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龍圖騰網獲悉北京三快在線科技有限公司申請的專利一種信息推薦的方法及推薦裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114116813B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-12-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111327310.0，技術領域涉及：G06F16/2457；該發明授權一種信息推薦的方法及推薦裝置是由任建;黃坤;董健設計研發完成，并于2021-11-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種信息推薦的方法及推薦裝置在說明書摘要公布了：本說明書公開了一種信息推薦的方法及推薦裝置，該信息推薦的方法包括：獲取所述用戶的用戶數據和所述用戶對應的場景數據，并確定所述用戶的用戶特征和場景特征，其中，所述用戶對應的場景數據用于表示在當前時刻向所述用戶推薦信息所基于的業務場景，將所述用戶的用戶特征和場景特征輸入到預先訓練并部署的參數確定模型中，得到針對所述用戶的信息推薦模型的模型參數，將所述模型參數配置在預先部署好的信息推薦模型中，確定針對所述用戶的信息推薦模型，通過所述信息推薦模型，在所述業務場景下向所述用戶進行信息推薦。

本發明授權一種信息推薦的方法及推薦裝置在權利要求書中公布了：1.一種信息推薦的方法，其特征在于，包括： 獲取用戶的用戶數據和所述用戶對應的場景數據，并確定所述用戶的用戶特征和場景特征，其中，所述用戶對應的場景數據用于表示在當前時刻向所述用戶推薦信息所基于的業務場景；所述業務場景至少包括：執行業務的時間、用戶所處的位置以及業務類別； 將所述用戶的用戶特征和場景特征輸入到預先訓練并部署的參數確定模型中，得到針對所述用戶的信息推薦模型的模型參數；其中，將所述用戶特征以及所述場景特征輸入到所述參數確定模型的注意力層，得到通過所述注意力層進行注意力加權后的加權后特征；將所述加權后特征數據輸入到所述參數確定模型的記憶網絡層中，以在所述記憶網絡層包含的參數記憶矩陣中確定出與所述加權后特征相匹配的模型參數，作為針對所述用戶的信息推薦模型的模型參數，所述參數記憶矩陣用于存儲不同用戶特征以及場景特征與信息推薦模型的模型參數之間的對應關系； 將所述模型參數配置在預先部署好的信息推薦模型中，確定針對所述用戶的信息推薦模型； 通過所述信息推薦模型，在所述業務場景下向所述用戶進行信息推薦。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京三快在線科技有限公司，其通訊地址為：100080 北京市海淀區北四環西路9號2106-030；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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