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          • 提高模型的預(yù)測精度。本公開提供一種模型創(chuàng)建方法,由信息處理裝置創(chuàng)建將包含在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的模型,該模型創(chuàng)建方法進行以下處理:第一排除處理,從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中排除所述輸入數(shù)據(jù)為異常值的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù);第二排除處理,從所述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集...
          • 狀態(tài)估計裝置(100)具有:附加部(141),其對母模型附加用于使使用了該母模型的估計適合于用戶的個人優(yōu)化信息,該母模型用于通過輸入從人檢測到的檢測數(shù)據(jù)來估計該人的狀態(tài);以及狀態(tài)估計部(142),其對被附加了該個人優(yōu)化信息的母模型輸入從用戶...
          • 本文描述了用于利用4位整數(shù)來訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)。根據(jù)本公開的一個方面,一種用于加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運算的計算機實現(xiàn)的方法包括:對于前向傳播期間的多個矩陣乘法中的每一個,通過將激活矩陣與塊對角哈達瑪變換矩陣相乘來獲得第一矩陣,其中,所述激活...
          • 接收用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型以執(zhí)行識別任務(wù)的數(shù)據(jù)集。在機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練期間執(zhí)行優(yōu)化。該優(yōu)化至少包括搜索損失函數(shù)的最小值,響應(yīng)于找到局部最小值,將附加項添加到損失函數(shù),繼續(xù)找到另一局部最小值直到滿足標(biāo)準(zhǔn),以及在所找到的局部最小值中識別具有最低最...
          • 本公開的特定示例涉及更新雙側(cè)模型。特定示例提供了一種用戶設(shè)備UE(110),包括:用于更新雙側(cè)模型(201)的第一側(cè)模型(2011)以形成經(jīng)更新的第一側(cè)模型(2011')的部件(11),其中第一側(cè)模型位于UE處,并且雙側(cè)模型的第二側(cè)模型(2...
          • 本說明書涉及生成數(shù)字組件或數(shù)字組件集與布局一起的組合嵌入。數(shù)字組件可以是如圖像、文本、音頻或視頻這樣的項。布局可以在時間和/或空間中指定數(shù)字組件中的每個數(shù)字組件的顯示時間和地點。另外,該系統(tǒng)創(chuàng)建數(shù)字組件與布局的組合的嵌入,并創(chuàng)建生成器,該生...
          • 學(xué)習(xí)裝置(11)具有包含N層編碼器層的編碼器(11e)和包含M層解碼器層的解碼器(11d)。編碼器(11e)具有第1路徑(22e),該第1路徑(22e)將N層編碼器層(11e_1,…,11e_N)中的第1編碼器層(11e_n,1≤n≤N?2...
          • 一種使用知識庫預(yù)測滿足用戶定義的生物要求的生物實體的計算機實現(xiàn)的方法,該方法包括:提供包括文本數(shù)據(jù)的語料庫的推理知識庫;接收定義要為其預(yù)測生物實體的生物要求的用戶查詢;基于查詢獲得查詢語句文本,該查詢語句文本描述生物要求并且包括對生物實體的...
          • 一種用于使用大規(guī)模、隱私保護的大語言模型(LLM)(240)來提供對文本提示的個性化響應(yīng)的方法(400)包括:從用戶接收指定LLM要執(zhí)行的任務(wù)(110)的文本提示(202);以及獲得與用戶相關(guān)聯(lián)的用戶特征(204)的集合。該方法還包括:使用...
          • 提供了一種用于確定桿和球晶格(400)的質(zhì)量特性的方法。該方法包括:確定晶格中的每個球(410、420、430)的質(zhì)量特性;針對每個桿(440、450)確定包括桿(440、450)的終端球(410、420、430)之間的體間體積的部分的質(zhì)量...
          • 根據(jù)一個實施例,公開了一種用于執(zhí)行在包括可信數(shù)據(jù)庫的源DBMS與包括不可信數(shù)據(jù)存儲和可信數(shù)據(jù)存儲的目標(biāo)DBMS之間的數(shù)據(jù)同步的方法、計算機系統(tǒng)和計算機程序產(chǎn)品。本發(fā)明可以包括在源DBMS對可信源數(shù)據(jù)庫中的對象執(zhí)行更新時,將對象改變發(fā)送到可信...
          • 本發(fā)明涉及一種信息系統(tǒng)(100),其包括:?至少一個日志消息接收單元(10),?至少一個日志消息存儲器(30)和?至少一個加密系統(tǒng)(20),所述日志消息接收單元(10)構(gòu)造用于接收尤其是來自車輛(50)的日志消息(PN),所述日志消息分別包...
          • 一種減輕系統(tǒng)保護數(shù)據(jù)存儲庫中尚未被成功的勒索軟件攻擊加密的數(shù)據(jù)不被加密。數(shù)據(jù)作為在數(shù)據(jù)樹中標(biāo)識的一組版本被存儲在數(shù)據(jù)存儲庫中,并且版本只能通過將新版本寫入樹來更新。防止樹修改的訪問控制也就位。在攻擊之后,執(zhí)行恢復(fù)功能以嘗試恢復(fù)。該功能計算熵...
          • 描述了用于提高機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的性能和能效的方法和裝置,該機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)生成安全專用機器學(xué)習(xí)模型并且使用安全專用機器學(xué)習(xí)模型生成安全相關(guān)信息。安全專用機器學(xué)習(xí)模型可以包括安全專用大語言模型(LLM)。安全專用LLM可以被訓(xùn)練和部署以生成語義相關(guān)的...
          • 本文討論的所公開的系統(tǒng)和技術(shù)包括一個或多個服務(wù)器,其接收對發(fā)布帖子的發(fā)布者的身份進行認證的請求。服務(wù)器從計算設(shè)備接收由非接觸式卡生成并通過計算設(shè)備傳送的經(jīng)加密數(shù)據(jù)。服務(wù)器使用與非接觸式卡相關(guān)聯(lián)的密鑰對經(jīng)加密數(shù)據(jù)進行解密。基于解密,服務(wù)器認證...
          • 公開了一種用于提供登錄信息的增強現(xiàn)實裝置和及其操作方法。根據(jù)本公開的實施例的增強現(xiàn)實裝置可以進行以下操作:執(zhí)行增強現(xiàn)實(AR)登錄模式;從通過相機裝置拍攝外部裝置而獲得的圖像提取包括網(wǎng)站名稱和統(tǒng)一資源定位符(URL)的網(wǎng)站信息;將提取的網(wǎng)站...
          • 一種用于匹配數(shù)字作品元數(shù)據(jù)并且將該數(shù)字作品元數(shù)據(jù)遞送到一個或多個數(shù)字服務(wù)提供者的方法和相關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)包括修改一個或多個數(shù)字作品元數(shù)據(jù)文件,該修改一個或多個數(shù)字作品元數(shù)據(jù)文件包括移除非關(guān)鍵數(shù)據(jù)或分段錯誤的數(shù)據(jù),或執(zhí)行語言翻譯;重新格式化該一個或...
          • 信息處理裝置(100)具有:取得部(120),其取得將文檔和類別對應(yīng)起來的多個學(xué)習(xí)數(shù)據(jù);詞素分析執(zhí)行部(130),其對多個學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分別執(zhí)行詞素分析;提取部(140),其從通過詞素分析得到的多個單詞中提取作為謂語的單詞;以及計算生成部(150...
          • 一種檢索裝置,包括:條件取得部,取得由第一利用者指定的檢索條件;權(quán)限取得部,取得針對符合檢索條件的信息設(shè)定的第一利用者的權(quán)限信息;以及歷史記錄提示部,向擁有信息的第二利用者提示包含權(quán)限信息的歷史記錄信息。
          • 公開了一種用于增強(具體是優(yōu)化)機器學(xué)習(xí)(machine learning,ML)模型以在多個處理設(shè)備(20)上并行運行的數(shù)據(jù)處理裝置(10),其中,每個處理設(shè)備(20)包括多個處理單元(processing element,PE)(21a...
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