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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進YOLO模型的非侵入式液位測量系統(tǒng)及方法，通過工業(yè)相機與協(xié)同光源采集不同條件下的圖像，經(jīng)增強處理生成數(shù)據(jù)集；對YOLO引入GAM注意力模塊與WIOU v3損失函數(shù)優(yōu)化；對圖像降噪并針對瓶身、瓶蓋、液位進行差異化特征增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種販賣機多模態(tài)情緒感知與個性化對話生成方法及系統(tǒng)，該方法通過攝像頭、麥克風(fēng)采集用戶面部圖像與語音信號，經(jīng)人臉表情、語音情緒分析輸出雙模態(tài)情緒標(biāo)簽；融合標(biāo)簽與對話文本生成含情緒、意圖、語境的結(jié)構(gòu)化Prompt；基于Agent框架多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的雄激素性禿發(fā)檢測方法及系統(tǒng)，涉及禿發(fā)檢測技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待檢測用戶的毛發(fā)圖像；從毛發(fā)圖像中提取描述毛囊主軸方向的單位矢量；耦合單位矢量與毛囊密度，構(gòu)造刻畫雄激素性禿發(fā)機制的復(fù)合不變量；結(jié)合復(fù)合不變量對毛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金屬表面檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了鋁金屬飾條表面缺陷自動檢測處理系統(tǒng)。所述系統(tǒng)的缺陷數(shù)據(jù)獲取模塊基于表面缺陷獲取處理需求數(shù)據(jù)；決策生成模塊據(jù)此查詢預(yù)設(shè)策略空間，匹配生成第一處理決策方案；質(zhì)量安全監(jiān)控模塊實時監(jiān)測缺陷程度特征值變化趨勢，遇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的光學(xué)表面缺陷數(shù)據(jù)檢測方法，涉及光學(xué)檢測缺陷技術(shù)領(lǐng)域，包括，構(gòu)建光學(xué)散射物理模型，將采集的光學(xué)表面圖像輸入光學(xué)散射物理模型中進行多模態(tài)數(shù)據(jù)合成，生成多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)；構(gòu)建深度學(xué)習(xí)特征提取網(wǎng)絡(luò)，并將多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是一種多尺度特征全局精煉的遙感圖像飛機目標(biāo)型號檢測方法，包括獲取數(shù)據(jù)集，將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集，并對訓(xùn)練集進行增強處理；建立基于融合注意力機制的雙流多支路飛機目標(biāo)檢測框架，檢測框架包括：骨干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)和頭部網(wǎng)絡(luò)，頸部網(wǎng)絡(luò)采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于光譜識別與深度學(xué)習(xí)的智能尿液成分檢測方法，包括：S1、通過采集設(shè)備獲取高光譜尿液圖像數(shù)據(jù)；S2、對高光譜尿液圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理生成標(biāo)準(zhǔn)化尿液數(shù)據(jù)；S3、構(gòu)建尿液成分檢測網(wǎng)絡(luò)模型，進行空間?光譜聯(lián)合特征分析；S4、通過三維卷積...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于提示學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像多目標(biāo)域領(lǐng)域自適應(yīng)方法，包括如下步驟：步驟1、分割主干模塊利用U?net分割模型，用于由輸入的醫(yī)學(xué)圖像生成分割結(jié)果；步驟2、提示生成模塊使用域分類器的中間特征生成對應(yīng)域的提示；步驟3、特征融合模塊將分割...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)精細分類方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：獲取城市功能區(qū)的遙感數(shù)據(jù)組；對城市功能區(qū)的遙感數(shù)據(jù)組進行預(yù)處理，得到經(jīng)預(yù)處理的遙感數(shù)據(jù)組；對經(jīng)預(yù)處理的遙感數(shù)據(jù)組進行特征提取與特征拼接，得到淺層拼接數(shù)據(jù)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及港口智能化技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于差分盒算法的碼頭自卸車運行模式優(yōu)化方法及系統(tǒng)，通過采集自卸車運行過程圖像，利用差分盒算法計算分形維數(shù)特征，建立分形維數(shù)與能耗數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模型。首先對多組運行圖像進行預(yù)處理，提取分形維數(shù)特征并構(gòu)建特征數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本實用新型提供一種吉他支架，包括支撐座、立柱以及吉他固定座，立柱的下端與支撐座連接，吉他固定座在豎向上可轉(zhuǎn)動的連接在立柱的上端，以使得吉他固定座能夠在使用位置和收納位置之間轉(zhuǎn)換，吉他固定座上設(shè)有定位塊，定位塊上開設(shè)有定位卡槽；使用位置時，吉...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及自動駕駛的目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體是基于稀疏表示的4D多目標(biāo)感知與跟蹤方法及系統(tǒng)，本申請是一種高效的3D目標(biāo)檢測算法，通過稀疏4D查詢向量與多視角、多尺度特征的動態(tài)交互，結(jié)合時序?qū)嵗ピ牒蜕疃雀兄鰪娔K，實現(xiàn)高精度、低計算量的自動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種病理性近視病變分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于人工智能醫(yī)學(xué)中的近視病變分類，其目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)對同時存在多種病理性近視進行分類時因無法捕捉診斷復(fù)雜性而致使脈絡(luò)膜病變分類準(zhǔn)確度低的技術(shù)問題。其包括：獲取OCT樣本圖像及標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于注意力引導(dǎo)的多尺度特征融合圖像識別方法及系統(tǒng)，屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，要解決的技術(shù)問題為：如何提供一種自適應(yīng)提取關(guān)鍵特征、高效融合多尺度信息并適用于復(fù)雜環(huán)境的圖像識別方法。包括：構(gòu)建圖像識別模型并基于樣本集對圖像識別模型進行模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種全景圖像質(zhì)量評價方法，包括：以視口圖像作為網(wǎng)絡(luò)輸入，在模型搭建過程中，以Resnet34作為主干網(wǎng)絡(luò)，對六個不同空間位置的視口進行了有效的信息融合；輔助網(wǎng)絡(luò)模擬人眼只關(guān)注感興趣的內(nèi)容，利用顯著圖搭建顯著內(nèi)容特征提取網(wǎng)絡(luò)對全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于極值偏移深度學(xué)習(xí)的機載激光雷達單木分割方法，包括：S1，預(yù)處理；S2，極值偏移：利用極值偏移深度學(xué)習(xí)算法，對預(yù)處理后的森林點云進行空間變換，把每個點偏移到對應(yīng)的樹頂點，得到偏移點云；S3，自適應(yīng)聚類：采用基于平均鄰近距離的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種光電容積脈搏波身份識別方法及系統(tǒng)，涉及身份識別技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取待識別的PPG信號；將PPG信號輸入到訓(xùn)練好的識別模型中，首先提取線性特征和非線性特征，然后利用學(xué)習(xí)到的判別投影矩陣，將兩個特征融合后的特征投影到特征空間得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多特征超像素分割的海冰提取方法，包括：步驟1、獲取目標(biāo)海域雙極化SAR影像并執(zhí)行影像預(yù)處理，得到預(yù)處理后影像；步驟2、從預(yù)處理后影像中提取后向散熱系數(shù)特征、標(biāo)準(zhǔn)化特征、形態(tài)學(xué)特征集、OTSU特征及紋理特征并融合，得到多維數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      基于無人機實時熱成像分析的目標(biāo)檢測方法和系統(tǒng)，屬于圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，為了解決復(fù)雜背景下的熱成像圖像處理效果差，以及模式識別能力弱、檢測精度低和泛化性差的問題，本發(fā)明利用熱成像傳感器與RGB相機對目標(biāo)區(qū)域的熱成像圖像與可見光圖像進行采集，并對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于內(nèi)壁特征紋理輔助識別的長距離有壓隧洞定位方法，基于長距離有壓隧洞內(nèi)壁在不同時間，由于內(nèi)壁材質(zhì)吸水性不均勻，呈現(xiàn)出不同的特征紋理，同時結(jié)合隧洞不同部位混凝土結(jié)構(gòu)孔隙、縫隙、剝蝕、破損、老化、附著物等特征紋理的差異性，以及同...
								
            
							
            
							
						
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