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          • 在生產(chǎn)設(shè)施處評估動物種群中包括沙門氏菌的人畜共患疾病的風(fēng)險的系統(tǒng)和方法。用戶可響應(yīng)于多個數(shù)據(jù)輸入字段來提供數(shù)據(jù),所述多個數(shù)據(jù)輸入字段可至少部分地涉及生產(chǎn)設(shè)施處的過程、操作和/或設(shè)備。針對每個數(shù)據(jù)輸入字段,可為用戶提供的數(shù)據(jù)分配值。該值可對應(yīng)...
          • 本文所公開的實施例總體涉及一種利用市場信息更新體育賽事基于實力的評分集的系統(tǒng)和方法。本實施例提供了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動方法,其通過在即將舉辦的賽事前夕利用市場信息來確定更新的隊伍實力水平。例如,預(yù)測模型可內(nèi)部地確定初始隊伍實力評估值。該預(yù)測模型還能...
          • 提高模型的預(yù)測精度。本公開提供一種模型創(chuàng)建方法,由信息處理裝置創(chuàng)建將包含在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的模型,該模型創(chuàng)建方法進行以下處理:第一排除處理,從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中排除所述輸入數(shù)據(jù)為異常值的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù);第二排除處理,從所述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集...
          • 狀態(tài)估計裝置(100)具有:附加部(141),其對母模型附加用于使使用了該母模型的估計適合于用戶的個人優(yōu)化信息,該母模型用于通過輸入從人檢測到的檢測數(shù)據(jù)來估計該人的狀態(tài);以及狀態(tài)估計部(142),其對被附加了該個人優(yōu)化信息的母模型輸入從用戶...
          • 本文描述了用于利用4位整數(shù)來訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)。根據(jù)本公開的一個方面,一種用于加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運算的計算機實現(xiàn)的方法包括:對于前向傳播期間的多個矩陣乘法中的每一個,通過將激活矩陣與塊對角哈達瑪變換矩陣相乘來獲得第一矩陣,其中,所述激活...
          • 接收用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型以執(zhí)行識別任務(wù)的數(shù)據(jù)集。在機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練期間執(zhí)行優(yōu)化。該優(yōu)化至少包括搜索損失函數(shù)的最小值,響應(yīng)于找到局部最小值,將附加項添加到損失函數(shù),繼續(xù)找到另一局部最小值直到滿足標準,以及在所找到的局部最小值中識別具有最低最...
          • 本公開的特定示例涉及更新雙側(cè)模型。特定示例提供了一種用戶設(shè)備UE(110),包括:用于更新雙側(cè)模型(201)的第一側(cè)模型(2011)以形成經(jīng)更新的第一側(cè)模型(2011')的部件(11),其中第一側(cè)模型位于UE處,并且雙側(cè)模型的第二側(cè)模型(2...
          • 本說明書涉及生成數(shù)字組件或數(shù)字組件集與布局一起的組合嵌入。數(shù)字組件可以是如圖像、文本、音頻或視頻這樣的項。布局可以在時間和/或空間中指定數(shù)字組件中的每個數(shù)字組件的顯示時間和地點。另外,該系統(tǒng)創(chuàng)建數(shù)字組件與布局的組合的嵌入,并創(chuàng)建生成器,該生...
          • 學(xué)習(xí)裝置(11)具有包含N層編碼器層的編碼器(11e)和包含M層解碼器層的解碼器(11d)。編碼器(11e)具有第1路徑(22e),該第1路徑(22e)將N層編碼器層(11e_1,…,11e_N)中的第1編碼器層(11e_n,1≤n≤N?2...
          • 一種使用知識庫預(yù)測滿足用戶定義的生物要求的生物實體的計算機實現(xiàn)的方法,該方法包括:提供包括文本數(shù)據(jù)的語料庫的推理知識庫;接收定義要為其預(yù)測生物實體的生物要求的用戶查詢;基于查詢獲得查詢語句文本,該查詢語句文本描述生物要求并且包括對生物實體的...
          • 一種用于使用大規(guī)模、隱私保護的大語言模型(LLM)(240)來提供對文本提示的個性化響應(yīng)的方法(400)包括:從用戶接收指定LLM要執(zhí)行的任務(wù)(110)的文本提示(202);以及獲得與用戶相關(guān)聯(lián)的用戶特征(204)的集合。該方法還包括:使用...
          • 提供了一種用于確定桿和球晶格(400)的質(zhì)量特性的方法。該方法包括:確定晶格中的每個球(410、420、430)的質(zhì)量特性;針對每個桿(440、450)確定包括桿(440、450)的終端球(410、420、430)之間的體間體積的部分的質(zhì)量...
          • 根據(jù)一個實施例,公開了一種用于執(zhí)行在包括可信數(shù)據(jù)庫的源DBMS與包括不可信數(shù)據(jù)存儲和可信數(shù)據(jù)存儲的目標DBMS之間的數(shù)據(jù)同步的方法、計算機系統(tǒng)和計算機程序產(chǎn)品。本發(fā)明可以包括在源DBMS對可信源數(shù)據(jù)庫中的對象執(zhí)行更新時,將對象改變發(fā)送到可信...
          • 本發(fā)明涉及一種信息系統(tǒng)(100),其包括:?至少一個日志消息接收單元(10),?至少一個日志消息存儲器(30)和?至少一個加密系統(tǒng)(20),所述日志消息接收單元(10)構(gòu)造用于接收尤其是來自車輛(50)的日志消息(PN),所述日志消息分別包...
          • 一種減輕系統(tǒng)保護數(shù)據(jù)存儲庫中尚未被成功的勒索軟件攻擊加密的數(shù)據(jù)不被加密。數(shù)據(jù)作為在數(shù)據(jù)樹中標識的一組版本被存儲在數(shù)據(jù)存儲庫中,并且版本只能通過將新版本寫入樹來更新。防止樹修改的訪問控制也就位。在攻擊之后,執(zhí)行恢復(fù)功能以嘗試恢復(fù)。該功能計算熵...
          • 描述了用于提高機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的性能和能效的方法和裝置,該機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)生成安全專用機器學(xué)習(xí)模型并且使用安全專用機器學(xué)習(xí)模型生成安全相關(guān)信息。安全專用機器學(xué)習(xí)模型可以包括安全專用大語言模型(LLM)。安全專用LLM可以被訓(xùn)練和部署以生成語義相關(guān)的...
          • 本文討論的所公開的系統(tǒng)和技術(shù)包括一個或多個服務(wù)器,其接收對發(fā)布帖子的發(fā)布者的身份進行認證的請求。服務(wù)器從計算設(shè)備接收由非接觸式卡生成并通過計算設(shè)備傳送的經(jīng)加密數(shù)據(jù)。服務(wù)器使用與非接觸式卡相關(guān)聯(lián)的密鑰對經(jīng)加密數(shù)據(jù)進行解密。基于解密,服務(wù)器認證...
          • 公開了一種用于提供登錄信息的增強現(xiàn)實裝置和及其操作方法。根據(jù)本公開的實施例的增強現(xiàn)實裝置可以進行以下操作:執(zhí)行增強現(xiàn)實(AR)登錄模式;從通過相機裝置拍攝外部裝置而獲得的圖像提取包括網(wǎng)站名稱和統(tǒng)一資源定位符(URL)的網(wǎng)站信息;將提取的網(wǎng)站...
          • 一種用于匹配數(shù)字作品元數(shù)據(jù)并且將該數(shù)字作品元數(shù)據(jù)遞送到一個或多個數(shù)字服務(wù)提供者的方法和相關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)包括修改一個或多個數(shù)字作品元數(shù)據(jù)文件,該修改一個或多個數(shù)字作品元數(shù)據(jù)文件包括移除非關(guān)鍵數(shù)據(jù)或分段錯誤的數(shù)據(jù),或執(zhí)行語言翻譯;重新格式化該一個或...
          • 信息處理裝置(100)具有:取得部(120),其取得將文檔和類別對應(yīng)起來的多個學(xué)習(xí)數(shù)據(jù);詞素分析執(zhí)行部(130),其對多個學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分別執(zhí)行詞素分析;提取部(140),其從通過詞素分析得到的多個單詞中提取作為謂語的單詞;以及計算生成部(150...
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