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								      本申請涉及一種認證方法、設備、計算機可讀存儲介質、計算機程序產品和計算機程序。其中方法包括：第一設備接收來自核心網側設備的第一消息，所述第一消息攜帶認證參數；所述第一設備向第二設備發送第二消息，所述第二消息攜帶所述認證參數；所述第一設備接收...
								
            
							
            
							
						
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								      在移動用戶平面中防止SIM偽裝。一種系統包括無線接入網絡內的會話管理功能(SMF)和無線接入網絡內的用戶平面功能(UPF)，其中，UPF與SMF通信。該系統包括SMF與UPF之間的數據包轉發控制協議(PFCP)代理，其中，PFCP代理監聽S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種通信方法和設備。該方法包括：第一通信設備接收來自第二通信設備的模型量化配置信息；所述第一通信設備根據所述模型量化配置信息執行模型量化相關操作。在本申請實施例中，通過模型量化配置信息可以指示模型量化的相關操作，實現模型量化。
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及通信技術領域，具體涉及信息發送、接收方法及裝置、通信系統和存儲介質，其中，信息接收方法包括：接收網絡設備發送的第一指示信息，其中，所述第一指示信息用于指示第一候選波束，所述第一候選波束為所述第一終端與第二終端波束配對的候選波束。根...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
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								      本申請實施例提供了一種通信方法和通信裝置。所述方法包括：發送與第一人工智能(artificial intelligence，AI)模型和第二AI模型的互信息相關的第一信息，所述第一AI模型和所述第二AI模型構成雙邊模型；接收指示與所述第一A...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例涉及在空閑或非活動狀態下的應用層測量配置的設備、方法、裝置和計算機可讀存儲介質。該方法包括：在無線電資源控制(RRC)連接狀態下從網絡設備接收至少一個應用層測量配置，至少一個應用層測量配置中的每個應用層測量配置至少指示應用層測...
								
            
							
            
							
						
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								      根據本說明書中公開的至少一個實施方式，無線通信系統中由終端執行的方法可包括以下步驟：配置與用于定位的多個發送和接收點(TRP)有關的至少一個人工智能/機器學習(AI/ML)模型；基于多個TRP中的TRP子集來獲取輸入數據子集；基于輸入數據子...
								
            
							
            
							
						
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								      示例實施例使得能夠對用于移動性管理相關的預測的機器學習模型進行可靠性評價。客戶端節點可以被配置為：獲取用于機器學習模型的可靠性評價的配置信息，所述配置信息包括用于配置評估窗口的一個或多個參數、一個或多個評估函數以及一個或多個可靠性接受閾值；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種設備感知方法及裝置、存儲介質，其中，方法包括：確定第一信號，第一信號是接收第三設備反射的感知信號時所得到的信號，或者，第一信號是接收第四設備反射的感知信號時所得到的信號；其中，感知信號由第二設備發送；基于第一信號進行信道估計，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及感知方法、裝置、系統、通信設備和存儲介質。該感知方法包括：接收第一信息，第一信息用于指示第一時刻和第二時刻；向第一通信設備發送第二信息，該第二信息包括將第二時刻的信道的信號子空間投影到第一時刻的信道的噪聲子空間后得到的子空間信息，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
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								      描述了一種與無線通信中使用的人工智能(artificial intelligence；AI)和機器學習(machine learning；ML)模型的監控事件檢測相關的技術。一種設備可監控用于無線通信的AI/ML模型。該設備在基于該監控檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了一種由第一用戶設備(UE)執行的方法。方法包括獲取用于預測UE的網絡使用的機器學習(ML)模型，以及從網絡節點接收指示第一基站的網絡配置的網絡配置信息。方法還包括生成指示第一UE的移動軌跡的軌跡數據，以及基于軌跡數據和網絡配置信息，使...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了用于在漫游場景中促進分析的措施。此類措施示例性地包括：在第一網絡中，接收針對與在第二網絡中漫游的終端相關的分析信息的第一需求；確定關于第二網絡中的至少一個網元的信息，所述至少一個網元服務于所述終端；以及決定向第二網絡發送針對分析信息的...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了用于使用差分感知報告進行通信感知一體化的通信系統、裝置、方法和一個或多個非瞬態計算機可讀存儲設備。本文中描述的實施例通過使接收節點傳輸包含一個或多個差分值的差分報告，從而減少了對頻繁完整報告的需求，進而減少了數據傳輸開銷，實現了資源的...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了一種第一用戶設備，包括：用于在第一用戶設備處確定要被用于由第一用戶設備至基站或第三用戶設備的第一傳輸的第一無線電資源的部件；用于使第二用戶設備生成與第一傳輸相關聯的測量報告并向第一用戶設備發送所述測量報告的部件；用于使用第一無線電資源...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
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								      RAN的裝置確定與RAN的一個或多個小區相關聯的測量配置，該測量配置指示由針對該一個或多個小區的節能狀態改變所引起的測量配置改變。該裝置向連接到該裝置的UE傳輸測量配置，以及從UE接收由UE考慮該測量配置而生成的小區測量報告。
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的示例實施例涉及用于載波聚合和雙連接的測量配置。終端設備從網絡設備獲得至少一個測量配置。至少一個測量配置指示以下至少一項：至少一個測量報告事件、或要被測量的至少一個頻帶。終端設備存儲至少一個測量配置。終端設備基于至少一個測量配置向網絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的一方式所涉及的終端的特征在于，具有：接收單元，接收時域信道特性(The time?domain channel property(TDCP))報告的設定；以及控制單元，在特定的事件之后，用于信道測量的信道狀態信息參考信號(Chann...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及通信方法、終端、網絡設備、通信系統及存儲介質。該通信方法包括：終端向網絡設備發送第一報告，所述第一報告包括至少一個端口對應的至少一個參考信號資源的報告量。通過本公開實施例，終端向網絡設備發送第一報告，第一報告中包括至少一個端口對應...
								
            
							
            
							
						
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								      無線發射/接收單元(WTRU)可以被配置成從網絡接收配置信息，該配置信息指示在執行與波束相關聯的測量時要應用的第一層1/層2觸發移動性(LTM)測量參數集合和第二LTM測量參數集合。所述WTRU可以被配置成接收與所述WTRU的高度、所述WT...
								
            
							
            
							
						
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