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                  		計(jì)算;推算;計(jì)數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)基于BIM的建筑工程原材料供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)協(xié)同管理系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括BIM模型服務(wù)器、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)融合引擎和可視化預(yù)警終端；所述BIM模型服務(wù)器用于存儲(chǔ)并維護(hù)包含項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃、材料需求計(jì)劃及構(gòu)件幾何屬性信息的BIM...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能跨模態(tài)檢索領(lǐng)域，提供一種基于時(shí)空特征融合的視頻文本跨模態(tài)檢索方法及系統(tǒng)。方法包括：對(duì)輸入視頻進(jìn)行關(guān)鍵幀采樣與時(shí)序分塊，通過(guò)空間特征網(wǎng)絡(luò)提取靜態(tài)視覺(jué)特征，通過(guò)時(shí)間動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)提取運(yùn)動(dòng)特征；采用自適應(yīng)門(mén)控融合模塊動(dòng)態(tài)計(jì)算時(shí)空特征權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種AI招聘簡(jiǎn)歷智能篩選與優(yōu)先級(jí)排序方法，涉及人工智能招聘技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：接收待篩選簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)，提取特征信息并生成標(biāo)準(zhǔn)化特征向量；將特征向量輸入CNN?Transformer混合架構(gòu)模型，輸出人崗匹配度評(píng)分；集成多維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于Mobilenet?GRU的偽造人臉視頻檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及偽造人臉視頻檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體步驟包括：通過(guò)對(duì)人臉圖像序列進(jìn)行分塊處理，獲取運(yùn)動(dòng)一致性特征，每幀圖像經(jīng)小波變換分解為低頻與多個(gè)高頻區(qū)域，獲取低頻與高頻區(qū)域的能量比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于無(wú)退化感知特征建模的一體化圖像復(fù)原方法和裝置，該方法包括：構(gòu)建得到用于圖像復(fù)原的Dara模型；采用線性同余哈希選擇器替換雙MoE系統(tǒng)中的專(zhuān)家路由器；輸入待復(fù)原圖像至Dara模型，以便Dara模型生成語(yǔ)義復(fù)原特征；將語(yǔ)義復(fù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于點(diǎn)云配準(zhǔn)視覺(jué)伺服的自動(dòng)對(duì)接方法，對(duì)圓形對(duì)接口的主體端和客體端自動(dòng)對(duì)接，通過(guò)融合RGB圖像與絕對(duì)相位圖特征生成對(duì)接處引腳區(qū)域掩碼，并以此指導(dǎo)結(jié)構(gòu)光三維坐標(biāo)計(jì)算，同時(shí)采用基于空間分布和法向分布的邊緣采樣方法提取引腳外環(huán)點(diǎn)云，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于多模態(tài)大模型的圖像分析方法及AI助手系統(tǒng)，屬于新一代信息技術(shù)領(lǐng)域，該分析方法包括向計(jì)算機(jī)系統(tǒng)輸入圖像分析原始數(shù)據(jù)；對(duì)原始數(shù)據(jù)預(yù)處理，按類(lèi)別平衡原則劃分訓(xùn)練集與測(cè)試集，提取特征圖像并統(tǒng)一格式，得到分類(lèi)任務(wù)的標(biāo)注數(shù)據(jù)集；將分類(lèi)任務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及具體涉及一種基于TCN?SE?ChebyKAN融合模型的惡意軟件多分類(lèi)方法。1、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊：對(duì)原始數(shù)據(jù)集開(kāi)展清洗、去重操作，再借助SeqGAN平衡數(shù)據(jù)分布；進(jìn)行詞嵌入表征；處理好的數(shù)據(jù)輸入到惡意軟件分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于多特征融合的患者口服藥片智能識(shí)別系統(tǒng)及方法，采用多通道同步成像方法對(duì)包含多顆口服藥片的樣本區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，得到高分辨率彩色圖像、三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)及近紅外多光譜反射圖譜；利用基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)例分割模型對(duì)高分辨率彩色圖像進(jìn)行藥片...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于AI視覺(jué)的測(cè)試方案管理方法及裝置，包括如下步驟：S1、采集待測(cè)圖像并預(yù)處理生成推理輸入圖像；S2、提取圖像對(duì)應(yīng)任務(wù)的檢測(cè)類(lèi)別、閾值與目標(biāo)區(qū)域坐標(biāo)，構(gòu)成任務(wù)參數(shù)；S3、將推理圖像與任務(wù)參數(shù)輸入改進(jìn)型TTNet，激活特定通道路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種實(shí)景三維模型動(dòng)態(tài)更新系統(tǒng)，具體涉及三維模型動(dòng)態(tài)更新技術(shù)領(lǐng)域，基于圖注意力機(jī)制的深度變化檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)獲取候選變化區(qū)域；通過(guò)增量式局部重建與初步插入模擬，結(jié)合冗余重建異常系數(shù)和結(jié)構(gòu)破壞污染系數(shù)兩類(lèi)高精度評(píng)估指標(biāo)，實(shí)時(shí)量化重建效果與插...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多模態(tài)數(shù)據(jù)分析與高精度查重技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多維度語(yǔ)義指紋的高精度課件查重方法及系統(tǒng)，通過(guò)集成深度學(xué)習(xí)模型、圖論方法與信息檢索技術(shù)，深入挖掘文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)中的深層語(yǔ)義特征，超越傳統(tǒng)方法的局限性；采用自適應(yīng)技...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于YOLOv5模型算法的輸變電工程機(jī)械設(shè)備檢測(cè)方法，涉及電力工程監(jiān)測(cè)與遙感智能識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括，本發(fā)明通過(guò)遙感影像預(yù)處理結(jié)合多源數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)施工現(xiàn)場(chǎng)影像質(zhì)量?jī)?yōu)化，提高影像的幾何精度；通過(guò)YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)結(jié)合密度閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于編碼器與上下文先驗(yàn)學(xué)習(xí)的無(wú)人機(jī)圖像語(yǔ)義分割方法，在該方法中，語(yǔ)義分割模型的特征提取模塊可分別對(duì)第一模態(tài)圖像和多尺度圖像進(jìn)行特征提取，以得到多尺度的第一特征圖和第二特征圖。語(yǔ)義分割模型中的特征交互模塊可對(duì)同尺度的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于上下文增強(qiáng)與交叉注意力的多模態(tài)情感分析方法及系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有多模態(tài)情感分析方案中多模態(tài)特征融合不充分和上下文信息利用不足所導(dǎo)致的情感分析精度不高的問(wèn)題。該系統(tǒng)包括特征提取模塊、模態(tài)內(nèi)上下文增強(qiáng)(ICE)模塊、模態(tài)對(duì)齊與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖異常檢測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種通用的零樣本圖異常檢測(cè)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明提出了全局信息統(tǒng)一模塊，通過(guò)奇異值分解對(duì)不同領(lǐng)域節(jié)點(diǎn)特征的維度進(jìn)行對(duì)齊，然后使用圖傅里葉變換進(jìn)行譜域歸一化并反變換為節(jié)點(diǎn)空間，得到不同領(lǐng)域節(jié)點(diǎn)特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)基于雙模態(tài)動(dòng)態(tài)融合與多任務(wù)協(xié)同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法，屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，用于圖像處理，包括獲得影像光譜特征和影像紋理特征，將影像光譜特征輸入光譜編碼器，影像紋理特征輸入紋理編碼器，每個(gè)編碼器都包括特征融合模塊AFF，AFF的輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)與港口管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于CV大模型的港口要素識(shí)別方法及系統(tǒng)；本發(fā)明根據(jù)當(dāng)前輸入樣本的實(shí)際場(chǎng)景上下文信息和類(lèi)別的實(shí)時(shí)出現(xiàn)頻率，動(dòng)態(tài)計(jì)算每個(gè)類(lèi)別的學(xué)習(xí)緊迫性，使模型能夠針對(duì)當(dāng)前最難識(shí)別的目標(biāo)優(yōu)先優(yōu)化；通過(guò)結(jié)合類(lèi)別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于知識(shí)圖譜在商品數(shù)據(jù)管理中應(yīng)用的方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及商品數(shù)據(jù)管理和智能推薦技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)從商品描述信息和用戶(hù)評(píng)價(jià)中提取商品的關(guān)鍵屬性和特征，建立商品與屬性、屬性與屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建商品知識(shí)圖譜，并融入用戶(hù)對(duì)商品各屬性的情...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種用于減輕模型輸出幻覺(jué)的法務(wù)信息分析方法、計(jì)算機(jī)裝置。其中，方法包括：基于法務(wù)大模型對(duì)待分析的法務(wù)信息進(jìn)行分析，生成引用法條、邏輯信息和分析結(jié)論，對(duì)引用法條、邏輯信息、分析結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證，生成分析方案；對(duì)這三類(lèi)信息進(jìn)行處理，生成...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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