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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明屬于車輛撒砂清砂控制技術領域，涉及到一種軌道車輛撒砂清砂控制系統及其控制方法。本發明通過基于前方軌道區段冰面圖像和軌道橫坡角的聚類分析，動態判斷是否輸出撒砂信號及冰面分布特征標簽；融合車速、軌道橫坡角及冰面特征動態設定撒砂噴灑角度，依...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于平滑二次損失的幾何不變三維模型分類算法，其包括步驟：S1、獲取多種產品零部件的三維模型，并對每個三維模型中連續的參數面和邊進行網格采樣，得到離散化后的參數面和邊；S2、對每個離散化后的邊和參數面進行隨機旋轉，并采用三維模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于深度頻譜分析的水泵異常聲識別方法及系統，涉及水泵異常聲識別技術領域，包括采集水泵運行聲信號預處理，按工況分組得健康基線頻譜，算殘差譜并歸一化生成顯著度圖；對顯著度圖積分平滑得穩態證據曲線，經自適應閾值分割與連通域分析提取固有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種信噪比引導和HVI顏色輔助的三分支暗光圖像增強方法，包括：輸入暗光圖像并計算其信噪比圖；設計由編碼器、長距離中間分支、短距離中間分支和解碼器組成的信噪比引導的暗光圖像增強主分支對輸入暗光圖像進行初步增強，其中長距離分支利用信噪...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種圖像確定方法、裝置、電子設備與計算機程序產品，涉及機器視覺技術領域。該方法包括：獲取待標注圖像集，待標注圖像集包括多個目標標注圖像；接收標注人員針對目標標注圖像的圖像標注結果，圖像標注結果由標注人員基于經過標注訓練操作后生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及視頻圖像處理技術領域，具體涉及一種水利管道施工人員行為異常檢測方法。該方法獲取灰度視頻幀中像素點的局部特征信息；依據不同像素點的局部特征信息的相似程度獲取相似特征值；并將灰度視頻幀分為水利管道區域和人員信息區域，篩選出有效視頻幀，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電子垃圾回收的智能車輛路徑規劃方法、裝置、設備及存儲介質，涉及路徑規劃技術領域，包括：將各回收需求定義為節點需求與邊需求，以基于各預設約束條件與各需求構建路徑優化模型；確定各節點需求的節點與目標倉庫之間的極坐標角度，以對各節...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于重采樣與三維注意力卷積的轉移預測方法及系統，涉及醫學影像人工智能技術領域。所述方法可以在獲取PET影像數據后，對PET影像數據中的PET影像執行重采樣，以獲得平衡影像數據，再通過三維殘差卷積神經網絡，以及基于三維卷積...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于無人機遙感影像的植被分類方法及系統，基于利用無人機搭載傳感器獲取的目標區域內的遙感影像數據，制作目標區域內的正射影像和DEM數據；利用得到的正射影像和DEM數據構建數據集，將數據集按預設比例劃分為訓練集、驗證集和測試集，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種區域內植被生態病蟲害多模態智能識別方法，其中首先在整片區域內隨機選取若干個樣本區域，得到植物圖像集；將植物圖像集進行預處理后，標注種類標簽；根據不同部位圖像特征圖確定病蟲害種類確定植被不同部位圖像特征圖中對應部位的特征值，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能和行為識別技術領域，特別涉及一種基于記憶模塊的學習活動識別方法及裝置，其中，方法包括：根據課堂視頻生成多個視頻片段，并將多個視頻片段輸入至預先構建的音頻識別模型中，以輸出至少一個字幕文件；根據字幕文件生成與學習活動滿足預設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明適用于智慧物業技術領域，提供了智慧物業全域巡檢與風險預警聯動管理方法及系統，方法通過監控攝像頭實時采集圖像，識別垃圾桶滿溢特征(垃圾高度超標、桶蓋無法閉合、周邊堆積物超限)并標記為滿溢事件；觸發多級聯動響應，調整事發地路燈亮度并推送保...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及車輛智能駕駛技術領域，提供了一種車輛位置確定方法、電子設備及車輛，獲取車輛當前位置的環境感知信息及地圖圖像數據，對環境感知信息及地圖圖像數據進行融合得到初始融合向量；根據初始融合向量及地圖圖像數據確定第一姿態數據，根據第一姿態數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明的目的在于提供鋼材表面缺陷檢測方法、檢測系統，包括：將所述鋼材表面圖像作為輸入，構建深度學習網絡模型，包括：進入網絡模型的骨干網絡，分別通過卷積、邊緣信息增強模塊和空間池化層以及C2PSA模塊，輸出至少2個尺度不同的特征圖；任一所述特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種擴散引導偽標簽增強的無源域自適應語義分割方法及裝置，涉及語義分割技術領域。該方法包括：獲取原始目標域圖像并增強，通過源域模型對原始圖像和增強后的圖像進行預測，得到初始偽標簽；分別對初始偽標簽進行置信度排序和過濾，得到偽標簽集，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種基于量子?經典混合架構的國產大模型邊緣云協同管理平臺及自適應優化方法，包括：量子啟發式算力優化引擎：基于量子退火算法進行異構算力調度，將大模型任務拆解為可并行計算的量子比特映射問題，完成經典計算與量子計算的混合調度；邊緣端動態...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能交通與車輛工程技術領域，特別涉及一種車輛的維護方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中，方法包括：基于預設的故障預測模型，根據初步異常檢測結果對車輛進行故障預測，并根據故障預測結果識別車輛的故障維護優先級，根據車輛行駛路況、用戶駕...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于鄉村非結構化場景下的語義分割方法，包括：將鄉村非結構化場景下的圖片輸入至訓練完成的語義分割神經網絡，得到語義分割結果；語義分割神經網絡采用YOLOV11?seg網絡結構，包括順次連接的主干網絡、頸部網絡和分割層；其中，主...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，特別是涉及一種設備狀態智能監控方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括：周期性地確定監控圖像對應的實時觀測尺度值，從監控圖像中提取每一實時觀測尺度值對應時刻的若干個預設圖像特征，根據預先構建的觀測尺度?特征權...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及遙感影像、人工智能技術領域，本發明公開了一種基于時序穩定性分區與Transformer?laMa的遙感影像缺失插補方法、系統，其中，方法包括：獲取遙感影像的反射率缺失數據，接著根據遙感影像的反射率缺失數據集，提取各像素點的時間序列...
								
            
							
            
							
						
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