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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		樂(lè)器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種面向海洋生物的聲音提取增強(qiáng)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于智能信息處理技術(shù)領(lǐng)域。方法首先通過(guò)混合自然背景噪音、純凈生物叫聲及船只噪聲構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，利用預(yù)訓(xùn)練模型結(jié)合擴(kuò)散概率模型進(jìn)行迭代優(yōu)化，學(xué)習(xí)噪聲添加與去除的映射關(guān)系。在推理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種語(yǔ)音翻頁(yè)方法、裝置、計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)以及程序產(chǎn)品，所述方法應(yīng)用于電子設(shè)備，包括：在所述電子設(shè)備顯示可視內(nèi)容時(shí)，按照初始輪詢(xún)間隔獲取用戶(hù)輸入的語(yǔ)音指令；根據(jù)所述初始輪詢(xún)間隔、所述語(yǔ)音指令的指令頻率、用戶(hù)的閱讀節(jié)奏和所述電子設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于多尺度深度特征融合的流體金字塔電梯異物檢測(cè)方法。該方法利用Faster?RCNN算法檢測(cè)電梯轎廂內(nèi)是否有人，判斷電梯的空置狀態(tài)；在電梯空置時(shí)，以空置電梯圖像為參考，從待檢測(cè)視頻中提取無(wú)乘客的關(guān)鍵幀作為查詢(xún)圖像；設(shè)計(jì)孿生網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種智能裸土遙感識(shí)別方法、系統(tǒng)及裝置，包括如下步驟：S1、獲取一定時(shí)間內(nèi)的包含目標(biāo)區(qū)域的遙感影像；S2、對(duì)遙感影像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到維度、空間分辨率和波段配置均相同的標(biāo)準(zhǔn)化影像；S3、根據(jù)反射率數(shù)據(jù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化影像中每個(gè)像素的識(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語(yǔ)音評(píng)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的發(fā)音評(píng)測(cè)打分方法。本發(fā)明通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別的模型，用它來(lái)識(shí)別出音頻的真實(shí)文本結(jié)果。然后是通過(guò)HMM?DNN模型，用它來(lái)獲取音頻的后驗(yàn)概率。最后是通過(guò)打分模型，用它來(lái)對(duì)音素進(jìn)行打分。在強(qiáng)制對(duì)齊前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種適老化語(yǔ)音交互方法、系統(tǒng)、智能手環(huán)及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于智能設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)控制聲音采集裝置采集聲音數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述聲音數(shù)據(jù)確定語(yǔ)義信息；根據(jù)所述聲音數(shù)據(jù)識(shí)別用戶(hù)信息，并根據(jù)用戶(hù)信息確定確定用戶(hù)信息知識(shí)庫(kù)；根據(jù)預(yù)設(shè)大型語(yǔ)言...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像識(shí)別的晶圓質(zhì)量分析方法，具體涉及半導(dǎo)體制造質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域，包括通過(guò)多光譜與高分辨率融合相機(jī)組合模型，同步采集可見(jiàn)光、紅外及紫外光譜下的晶圓二維圖像，并利用結(jié)構(gòu)光三維重建技術(shù)獲取表面三維形貌數(shù)據(jù)，應(yīng)用自適應(yīng)噪聲抑制算法，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于大模型的水果成熟程度檢測(cè)方法和相關(guān)系統(tǒng)，方法包括：通過(guò)多個(gè)攝像頭對(duì)目標(biāo)果樹(shù)進(jìn)行拍攝，得到多個(gè)果樹(shù)圖像；對(duì)多個(gè)果樹(shù)圖像進(jìn)行圖像分割，得到多個(gè)果實(shí)區(qū)域圖像集；對(duì)多個(gè)果實(shí)區(qū)域圖像集中的每一果實(shí)區(qū)域圖像集中的果實(shí)區(qū)域圖像進(jìn)行特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種晶圓封裝測(cè)試設(shè)備的維保任務(wù)自動(dòng)派工方法及系統(tǒng)。所述方法包括：提供多個(gè)不同維保項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的工作流程；獲取當(dāng)前維保項(xiàng)目，依照對(duì)應(yīng)的工作流程建立工作任務(wù)；在相應(yīng)的工作站點(diǎn)生成子任務(wù)；按照預(yù)設(shè)順序，當(dāng)上一所述工作站點(diǎn)的子任務(wù)被確認(rèn)完成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于IVR語(yǔ)音情緒識(shí)別的電力服務(wù)敏感投訴自動(dòng)提級(jí)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于智能客服技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過(guò)IVR系統(tǒng)獲取客戶(hù)語(yǔ)音流和按鍵交互序列，對(duì)所述客戶(hù)語(yǔ)音流進(jìn)行語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本處理，并提取聲學(xué)特征，生成多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)；將所述多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于工業(yè)自動(dòng)化與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于目標(biāo)檢測(cè)模型的抓取點(diǎn)位姿計(jì)算方法及其應(yīng)用。抓取點(diǎn)位姿計(jì)算方法包括以下步驟：步驟100，根據(jù)目標(biāo)檢測(cè)模型處理待抓取物的灰度圖像所得到的目標(biāo)中心區(qū)域，從待抓取物的三維點(diǎn)云中提取相應(yīng)的子區(qū)域點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種評(píng)估語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確性的方法和裝置，涉及智能家居/智慧家庭技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取語(yǔ)料測(cè)試集和基于所述語(yǔ)料測(cè)試集進(jìn)行人工標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)料文本集表格，調(diào)用語(yǔ)言轉(zhuǎn)文字模型對(duì)所述語(yǔ)料測(cè)試集中的語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別轉(zhuǎn)換，得到第一語(yǔ)料文本集；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      一種復(fù)雜場(chǎng)景感知的回聲態(tài)多平面特征重建方法，步驟如下：先輸入視頻圖像序列，該序列經(jīng)預(yù)處理后再建模一個(gè)由六個(gè)正交二維呈現(xiàn)的四維手術(shù)場(chǎng)景，得到靜態(tài)與動(dòng)態(tài)特征平面，將靜態(tài)與動(dòng)態(tài)特征平面進(jìn)行特征融合，輸出原始融合特征；將靜態(tài)與動(dòng)態(tài)特征平面輸入至深度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種語(yǔ)音偽造檢測(cè)方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：獲取待檢測(cè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)；提取所述待檢測(cè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)的多分辨率聲學(xué)特征；將所述待檢測(cè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)的多分辨率聲學(xué)特征輸入到已訓(xùn)練的自編碼模型中，以獲得所述待檢測(cè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)的重構(gòu)誤差...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供的在三維地圖上實(shí)現(xiàn)流動(dòng)標(biāo)識(shí)對(duì)象的方法通過(guò)獲取三維地圖上的感興趣區(qū)域以及初始標(biāo)識(shí)對(duì)象，計(jì)算感興趣區(qū)域內(nèi)的流動(dòng)空間以及在所述流動(dòng)空間內(nèi)的N個(gè)流動(dòng)幀數(shù)，計(jì)算每一流動(dòng)幀下所述初始標(biāo)識(shí)對(duì)象的流動(dòng)參數(shù)以及形成每一流動(dòng)幀下的單個(gè)目標(biāo)標(biāo)識(shí)對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種防爆型噴漿機(jī)器人多傳感器融合感知方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明先獲取煤礦巷道結(jié)構(gòu)與原始圖像數(shù)據(jù)，匹配作業(yè)空間確定感興趣區(qū)域；再采集該區(qū)域三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，經(jīng)快速索引、濾波、配準(zhǔn)拼接，構(gòu)建完整巷道三維點(diǎn)云模型；接著預(yù)處理圖像并與點(diǎn)云...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種模型訓(xùn)練方法和圖像處理方法。涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過(guò)初始?xì)w一化流模型對(duì)樣本圖像執(zhí)行向前編碼處理，得到所述樣本圖像對(duì)應(yīng)的初始隱變量；通過(guò)所述初始?xì)w一化流模型基于所述初始隱變量執(zhí)行逆變化處理，并獲取在執(zhí)行逆變化處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種火險(xiǎn)等級(jí)預(yù)測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。涉及圖像處理領(lǐng)域，該方法包括：采集目標(biāo)區(qū)域的遙感數(shù)據(jù)和地面點(diǎn)位數(shù)據(jù)，得到第一數(shù)據(jù)集，其中，地面點(diǎn)位數(shù)據(jù)包括：目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的地面監(jiān)測(cè)站采集的數(shù)據(jù)，遙感數(shù)據(jù)和地面點(diǎn)位數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型包括：...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)實(shí)施例提供一種測(cè)試方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)根據(jù)終端設(shè)備發(fā)送的第一控制信息中包含的目標(biāo)時(shí)長(zhǎng)，生成模擬用戶(hù)操作的第一控制指令并發(fā)送給終端設(shè)備，來(lái)指示終端設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)時(shí)長(zhǎng)的語(yǔ)音采集動(dòng)作，之后通過(guò)預(yù)采集的目標(biāo)語(yǔ)音片段對(duì)語(yǔ)音采集動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種植株生長(zhǎng)狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1：令成像設(shè)備做圓周運(yùn)動(dòng)，構(gòu)建成像設(shè)備高度隨圓周運(yùn)動(dòng)持續(xù)時(shí)間的變化函數(shù)；S2：預(yù)設(shè)置采樣周期，令成像設(shè)備周期性拍攝植株圖片，構(gòu)建植株的三維模型并標(biāo)記出...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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