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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種開放交通場景激光點云全孔徑分割方法、設備及介質，涉及激光點云分割技術領域，方法包括：得到每一點對應的綜合特征向量；構建待分割點云對應的空間索引結構；對待分割點云中的點進行劃分，以得到若干同質分區(qū)；將每一同質分區(qū)中局部密度最高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種污水處理廠的多目標選址優(yōu)化方法、裝置及電子設備，涉及污水處理技術領域。該方法包括利用GIS模型從目標區(qū)域中確定多個子服務區(qū)和污水處理廠的候選點；構建層次結構模型，得到多個評價指標和各評價指標的權重，并基于各子服務區(qū)的基本信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物流運輸技術領域，具體涉及一種多級物流運輸少人化轉運協同控制方法；包括以下步驟：接入全鏈路數據源，采集多源異構數據，并對數據進行預處理；構建實時交互機制，實時同步數據，構建分布式數據池；在時空約束下資源狀態(tài)建模；對動態(tài)匹配模型優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈的工時信息處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，屬于人工智能技術領域。所述方法包括：接收項目日報，并生成項目成員在當日的基礎工時；接收項目成果的證明材料，并生成項目成員在當前階段的加成工時；將所述基礎工時和所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于前視聲納圖像技術領域，特別涉及一種應用于前視聲納圖像的小目標檢測聚類算法。包括：輸入聲納波束域數據，通過恒虛警算法檢測出各目標高亮散點的位置；通過空間距離約束原則將檢測出的目標高亮散點進行聚類處理，以計算出聚類目標在圖像中的位置，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子工程技術領域，具體為一種改進的BL算法實現PCB多板合拼系統。本發(fā)明首先對多個PCB訂單進行工藝屬性采集與兼容性分組，構建合拼池并對待拼板外形進行多邊形建模；隨后結合幾何與經濟指標，通過機器學習排序生成初始放置序列；在基于階梯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛的景物識別領域。本發(fā)明提供一種用于借助單目攝像機確定車輛至對象的距離的方法，該單目攝像機布置在車輛上，所述方法包括以下步驟：S1：借助單目攝像機拍攝位于車輛前方的對象的第一圖像；S2：沿著車輛的行駛方向改變單目攝像機至對象的距...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多源夜間燈光數據校正融合方法、終端設備及介質，該方法中包括：S1：獲取待融合的DMSP?OLS和NPP?VIIRS夜間燈光數據；S2：對夜間燈光數據進行預處理；S3：選擇不變目標區(qū)域，采用不變目標法，對預處理后的DMSP?OL...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別領域，特別涉及一種圖像識別方法、裝置、計算機設備以及存儲介質，采用自適應多階段增強方法、采用仿射矯正方式以及自調雙正則化方法對視頻幀圖像進行預處理，獲得各個時間幀的拉普拉斯能量圖、矯正圖像以及二值化圖像，結合拉普拉斯能量圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分級分類的高速公路養(yǎng)護基地評價指標動態(tài)調整方法，首先對高速公路養(yǎng)護基地進行分級分類，并構建相應的評價指標體系，采集高速公路養(yǎng)護基地的評價指標體系中的各個數據，并進行預處理，之后對高速公路養(yǎng)護基地的評價指標體系中的指標及其...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種原油產供儲運體系監(jiān)測及港口適應性評估方法及系統，屬于能源與物流技術領域。該方法包括：采集多源數據并標準化處理；構建三級分布式存儲架構進行原油產供儲運全鏈條數據的整合存儲；在運輸安全方面，針對不同類型碼頭構建包含船型占比、動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種司機貨主輔助成單方法及系統，其中方法包括：通過AI，根據當前貨源數據，與司機對話，并引導司機進行出價；根據司機的出價情況，依據貨源的出價邏輯進行價格調整，生成司機認可的引導價；獲取貨主的期望價，根據引導價，篩選符合貨主預期價...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種鋁箔紙加油均勻性評價方法及裝置，涉及卷煙生產技術領域。該方法包括：獲取待評價鋁箔紙圖像，并識別待評價鋁箔紙圖像中的已加油區(qū)域；對待評價鋁箔紙圖像中的已加油區(qū)域進行特征提取，得到加油特征；基于加油特征對待評價鋁箔紙圖像進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種變化區(qū)域識別方法及相關裝置，應用于人工智能等場景。方法包括：獲取在第一目標時間的第一目標影像圖像與在第二目標時間的第二目標影像圖像之間的第一目標差分圖像以及第一目標影像圖像與在第三目標時間的數據矢量化圖像之間的第二目標差分圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種植物葉片高光譜性狀估計方法、裝置、設備及存儲介質，屬于植物性狀估計技術領域，該方法包括：獲取植物葉片高光譜數據集；基于植物葉片高光譜數據集，采用自監(jiān)督學習的方式預訓練性狀估計模型，在采用自監(jiān)督學習的方式預訓練性狀估計模型的過程中，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種音頻處理方法、裝置及電子設備，涉及音頻處理領域，獲取音頻波形，將音頻波形輸入配置的音頻處理模型，通過音頻處理模型中的因果編碼器將音頻波形的MDCT譜編碼為一個連續(xù)碼，并輸入至殘差標量向量量化器進行量化處理得到量化結果，將量化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動駕駛技術領域，公開了目標檢測模型的優(yōu)化方法、裝置、設備及介質，包括獲取目標圖像，并分別基于第一模型和第二模型對目標圖像進行處理，若總體差異度大于預設差異閾值，則對目標圖像進行擴充，基于第二模型對擴充樣本進行處理，并基于檢測結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向輸電線路氣象識別的困難樣本處理方法、系統及計算機可讀介質，屬于輸電線路氣象識別技術領域，本發(fā)明輸電線路場景圖像，利用Swin Transformer提取輸電線路氣象場景的圖像特征，并通過初步分類置信度對樣本進行排序；最后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┗谝蚬兄尼t(yī)學病灶分割與預后的多任務預測方法、裝置、介質、程序產品及終端，通過獲取醫(yī)學影像數據和臨床文本信息，分別利用圖像編碼器與文本編碼器提取初步特征。隨后，結構因果模型利用文本特征凈化圖像特征，去除混雜因素，生成更準確的圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于無人機巡檢的建筑工程地基監(jiān)察方法及系統，涉及建筑工程的領域，其包括：采集預設的試塊區(qū)域的區(qū)域圖像信息和試塊材料信息；從區(qū)域圖像信息中對預設的試塊特征進行掃描識別以得到試塊尺寸和試塊數量；依據試塊尺寸、試塊材料信息以及試塊數...
								
            
							
            
							
						
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