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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種關鍵點檢測方法、裝置、設備、介質、產品，該方法包括：在獲取到包括一個或者多個對象的待檢測圖像之后，先對待檢測圖像進行特征提取處理，得到特征提取結果，以使該特征提取結果能夠表示出待檢測圖像所攜帶的信息，如每個對象在待檢測圖像中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于門控卷積的老年方言語音識別方法，包括以下步驟：1)獲取使用者錄制的至少兩個音頻文件；2)分別對每個音頻文件進行處理，得到頻譜向量Vr和頻域特征Fbankr；3)將頻譜向量Vr和頻域特征Fbankr作為輸入數據輸入到Gate...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種應對耳鼻喉病變圖像的智能分類與識別方法，涉及圖像識別技術領域，包括：同步采集鼻咽部白光圖像與i?Scan圖像，篩選符合質量標準的圖像，并關聯病理、分級標注，構建包含多中心病例的數據集；對白光圖像和i?Scan圖像分別進行去噪...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種識別電表讀數的方法及系統，其中，方法包括以下步驟：獲取電表的初始圖像集；對所述初始圖像集進行特征提取，獲取第一MSFHOG特征圖像集；將所述第一MSFHOG特征圖像集按照預設比例分為訓練集圖像和驗證集圖像；構建RDELM初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于人工智能的混凝土廢料成分智能識別方法，包括：采集混凝土廢料表面數據，獲取包含表面微裂紋密度、粗糙度峰值高度、侵蝕深度分布的原始圖像數據，得到不同風化程度的樣本，得到初始分類圖像集；若表面硬度降低值與骨料暴露面積比的關聯性超...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及網球識別技術領域，尤指一種基于自適應光照變化的網球識別模型，通過輸入圖像獲取圖像亮度直方圖，識別光照分布不均區域，并執行局部對比度增強與全局建模，有效增強目標區域細節，提升弱光和復雜光照下網球的可檢測性。結合多尺度特征提取與分類識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于機器學習的水稻生長階段的識別系統和方法；包括水稻特征生成模塊和水稻生長階段識別模型構建模塊；水稻特征生成模塊用于根據水稻圖像得到水稻的分形維數和利用灰度共生矩陣構建的統計量；水稻生長階段識別模型構建模塊用于根據神經網絡模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及機器學習技術領域，尤其涉及一種溫室植物生長狀態識別方法及種植管控系統，首先獲取溫室植物圖像，對溫室植物圖像進行亮度和色度分離，對亮度特征子空間進行梯度增強，對色度特征子空間進行顏色差異處理，其次將處理后的亮度特征子空間、色度特征子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種語音分離方法、裝置、電子設備和存儲介質。該方法包括：獲取混合語音信號，確定混合語音信號在頻域的第一語音數據，提取第一語音數據的第一特征數據和第二特征數據；基于預設處理方式對第一特征數據進行處理獲得耦合特征張量；基于耦合特征張...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提出一種施工安全檢測方法、裝置和電子設備，涉及施工安全監測技術領域。該方法將施工視頻幀和檢測文本信息一同輸入至安全檢測模型，使得安全檢測模型能夠結合圖像特征和文本語義特征進行綜合分析，從而更精準地輸出檢測框的目標類型和檢測框坐標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于圖像處理技術領域，具體涉及一種私密護理儀的圖像采集處理與對比分析方法，通過同步采集六軸姿態數據、激光測距物距數據及補光燈光照參數，先經過SIFT特征匹配與姿態閾值精準檢測抖動，再通過運動模型構建與像素重投影消除抖動角度偏移、結合物...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于頻譜感知的可見光遙感圖像微小目標檢測方法，涉及可見光遙感圖像處理領域。該方法包括：對可見光遙感圖像進行特征提取，得到原始特征圖；基于頻譜感知對原始特征圖進行特征增強，得到特征增強后的原始特征圖；基于小波卷積對特征增強后的原...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于生物視覺感知的跨視角地理定位方法，屬于計算機視覺技術領域。包括：獲取地面視圖圖像與航空視圖圖像，并進行特征提取；對地面圖像特征和航空圖像特征分別進行局部特征和全局特征的建模，將局部特征與全局特征拼接并進行加權融合，得到增強...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于計算機數據處理技術領域，提供了一種基于多源遙感影像融合的生物多樣性反演方法，包括：遙感影像數據采集、圖像預處理、圖像融合處理、多光譜分辨率影像數據生成、光譜特征提取、最終頻率特征提取、特征整合以及目標生態變量預測；本發明通過波基自...
								
            
							
            
							
						
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								      本實用新型涉及科技木吉他技術領域，尤其是一種科技木吉他，包括琴身和底板，所述琴身的底部與底板的頂部外側相貼合，所述底板的頂部連接有除濕結構，所述琴身的正面上方固接有琴頭，所述琴身的正面下方固接有弦架，所述底板的頂部左右兩側分別連接有安裝結構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于改進FGLCM特征的人體紅外圖像小目標檢測方法，涉及圖像處理與目標檢測技術領域，包括以下步驟：在統一時間基線下建立邊界奇異性審計基線，對人體紅外圖像的曲面擬合殘差進行多尺度能量映射，生成牽引殘差分布圖；基于牽引殘差分布圖構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度神經網絡的圍龍屋建筑地理空間定位方法，步驟如下：制作全類型圍龍屋建筑遙感影像的訓練集和驗證集，包含3類形態微差的圍龍屋影像，以及破損倒塌的圍龍屋影像；使用上述訓練集和驗證集，在預訓練權重模型YOLOv5x的基礎上，訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于粉料庫裝車計量調度技術領域，本發明公開了融合機器視覺與數字孿生的粉料庫裝車計量與調度平臺；包括流形特征映射單元，對車輛進場和裝車全過程進行連續圖像采集，獲取罐口與裝料口圖像，并將圖像映射至高維流形空間，在高維流形空間中計算罐口中心...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了用于軌道交通車輛的防抖動數據采集與障礙物識別方法，涉及軌道交通車輛數據采集與處理技術領域，通過雙目攝像頭采用同步與錯時拍攝采集連續四幀原始圖像，并結合采集的傳感器數據進行全局運動估計，利用預設圖層和像素方格劃分，實現局部像素級對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于非平行虛擬雙目的全向魚眼圖像特征跟蹤與提取方法，包括構建四目魚眼相機系統，基于預標定外參獲取相對位姿變換，基于勻速模型或IMU預積分預測位姿，利用共視特征點構建重投影誤差函數等步驟，本發明通過構造四組虛擬雙目組合，在不增...
								
            
							
            
							
						
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