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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本公開實施例提供一種測試方法、裝置、系統、設備及存儲介質，通過根據終端設備發送的第一控制信息中包含的目標時長，生成模擬用戶操作的第一控制指令并發送給終端設備，來指示終端設備進行相應時長的語音采集動作，之后通過預采集的目標語音片段對語音采集動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能監測技術領域，具體公開了一種植株生長狀態智能監測方法及系統，包括以下步驟：S1：令成像設備做圓周運動，構建成像設備高度隨圓周運動持續時間的變化函數；S2：預設置采樣周期，令成像設備周期性拍攝植株圖片，構建植株的三維模型并標記出...
								
            
							
            
							
						
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								      發明提供一種安全帽佩戴識別模型、識別方法、識別系統，識別模型采用以下步驟訓練而得：拍攝工地員工安全帽佩戴視頻數據并且截取不同幀數下的圖片數據；使用labelme工具標注圖片數據，分為hat、person兩類，并將標簽數據轉化為VOC格式的數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于個性化熱詞優化的自動語音識別方法、裝置、程序產品、設備及存儲介質，包括：提取語音數據的音頻特征；將音頻特征輸入預訓練的聲紋識別模型，識別聲紋特征向量；根據聲紋特征向量，按照預設映射規則，匹配到聲紋特征向量對應的熱詞庫；提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供基于UNet結構的端到端一體化語音壓縮增強方法，涉及語音信源編解碼及語音增強領域，包括：構建并初始化生成器和鑒別器；使用訓練數據集中的干凈語音，結合頻譜重構損失、對抗損失和特征損失，交替訓練生成器和鑒別器；丟棄鑒別器，獲取前述訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種自動駕駛感知模型分場景指標預測與訓練數據補充方法，包括：場景劃分：基于決策樹和語義標簽的互信息計算，實現感知模型錯誤案例的精準場景歸類；指標預測：采用LightGBM多元預測模型，結合場景歷史性能、數據量變化和場景間相似性特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了用于腹腔感染性積液的分類方法和分類裝置。分類方法包括：使用預訓練的分割模型，對多個非增強CT圖像分別進行分割；針對每個液體積聚區域，應用第一尺寸的形態學膨脹操作以產生第一病灶周圍區域，并且進行第二尺寸的形態學膨脹操作以產生第二病...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種適用于高噪軌跡數據的交通網絡提取方法及裝置，基于軌跡數據的密度柵格圖，迭代執行路徑提取流程，提取出多條路徑中心線得到交通網絡。在路徑提取流程中，使用馬爾科夫概率模型對追蹤過程建模，基于軌跡線的彎曲程度自適應計算追蹤步長，以應對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種危大工程全流程安全管理方法、裝置、設備及存儲介質，涉及建筑施工與工業安裝技術領域，本申請的方法包括：獲取危大工程的危險預測模型、三維模型數據、施工方案文本、實時傳感器數據以及現場的全景視頻流；將所述三維模型數據與所述施工方案...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于車載語音AI的語音數據處理方法及相關設備，主要目的在于解決目前在車輛內部，基于大多車載座艙已有的成熟K歌軟件可以使用戶人聲通過麥克風經過效果處理和混合后生成帶混響的效果人聲，再和歌曲伴奏混合進而發出歌唱的聲音，但無法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于幼兒學習的語音識別糾錯方法及系統，包括：獲取預處理后的音頻信號，對音頻信號提取頻譜特征識別出音素序列，音頻信號還通過提取突變特征與發音行為特征得到音頻行為特征；構建發音成熟度模型，引入年齡適配正則化項對年齡段發音標準進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于工業自動化與計算機視覺的技術領域，公開了基于目標檢測模型的抓取點位姿計算方法及其應用。抓取點位姿計算方法包括以下步驟：步驟100，根據目標檢測模型處理待抓取物的灰度圖像所得到的目標中心區域，從待抓取物的三維點云中提取相應的子區域點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種語音處理方法、相關設備及計算機程序產品，涉及語音識別和說話人日志技術領域。本申請將待處理語音輸入配置的語音識別模型進行語義分析，得到語音識別結果和說話人轉折點；將每兩個說話人轉折點之間的語音片段依次輸入聲紋模型，得到每個語音...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種呼叫中心系統及其多語言智能語音轉譯方法。屬于人工智能及自然語言處理技術領域。所述方法包括：對呼叫中心系統進行多語言交互場景劃分，生成場景分類數據；并構建流式處理流水線架構；動態分片連續語音為微秒級片段，通過邊緣計算節點實時解...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了基于參數優化的人體三維動作捕捉與識別方法。該方法的一具體實施方式包括：基于參數化模型，得到人體參數空間；基于姿態估計方法、參數估計方法和語義分割方法，生成視頻二維關節坐標集、模型初始參數集和人體掩膜；基于人體參數空間，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于計算機視覺領域，提供一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法獲取原始圖像及參考圖像，原始圖像為不具有指定風格的圖像，參考圖像為具有指定風格的圖像；提取原始圖像的第一圖像特征，及提取參考圖像的第二圖像特征；基于第一圖像特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種耦合時空特征的耕地非農化檢測模型構建及耕地撂荒檢測方法，包括：獲取待檢測區域內已配準的耕地多時相遙感圖像及對應變化結果標識，劃分訓練集與測試集；根據訓練集對耕地非農化檢測模型進行訓練，得到訓練后的耕地非農化檢測模型；根據測試...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度卷積神經網絡和病害圖像的山楂病害識別方法，應用于山楂病害防控技術領域。包括以下步驟：采集山楂病害圖像數據作為訓練樣本，通過人工標注的方式區分健康植株和病害植株，細化至病害類別和病害程度；進行數據清洗、數據增強、數據集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數據分析的家禽采食飲水行為檢測方法及系統，方法包括獲取多視角動態圖像序列，識別關鍵骨骼點坐標；經多維圖像融合生成三維骨骼點序列，輸入骨骼點姿態估計模型計算姿態參數；構建時序特征序列，輸入行為時序建模與異常檢測模型識別行為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種服裝大模型驅動的3D渲染效果展示方法及系統，通過獲取服裝設計數據集合，利用服裝大模型生成包含幾何輪廓和材質紋理特征的3D服裝模型，基于模型特征進行渲染參數適配，生成匹配的渲染參數組合，并調用渲染模塊生成多角度視圖的3D渲染展示...
								
            
							
            
							
						
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