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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種電梯曳引自動(dòng)核算方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，方法包括步驟：從訂單系統(tǒng)、井道圖系統(tǒng)獲取電梯的基本參數(shù)；基于基本參數(shù)，按照設(shè)定規(guī)則，生成電梯的若干配置方案；按照設(shè)定規(guī)則，對(duì)若干配置方案進(jìn)行核算；若配置方案核算合格，則將該配置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芳烴油精制和縮聚技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種富芳烴原料精制與有機(jī)液態(tài)儲(chǔ)氫耦合的方法、一種該方法制得的縮聚蠟油的應(yīng)用。該方法包括：將富芳烴原料依次進(jìn)行加氫脫硫、加氫飽和脫氮，得到加氫飽和產(chǎn)物；將所述加氫飽和產(chǎn)物進(jìn)行脫氫反應(yīng)，得到低硫低氮脫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種變電站巡視系統(tǒng)中紅外測(cè)溫區(qū)域角點(diǎn)的精確組態(tài)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，在使用矩形框粗標(biāo)定測(cè)溫區(qū)域的基礎(chǔ)上，聯(lián)合使用坐標(biāo)像素K?means聚類中心點(diǎn)及分塊區(qū)域中心點(diǎn)作為種子點(diǎn)，通過區(qū)域生長(zhǎng)的算法生成多種分割樣例，去重后輔助人工決...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于巡檢管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于藍(lán)牙電子紙屏顯標(biāo)簽的巡檢任務(wù)管理方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：移動(dòng)端根據(jù)巡檢任務(wù)確定目標(biāo)巡檢任務(wù)點(diǎn)，并基于唯一標(biāo)識(shí)與目標(biāo)巡檢任務(wù)點(diǎn)的電子紙屏顯標(biāo)簽進(jìn)行匹配連接；移動(dòng)端根據(jù)藍(lán)牙信號(hào)強(qiáng)度估算其與目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力領(lǐng)域，公開了一種電力作業(yè)要素分割方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取電力作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的RGB圖像，并將所述RGB圖像輸入至預(yù)先構(gòu)建的單目深度估計(jì)網(wǎng)絡(luò)；其中，所述單目深度估計(jì)網(wǎng)絡(luò)包括常規(guī)卷積層、深度離散小波卷積層，所述常規(guī)卷積層用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種屏幕亮度調(diào)節(jié)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：在運(yùn)行于宿主機(jī)的虛擬系統(tǒng)環(huán)境中的目標(biāo)應(yīng)用處于啟動(dòng)狀態(tài)的情況下，在宿主機(jī)的顯示設(shè)備的至少一部分區(qū)域，顯示目標(biāo)應(yīng)用的應(yīng)用界面；響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)應(yīng)用觸發(fā)的第一亮...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于光伏治沙環(huán)境植被種植技術(shù)領(lǐng)域，公開一種光伏治沙環(huán)境下植被種植優(yōu)先級(jí)推薦方法。本發(fā)明綜合考慮光伏遮擋影響與生態(tài)修復(fù)緊迫性，在二次補(bǔ)種時(shí)能準(zhǔn)確篩選出既不影響發(fā)電量又急需修復(fù)的區(qū)域。避免了二次補(bǔ)種時(shí)因區(qū)域選擇不當(dāng)導(dǎo)致的發(fā)電效率下降或生態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種旋鈕結(jié)構(gòu)及應(yīng)用該旋鈕結(jié)構(gòu)的醫(yī)療設(shè)備，該旋鈕結(jié)構(gòu)包括：旋轉(zhuǎn)角度感應(yīng)裝置、旋轉(zhuǎn)裝置及顯示裝置，顯示裝置包括旋鈕帽。旋轉(zhuǎn)裝置固定在顯示裝置底部，用于在用戶對(duì)旋鈕帽進(jìn)行扭動(dòng)時(shí)，帶動(dòng)旋轉(zhuǎn)裝置自身轉(zhuǎn)動(dòng)。旋鈕結(jié)構(gòu)安裝在醫(yī)療設(shè)備上，其中，...
								
            
							
            
							
						
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								      本實(shí)用新型提供一種吉他支架，包括：支架本體；支架本體上設(shè)置有多個(gè)支撐槽，多個(gè)支撐槽沿預(yù)設(shè)方向依次布置，支撐槽內(nèi)形成有第一側(cè)支撐部、第一底支撐部、第二側(cè)支撐部、第二底支撐部和第三側(cè)支撐部，第一側(cè)支撐部、第一底支撐部、第二側(cè)支撐部、第二底支撐部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)YOLO模型的非侵入式液位測(cè)量系統(tǒng)及方法，通過工業(yè)相機(jī)與協(xié)同光源采集不同條件下的圖像，經(jīng)增強(qiáng)處理生成數(shù)據(jù)集；對(duì)YOLO引入GAM注意力模塊與WIOU v3損失函數(shù)優(yōu)化；對(duì)圖像降噪并針對(duì)瓶身、瓶蓋、液位進(jìn)行差異化特征增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種販賣機(jī)多模態(tài)情緒感知與個(gè)性化對(duì)話生成方法及系統(tǒng)，該方法通過攝像頭、麥克風(fēng)采集用戶面部圖像與語音信號(hào)，經(jīng)人臉表情、語音情緒分析輸出雙模態(tài)情緒標(biāo)簽；融合標(biāo)簽與對(duì)話文本生成含情緒、意圖、語境的結(jié)構(gòu)化Prompt；基于Agent框架多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種織物處理設(shè)備內(nèi)負(fù)載運(yùn)動(dòng)軌跡的確定方法及電子設(shè)備，屬于織物處理設(shè)備控制技術(shù)領(lǐng)域。其中，織物處理設(shè)備內(nèi)負(fù)載運(yùn)動(dòng)軌跡的確定方法包括：在織物處理設(shè)備達(dá)到當(dāng)前運(yùn)行模式對(duì)應(yīng)的目標(biāo)轉(zhuǎn)速時(shí)，持續(xù)獲取織物處理設(shè)備內(nèi)筒中包含負(fù)載的圖像信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于YOLO模型的電氣設(shè)備紅外目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟：獲取輸入的電氣設(shè)備紅外圖像，并進(jìn)行預(yù)處理以及數(shù)據(jù)增強(qiáng)；在改進(jìn)的YOLO模型中，利用主干網(wǎng)絡(luò)對(duì)電氣設(shè)備紅外圖像進(jìn)行下采樣得到多尺度特征，利用基于BiFPN的N...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于汽車診斷設(shè)備用戶界面領(lǐng)域，提供一種汽車故障碼的顯示方法、裝置、汽車診斷設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，在待診車輛連接至所述汽車診斷設(shè)備的情況下，根據(jù)待診車輛的車型從車輛故障信息中提取每個(gè)故障碼的預(yù)設(shè)故障處理界面；分析各個(gè)故障碼之間的關(guān)聯(lián)性，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及港口智能化技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于差分盒算法的碼頭自卸車運(yùn)行模式優(yōu)化方法及系統(tǒng)，通過采集自卸車運(yùn)行過程圖像，利用差分盒算法計(jì)算分形維數(shù)特征，建立分形維數(shù)與能耗數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模型。首先對(duì)多組運(yùn)行圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取分形維數(shù)特征并構(gòu)建特征數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的物流運(yùn)輸優(yōu)化系統(tǒng)，該系統(tǒng)的運(yùn)行方法包括以下步驟：步驟一：目標(biāo)地點(diǎn)識(shí)別和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集；步驟二：對(duì)貨物運(yùn)輸進(jìn)行路徑規(guī)劃以及碰撞避免；步驟三：用戶通過交互式界面實(shí)現(xiàn)貨物追蹤；步驟四：對(duì)無人機(jī)貨物運(yùn)輸?shù)男蔬M(jìn)行評(píng)估和改進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多尺度動(dòng)態(tài)特征融合的無人機(jī)水面漂浮垃圾檢測(cè)方法及系統(tǒng)，該無人機(jī)水面漂浮垃圾檢測(cè)方法構(gòu)建了適用于無人機(jī)視角的水面漂浮垃圾檢測(cè)的數(shù)據(jù)集以及垃圾檢測(cè)模型。本發(fā)明的垃圾檢測(cè)模型包括主干網(wǎng)絡(luò)、細(xì)節(jié)增強(qiáng)塊、頸部網(wǎng)絡(luò)和檢測(cè)頭；在垃圾檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于混合注意力與任務(wù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化的夜間微弱目標(biāo)識(shí)別方法，首先采用非線性亮度映射的高階可學(xué)習(xí)曲線進(jìn)行亮度拉伸，并通過結(jié)構(gòu)保持性銳化算法進(jìn)行自適應(yīng)圖像增強(qiáng)，然后提取局部特征，將局部特征展評(píng)并線性投影，添加位置編碼后輸入至多頭注意力中；對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及自動(dòng)駕駛的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體是基于稀疏表示的4D多目標(biāo)感知與跟蹤方法及系統(tǒng)，本申請(qǐng)是一種高效的3D目標(biāo)檢測(cè)算法，通過稀疏4D查詢向量與多視角、多尺度特征的動(dòng)態(tài)交互，結(jié)合時(shí)序?qū)嵗ピ牒蜕疃雀兄鰪?qiáng)模塊，實(shí)現(xiàn)高精度、低計(jì)算量的自動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的雄激素性禿發(fā)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及禿發(fā)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待檢測(cè)用戶的毛發(fā)圖像；從毛發(fā)圖像中提取描述毛囊主軸方向的單位矢量；耦合單位矢量與毛囊密度，構(gòu)造刻畫雄激素性禿發(fā)機(jī)制的復(fù)合不變量；結(jié)合復(fù)合不變量對(duì)毛...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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