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          樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
          • 本申請?zhí)岢隽艘环N多智能體協(xié)作評估系統(tǒng)、方法、設備和存儲介質,涉及人工智能技術領域,包括:視覺智能體、文本智能體和條件審查智能體;視覺智能體用于對輸入的圖片資料進行多模態(tài)分析,識別圖片資料中各類型元素,并根據(jù)元素識別信息提取圖片資料中的關鍵信...
          • 本發(fā)明提供了一種基于頭姿和面部關鍵點的表情識別模型訓練方法及系統(tǒng),訓練方法包括:先獲取同一目標對象多幀訓練圖像及對應頭部姿態(tài)作為訓練數(shù)據(jù);接著對數(shù)據(jù)預處理,基于多層感知機構建雙幀訓練網(wǎng)絡模型;隨后導入預處理后數(shù)據(jù),選任意兩幀圖像混合訓練,獲...
          • 本發(fā)明公開了數(shù)字工牌驅動的營業(yè)窗口多源錄音數(shù)據(jù)融合智能分析系統(tǒng),具體涉及語音處理技術領域,該系統(tǒng)基于佩戴式數(shù)字工牌、陣列麥克風與環(huán)境拾音設備所采集的異步音頻流,采用錨點檢測、事件圖構建、跨源匹配、彈性時間扭曲對齊等步驟,實現(xiàn)多源錄音數(shù)據(jù)的結...
          • 本發(fā)明公開一種用于禁飛區(qū)環(huán)境的跨線鋼結構雨棚智能巡檢方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S1:形成數(shù)字孿生模型;S2:建立病害三級分類體系;S3:雙重定位病害標記;S4:生成維修工單并匹配維修方案;S5:消除病害標記;S6:定期輸出巡檢報告。本發(fā)明結...
          • 本發(fā)明屬于高壓注漿工藝優(yōu)化技術領域,尤其涉及一種用于巷道突水裂縫的高壓注漿工藝優(yōu)化方法。該方法首先通過改進Retinex與暗通道先驗相結合對圖像預處理;基于注意力增強的U?Net對裂縫進行精確分割,量化長度、寬度與深度;在裂縫影響區(qū)布置分布...
          • 本發(fā)明屬于水產養(yǎng)殖智能檢測技術領域,公開了一種基于深度學習的金鯧魚畸形及損傷自動檢測方法。(1)實現(xiàn)畸形與損傷的同步高效檢測:本發(fā)明通過構建包含正常魚、畸形魚和損傷魚的完整數(shù)據(jù)集,并采用去鰭標注策略,結合優(yōu)化后的YOLO11模型,實現(xiàn)對金鯧...
          • 本發(fā)明屬于水產養(yǎng)殖智能檢測技術領域,公開了一種金鯧魚重量預測方法。通過標靶設計與圖像采集獲取金鯧魚的原始圖像,調整YOLOv11模型實現(xiàn)金鯧魚魚體的精準分割。采用Shi?Tomasi角點檢測算法提取靶標中心坐標,利用透視變換技術對圖像進行矯...
          • 本發(fā)明實施例提供一種提詞內容的顯示控制方法、終端設備及存儲介質,該方法包括:獲取目標音頻片段;從預先存儲的多個文本塊中獲取與目標音頻片段的語義最相似的K個文本塊作為K個候選文本塊;確定候選文本塊的上下文文本塊,并根據(jù)目標音頻片段與每個上下文...
          • 本發(fā)明涉及機器視覺與三維重建技術領域,公開一種多線激光提取匹配系統(tǒng),包括第一相機和第二相機、激光發(fā)射器、計算機主機、顯示設備以及圖像采集支架;第一相機和第二相機對稱安裝在圖像采集支架上;激光發(fā)射器固定于圖像采集支架上,其發(fā)射的多線激光覆蓋測...
          • 本發(fā)明公開了一種用于吊籃作業(yè)的風險監(jiān)測系統(tǒng)及方法,涉及施工安全技術領域,解決了現(xiàn)有方案難以結合環(huán)境因素和吊籃的運行數(shù)據(jù)對吊籃作業(yè)進行風險監(jiān)測,使得風險監(jiān)測不夠準確及時,導致吊籃作業(yè)發(fā)生事故的概率較高的技術問題;本發(fā)明通過采集吊籃作業(yè)過程中的...
          • 本發(fā)明提供一種基于環(huán)境感知多模態(tài)語音識別與結構化電子病歷生成系統(tǒng),通過無感、準確捕捉醫(yī)生與體檢者的對話內容以及醫(yī)生的口述指令/結果,并智能地將其填充到對應科室的預定義結構化電子病歷模板中,減少醫(yī)生手動錄入時間,解放雙手和雙眼,更專注問診和檢...
          • 本發(fā)明適用于海綿城市雨水資源管理技術領域,提供了一種基于超長歷時數(shù)據(jù)的海綿城市雨量分析方法及系統(tǒng),所述方法包括:獲取目標城市擴展區(qū)域在預定時間段內的實時預測降水量、為目標城市擴展區(qū)域制定的初步雨水管理效率,同時獲取目標城市擴展區(qū)域的地下水位...
          • 本發(fā)明提供了一種面向復雜環(huán)境的航道卡口船舶動態(tài)識別方法及系統(tǒng),涉及圖像處理技術領域。方法包括:獲取目標船舶的動態(tài)監(jiān)測圖像集,構建每個待分析圖像的多個局部特征圖像并特征融合生成結構特征圖像,提取出待分析圖像的多個目標構件區(qū)域;對多個待分析圖像...
          • 本發(fā)明屬于化工巡檢風險監(jiān)檢測裝置領域,特別涉及一種煉化裝置管道異常溫差紅外圖像識別系統(tǒng)及使用方法。所述系統(tǒng)包括電腦端和巡檢終端機,電腦端安裝煉化裝置紅外巡檢智能化管控平臺,巡檢終端機安裝煉化裝置管道異常溫差紅外圖像識別系統(tǒng)。本發(fā)明通過圖像配...
          • 本發(fā)明公開了一種安全作業(yè)全流程智慧管控方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質,涉及安全作業(yè)與智慧管控技術領域,包括采集作業(yè)準入數(shù)據(jù),根據(jù)預設規(guī)則對作業(yè)人員與任務進行匹配,生成作業(yè)許可信息和作業(yè)票據(jù);基于作業(yè)許可信息和作業(yè)票據(jù),實時采集已授權作業(yè)人員在作...
          • 本發(fā)明公開了一種輸電線路故障檢測方法、系統(tǒng)、計算機設備和存儲介質,該方法通過無人機拍攝輸電線路故障圖像構建標注數(shù)據(jù)集并劃分訓練/測試集;搭建故障檢測網(wǎng)絡,利用主干特征提取網(wǎng)絡提取訓練圖像的多層級特征圖,通過特征金字塔網(wǎng)絡實現(xiàn)跨尺度特征融合,...
          • 本發(fā)明公開一種勺子缺陷檢測方法、系統(tǒng)、電子設備及計算機存儲介質,涉及機器學習領域,方法包括獲取勺子圖像;根據(jù)所述勺子圖像構建空間自表示張量;根據(jù)所述空間自表示張量構建基于秩逼近和稀疏約束的多視圖聚類模型;對所述多視圖聚類模型的目標函數(shù)進行求...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于多傳感器信息融合的三維可視化導航方法及系統(tǒng),適用于圖像處理技術領域,該方法包括:根據(jù)虛擬目標圖像信息與場景視頻幀信息,得到虛擬目標圖像特征信息與場景視頻幀特征信息,經(jīng)配準處理得到虛擬目標圖像配準信息與場景目標圖像特征配準...
          • 本發(fā)明公開一種基于星載激光雷達波形數(shù)據(jù)的地物分類方法,涉及遙感技術與人工智能領域,包括以下應用步驟:S1、通過星載激光雷達獲取待分類區(qū)域的激光回波波形數(shù)據(jù);S2、對所述激光回波波形數(shù)據(jù)進行預處理;所述預處理包括質量評估和標準化處理;S3、將...
          • 本發(fā)明公開了一種關于裝配式裝飾裝修施工的質量管控系統(tǒng),包括:感知層:構建多模態(tài)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡,結合物流API對接和OCR識別系統(tǒng)進行三維度實時數(shù)據(jù)同步采集,構建施工過程數(shù)字孿生底板;邊緣計算層:邊緣節(jié)點對原始數(shù)據(jù)進行輕量級處理;認知層:通過工...
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