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          廣東工業(yè)大學林志毅老師一件發(fā)明專利完成成果轉化

          發(fā)表時間:2025年01月15日 來源:龍圖騰

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東工業(yè)大學申請的專利基于高階接近性和矩陣補全算法的lncRNA-疾病關聯(lián)預測方法成功實施成果轉化。

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2021-07-23發(fā)布的專利公告中獲悉:該專利的專利申請?zhí)?/span>/專利號為:2021102953539,技術領域?qū)儆贕16B20/00(20190101);該專利基于高階接近性和矩陣補全算法的lncRNA-疾病關聯(lián)預測方法是由廣東工業(yè)大學設計研發(fā)完成,并于2021-03-19向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

          本發(fā)明提供一種基于高階接近性和矩陣補全算法的lncRNA?疾病關聯(lián)預測方法,包括以下步驟:S1:計算lncRNA相似矩陣LS和疾病相似矩陣DS的高階接近矩陣;S2:獲取疾病?lncRNA鄰接矩陣DL,所述疾病?lncRNA鄰接矩陣用于描述lncRNA?疾病關聯(lián)關系;S3:構建一個異構性的疾病?lncRNA關聯(lián)矩陣,所述疾病?lncRNA關聯(lián)矩陣整合了疾病?lncRNA鄰接矩陣DL、lncRNA相似矩陣LS的高階接近矩陣和疾病相似矩陣DS的高階接近矩陣;S4:采用矩陣補全法,在所述疾病?lncRNA關聯(lián)矩陣中預測lncRNA?疾病的關聯(lián)。本發(fā)明引入高階接近性來重構lncRNA和疾病的相似度矩陣,建立一個更好的度量標準來精確描述藥物或疾病之間的相似關系,采用構建異構矩陣來利用lncRNA和疾病的相似度信息來輔助預測,實現(xiàn)了更加準確的lncRNA?疾病的關聯(lián)預測。

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