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          重慶郵電大學裴二榮老師一件發明專利完成成果轉化

          發表時間:2025年01月14日 來源:龍圖騰

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          龍圖騰網獲悉重慶郵電大學申請的專利一種非協作下基于Q學習的共存方法成功實施成果轉化。

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2022-04-19發布的專利公告中獲悉:該專利的專利申請號/專利號為:202210036364X,技術領域屬于H04W16/14;該專利一種非協作下基于Q學習的共存方法是由重慶郵電大學設計研發完成,并于2022-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

          本發明涉及一種非協作下基于Q學習的共存方法,屬于通信技術領域。本發明包括以下步驟:S1:設置基站智能體的D2D占空比動作集合和狀態集合,初始化矩陣為零階矩陣,基站去探測信道初始狀態信息;S2:基站根據ε?greedy選擇策略選擇一個動作;S3:基站通過執行選擇的動作同時在Wi?Fi使用信道階段探測信道情況,從而計算出當前動作下的系統的吞吐量和頻譜利用率,獲取當前選擇的動作的獎勵;S4:根據Q學習的Q表公式來更新Q表,基站進入下一個狀態;S5:重復執行S2~S4,直到選擇的動作達到目標狀態,結束一次迭代;S6:令t←t+1,重復執行步S2~S5,直至Q矩陣收斂,根據Q矩陣選擇出最優的D2D占空比分配序列。本發明是基站能夠學習并適應Wi?Fi隨機流量的動態行為,在不知道Wi?Fi流量信息的情況下,通過基站去探測信道使用信息,經過Q學習在面對實時Wi?Fi流量來選擇合適的D2D占空比,使得整個系統能夠達到最大吞吐量和頻譜利用率,提高頻譜效率。

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