裝置、系統及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種特征學習模型的訓練方法,包括: 獲取視頻的特征信息; 基于視頻的所述特征信息,獲取視頻針對每種查詢標簽的查詢概率,以及針對每個文本子類的文本概率,其中,所述文本子類為通過對多個視頻的標題的特征聚類分析確定,所述查詢概率為通過查詢概率模型獲取; 獲取歸屬于同一個查詢標簽的文本子類的文本概率之和,作為對應查詢標簽的校正值; 根據所述查詢概率和所述查詢標簽的校正值,對所述查詢標簽進行修正,得到查詢校正標簽; 根據所述查詢校正標簽和所述查詢概率確定查詢損失函數值,并根據所述查詢損失函數值修正所述查詢概率模型的參數。
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