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								      本發明提供了一種基于人工智能的雄激素性禿發檢測方法及系統，涉及禿發檢測技術領域，方法包括：獲取待檢測用戶的毛發圖像；從毛發圖像中提取描述毛囊主軸方向的單位矢量；耦合單位矢量與毛囊密度，構造刻畫雄激素性禿發機制的復合不變量；結合復合不變量對毛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及金屬表面檢測技術領域，公開了鋁金屬飾條表面缺陷自動檢測處理系統。所述系統的缺陷數據獲取模塊基于表面缺陷獲取處理需求數據；決策生成模塊據此查詢預設策略空間，匹配生成第一處理決策方案；質量安全監控模塊實時監測缺陷程度特征值變化趨勢，遇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的光學表面缺陷數據檢測方法，涉及光學檢測缺陷技術領域，包括，構建光學散射物理模型，將采集的光學表面圖像輸入光學散射物理模型中進行多模態數據合成，生成多模態圖像數據；構建深度學習特征提取網絡，并將多模態圖像數據輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于提示學習的醫學圖像多目標域領域自適應方法，包括如下步驟：步驟1、分割主干模塊利用U?net分割模型，用于由輸入的醫學圖像生成分割結果；步驟2、提示生成模塊使用域分類器的中間特征生成對應域的提示；步驟3、特征融合模塊將分割...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多源遙感數據的城市功能區精細分類方法及系統。該方法包括以下步驟：獲取城市功能區的遙感數據組；對城市功能區的遙感數據組進行預處理，得到經預處理的遙感數據組；對經預處理的遙感數據組進行特征提取與特征拼接，得到淺層拼接數據特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于光譜識別與深度學習的智能尿液成分檢測方法，包括：S1、通過采集設備獲取高光譜尿液圖像數據；S2、對高光譜尿液圖像數據預處理生成標準化尿液數據；S3、構建尿液成分檢測網絡模型，進行空間?光譜聯合特征分析；S4、通過三維卷積...
								
            
							
            
							
						
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								      本實用新型提供一種吉他支架，包括支撐座、立柱以及吉他固定座，立柱的下端與支撐座連接，吉他固定座在豎向上可轉動的連接在立柱的上端，以使得吉他固定座能夠在使用位置和收納位置之間轉換，吉他固定座上設有定位塊，定位塊上開設有定位卡槽；使用位置時，吉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種病理性近視病變分類方法、系統、設備及介質，屬于人工智能醫學中的近視病變分類，其目的在于解決現有技術對同時存在多種病理性近視進行分類時因無法捕捉診斷復雜性而致使脈絡膜病變分類準確度低的技術問題。其包括：獲取OCT樣本圖像及標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于注意力引導的多尺度特征融合圖像識別方法及系統，屬于圖像識別技術領域，要解決的技術問題為：如何提供一種自適應提取關鍵特征、高效融合多尺度信息并適用于復雜環境的圖像識別方法。包括：構建圖像識別模型并基于樣本集對圖像識別模型進行模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種全景圖像質量評價方法，包括：以視口圖像作為網絡輸入，在模型搭建過程中，以Resnet34作為主干網絡，對六個不同空間位置的視口進行了有效的信息融合；輔助網絡模擬人眼只關注感興趣的內容，利用顯著圖搭建顯著內容特征提取網絡對全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向茶葉采摘的輕量化茶葉嫩芽檢測方法及裝置，屬于圖像識別與目標檢測技術領域，旨在解決茶葉采摘的嫩芽目標的感知及遮擋難題。包括：實時獲取茶葉采摘場景中的待檢測圖像；基于預先訓練的輕量化嫩芽檢測模型對待檢測圖像進行處理，得到嫩芽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請設計的一種語音對話中的情感識別方法，包括：步驟S1、獲取語音流，并將其轉化為WAV格式；步驟S2、對WAV格式的語音流進行噪聲抑制；步驟S3、將噪聲抑制后的語音流進行語音分段處理；步驟S4、將分段處理后的單段語音波形進行標準化處理；步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機視覺與多模態學習技術領域，尤其是一種跨模態偽標簽引導的弱監督目標檢測方法。本發明構建有標簽源域數據集訓練圖像分類教師模型，并構建教師?學生網絡結構；對目標域圖像的區域特征聚類，通過優化源域類別與目標域簇之間的分配代價，為各簇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于極值偏移深度學習的機載激光雷達單木分割方法，包括：S1，預處理；S2，極值偏移：利用極值偏移深度學習算法，對預處理后的森林點云進行空間變換，把每個點偏移到對應的樹頂點，得到偏移點云；S3，自適應聚類：采用基于平均鄰近距離的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種光電容積脈搏波身份識別方法及系統，涉及身份識別技術領域，包括：獲取待識別的PPG信號；將PPG信號輸入到訓練好的識別模型中，首先提取線性特征和非線性特征，然后利用學習到的判別投影矩陣，將兩個特征融合后的特征投影到特征空間得到...
								
            
							
            
							
						
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								      基于無人機實時熱成像分析的目標檢測方法和系統，屬于圖像分析技術領域，為了解決復雜背景下的熱成像圖像處理效果差，以及模式識別能力弱、檢測精度低和泛化性差的問題，本發明利用熱成像傳感器與RGB相機對目標區域的熱成像圖像與可見光圖像進行采集，并對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于內壁特征紋理輔助識別的長距離有壓隧洞定位方法，基于長距離有壓隧洞內壁在不同時間，由于內壁材質吸水性不均勻，呈現出不同的特征紋理，同時結合隧洞不同部位混凝土結構孔隙、縫隙、剝蝕、破損、老化、附著物等特征紋理的差異性，以及同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于多模態特征的無人機松材線蟲病害檢測方法，通過構建圖像?文本多模態數據集以提供先驗語義知識；采用植被指數閾值掩模濾波(VTMF)增強光譜差異并抑制噪聲；利用融合小波變換與KAN注意力的W?KAN模塊進行頻域去噪與特征保留；通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種視頻識別方法、裝置、設備以及存儲介質，屬于計算機技術領域。通過本申請實施例提供的技術方案，能夠對多個視頻幀特征進行編號，得到的多個特征編號就能夠表示對應的視頻幀特征。在編號過程中，結合了視頻幀特征之間的相似度，也即是若兩個視...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多階段?多任務遙感影像目標識別方法，涉及遙感圖像應用技術領域。本方法包括獲取遙感計數數據集和分割數據集，構建計數模型和分割大模型；利用遙感計數數據集訓練計數模型，輸出獲得最優計數模型和點提示信息；以點提示信息利用分割數據集和...
								
            
							
            
							
						
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