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								      本發明公開了一種基于改進YOLO模型的非侵入式液位測量系統及方法，通過工業相機與協同光源采集不同條件下的圖像，經增強處理生成數據集；對YOLO引入GAM注意力模塊與WIOU v3損失函數優化；對圖像降噪并針對瓶身、瓶蓋、液位進行差異化特征增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種販賣機多模態情緒感知與個性化對話生成方法及系統，該方法通過攝像頭、麥克風采集用戶面部圖像與語音信號，經人臉表情、語音情緒分析輸出雙模態情緒標簽；融合標簽與對話文本生成含情緒、意圖、語境的結構化Prompt；基于Agent框架多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于人工智能的雄激素性禿發檢測方法及系統，涉及禿發檢測技術領域，方法包括：獲取待檢測用戶的毛發圖像；從毛發圖像中提取描述毛囊主軸方向的單位矢量；耦合單位矢量與毛囊密度，構造刻畫雄激素性禿發機制的復合不變量；結合復合不變量對毛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及金屬表面檢測技術領域，公開了鋁金屬飾條表面缺陷自動檢測處理系統。所述系統的缺陷數據獲取模塊基于表面缺陷獲取處理需求數據；決策生成模塊據此查詢預設策略空間，匹配生成第一處理決策方案；質量安全監控模塊實時監測缺陷程度特征值變化趨勢，遇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的光學表面缺陷數據檢測方法，涉及光學檢測缺陷技術領域，包括，構建光學散射物理模型，將采集的光學表面圖像輸入光學散射物理模型中進行多模態數據合成，生成多模態圖像數據；構建深度學習特征提取網絡，并將多模態圖像數據輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是一種多尺度特征全局精煉的遙感圖像飛機目標型號檢測方法，包括獲取數據集，將數據集劃分為訓練集和測試集，并對訓練集進行增強處理；建立基于融合注意力機制的雙流多支路飛機目標檢測框架，檢測框架包括：骨干網絡、頸部網絡和頭部網絡，頸部網絡采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于光譜識別與深度學習的智能尿液成分檢測方法，包括：S1、通過采集設備獲取高光譜尿液圖像數據；S2、對高光譜尿液圖像數據預處理生成標準化尿液數據；S3、構建尿液成分檢測網絡模型，進行空間?光譜聯合特征分析；S4、通過三維卷積...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于提示學習的醫學圖像多目標域領域自適應方法，包括如下步驟：步驟1、分割主干模塊利用U?net分割模型，用于由輸入的醫學圖像生成分割結果；步驟2、提示生成模塊使用域分類器的中間特征生成對應域的提示；步驟3、特征融合模塊將分割...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多源遙感數據的城市功能區精細分類方法及系統。該方法包括以下步驟：獲取城市功能區的遙感數據組；對城市功能區的遙感數據組進行預處理，得到經預處理的遙感數據組；對經預處理的遙感數據組進行特征提取與特征拼接，得到淺層拼接數據特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及港口智能化技術領域，公開了基于差分盒算法的碼頭自卸車運行模式優化方法及系統，通過采集自卸車運行過程圖像，利用差分盒算法計算分形維數特征，建立分形維數與能耗數據的關聯模型。首先對多組運行圖像進行預處理，提取分形維數特征并構建特征數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本實用新型提供一種吉他支架，包括支撐座、立柱以及吉他固定座，立柱的下端與支撐座連接，吉他固定座在豎向上可轉動的連接在立柱的上端，以使得吉他固定座能夠在使用位置和收納位置之間轉換，吉他固定座上設有定位塊，定位塊上開設有定位卡槽；使用位置時，吉...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及自動駕駛的目標檢測技術領域，具體是基于稀疏表示的4D多目標感知與跟蹤方法及系統，本申請是一種高效的3D目標檢測算法，通過稀疏4D查詢向量與多視角、多尺度特征的動態交互，結合時序實例去噪和深度感知增強模塊，實現高精度、低計算量的自動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種病理性近視病變分類方法、系統、設備及介質，屬于人工智能醫學中的近視病變分類，其目的在于解決現有技術對同時存在多種病理性近視進行分類時因無法捕捉診斷復雜性而致使脈絡膜病變分類準確度低的技術問題。其包括：獲取OCT樣本圖像及標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于注意力引導的多尺度特征融合圖像識別方法及系統，屬于圖像識別技術領域，要解決的技術問題為：如何提供一種自適應提取關鍵特征、高效融合多尺度信息并適用于復雜環境的圖像識別方法。包括：構建圖像識別模型并基于樣本集對圖像識別模型進行模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種全景圖像質量評價方法，包括：以視口圖像作為網絡輸入，在模型搭建過程中，以Resnet34作為主干網絡，對六個不同空間位置的視口進行了有效的信息融合；輔助網絡模擬人眼只關注感興趣的內容，利用顯著圖搭建顯著內容特征提取網絡對全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于極值偏移深度學習的機載激光雷達單木分割方法，包括：S1，預處理；S2，極值偏移：利用極值偏移深度學習算法，對預處理后的森林點云進行空間變換，把每個點偏移到對應的樹頂點，得到偏移點云；S3，自適應聚類：采用基于平均鄰近距離的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種光電容積脈搏波身份識別方法及系統，涉及身份識別技術領域，包括：獲取待識別的PPG信號；將PPG信號輸入到訓練好的識別模型中，首先提取線性特征和非線性特征，然后利用學習到的判別投影矩陣，將兩個特征融合后的特征投影到特征空間得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于多特征超像素分割的海冰提取方法，包括：步驟1、獲取目標海域雙極化SAR影像并執行影像預處理，得到預處理后影像；步驟2、從預處理后影像中提取后向散熱系數特征、標準化特征、形態學特征集、OTSU特征及紋理特征并融合，得到多維數...
								
            
							
            
							
						
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								      基于無人機實時熱成像分析的目標檢測方法和系統，屬于圖像分析技術領域，為了解決復雜背景下的熱成像圖像處理效果差，以及模式識別能力弱、檢測精度低和泛化性差的問題，本發明利用熱成像傳感器與RGB相機對目標區域的熱成像圖像與可見光圖像進行采集，并對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于內壁特征紋理輔助識別的長距離有壓隧洞定位方法，基于長距離有壓隧洞內壁在不同時間，由于內壁材質吸水性不均勻，呈現出不同的特征紋理，同時結合隧洞不同部位混凝土結構孔隙、縫隙、剝蝕、破損、老化、附著物等特征紋理的差異性，以及同...
								
            
							
            
							
						
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