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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了基于對比學(xué)習(xí)的多尺度聚合芯片表面缺陷檢測方法，屬于計算機視覺與工業(yè)自動化檢測領(lǐng)域。所述方法包括特征生成策略模塊和多尺度聚合策略模塊，特征生成策略模塊利用正常樣本生成增廣樣本和模擬異常樣本，結(jié)合對比學(xué)習(xí)加強潛在特征空間中正負(fù)例樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合與YOLO優(yōu)化算法的高速公路路面病害智能檢測方法及系統(tǒng)。該方法通過采集多源數(shù)據(jù)集，經(jīng)時間同步、空間配準(zhǔn)與分辨率標(biāo)準(zhǔn)化處理，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)輸入集；采用融合可變形卷積與注意力機制的多尺度特征提取網(wǎng)絡(luò)增強對不規(guī)則病害...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的工程監(jiān)理信息識別方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明根據(jù)正常時間點的調(diào)整狀態(tài)，訓(xùn)練監(jiān)測因子模型；通過計算實時物料風(fēng)險評分和工程風(fēng)險評分，若超閾值時發(fā)出預(yù)警并上傳至平臺，若未超閾值，將實時物料風(fēng)險評分和工程風(fēng)險評分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種圖像生成方法、裝置、計算機設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，通過獲取第一目標(biāo)對象各部位對應(yīng)的部位圖像，以及獲取各部位圖像對應(yīng)的部位標(biāo)識文本；獲取包含參考對象的參考圖像；根據(jù)各部位標(biāo)識文本分別對參考圖像進行部位分析處理，得到各部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域，具體涉及基于注意力機制的爆破片圖像缺陷檢測方法及其系統(tǒng)，包括如下步驟，用于對特征圖進行空間特征提取與跨通道融合。動態(tài)權(quán)重分配增強關(guān)鍵特征并抑制背景干擾，生成像素級空間權(quán)重圖。將特征圖解耦為水平和垂直軸向，分別通過深度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多源衛(wèi)星與智能閾值修正的藍藻水華遙感識別系統(tǒng)，包括：智能影像檢索與篩選模塊，用于按日頻/周頻周期調(diào)取多源影像并生成候選集合；水體掩膜與預(yù)處理模塊，用于去云、裁剪、水體提取與非目標(biāo)斑塊剔除；水華指數(shù)與閾值模塊，用于根據(jù)影像來...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能倉儲運維管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種茉莉花茶智能倉儲動態(tài)運維管理系統(tǒng)，包括：香氣建模采集模塊，用于獲取批次信息、關(guān)鍵揮發(fā)物濃度并確定香氣保真率；環(huán)境配額分配模塊，用于基于微氣候參數(shù)確定環(huán)境配額并分配庫位；風(fēng)險評估預(yù)警模塊，用于計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及邊緣檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于AI的貨垛邊緣檢測方法及系統(tǒng)。方法包括：利用無人機搭載雷達設(shè)備掃描目標(biāo)貨垛區(qū)域獲取三維點云數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換、去噪和下采樣處理；對代表三維點云數(shù)據(jù)進行地面檢測，識別出地面所在的地面平面，將代表三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種沙丘移動監(jiān)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，本發(fā)明將衛(wèi)星或無人機采集的沙丘原始圖像利用預(yù)處理方法進行處理，得到消除地形畸變、散射及傳感器畸變后的沙地區(qū)域的正視影像，同時利用標(biāo)定像素距離獲取圖中單個像素所對應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于度量學(xué)習(xí)的膠路語義分割方法，包括步驟：數(shù)據(jù)集劃分；通過同態(tài)濾波去除訓(xùn)練集圖像和測試集圖像的反光干擾，應(yīng)用CLAHE算法增強訓(xùn)練集圖像和測試集圖像的局部對比度，對訓(xùn)練集圖像進行數(shù)據(jù)增強；對增強的訓(xùn)練集圖像進行上下文分支特征提取及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于改進YOLOv9的航標(biāo)種類及健康狀態(tài)檢測方法，屬于計算機視覺技術(shù)與航標(biāo)巡檢技術(shù)領(lǐng)域。該方法針對航標(biāo)數(shù)據(jù)集不足的問題，使用CGAN技術(shù)生成外形破損航標(biāo)數(shù)據(jù)集，利用Canny算法擴充生成包含污漬的航標(biāo)數(shù)據(jù)集，采用仿射變換算法來...
								
            
							
            
							
						
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								      一種輸配電線路的絕緣子檢測方法、裝置及電子設(shè)備，涉及目標(biāo)檢測領(lǐng)域；能夠提升目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確性。該輸配電線路的絕緣子檢測方法包括：獲取輸配電線路的樣本圖像以及對該樣本圖像中絕緣子進行標(biāo)注得到的標(biāo)注信息；對所述樣本圖像進行增強，得到訓(xùn)練樣本；將所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于任務(wù)的區(qū)域智能巡檢系統(tǒng)，包括：多源數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集任務(wù)區(qū)域各種數(shù)據(jù)；任務(wù)生成模塊：根據(jù)多源數(shù)據(jù)采集模塊和反饋優(yōu)化模塊的數(shù)據(jù)生成動態(tài)任務(wù)清單；智能任務(wù)分派模塊：根據(jù)所述任務(wù)清單中的數(shù)據(jù)并與人機效能數(shù)據(jù)結(jié)合，生成巡檢任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于增強現(xiàn)實技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于人工智能的AR場景化家具識別與動態(tài)移除系統(tǒng)，包括：基于所獲取的酒店場景AR圖像序列數(shù)據(jù)分別進行多視角圖像配準(zhǔn)、家具實體分割、遮擋補全分析形成完整家具輪廓特征；分析家具多維特征向量的風(fēng)格相似度，獲得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于特征識別的檢測報告生成方法、裝置和設(shè)備，屬于工業(yè)無損檢測領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)無損檢測圖像；將目標(biāo)無損檢測圖像輸入檢測報告生成多模態(tài)大模型，得到檢測報告生成多模態(tài)大模型輸出的目標(biāo)檢測報告，檢測報告生成多模態(tài)大模型包括用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種海外工程多國別勞務(wù)群體工效的測定方法及系統(tǒng)，其中海外工程多國別勞務(wù)群體工效的測定方法包括如下步驟：S1、構(gòu)建關(guān)聯(lián)有國別、工種及對應(yīng)的匿名化生物特征的群體特征數(shù)據(jù)庫；S2、在作業(yè)區(qū)域以非侵入方式采集通行人員的生物特征數(shù)據(jù)；S3、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于3D點云數(shù)據(jù)處理的挖掘路徑預(yù)測方法及系統(tǒng)，其包括：獲取作業(yè)場地的3D點云數(shù)據(jù)，進行地形特征提取，以及獲取該地形對應(yīng)專家挖掘路徑；確定挖掘路徑的起始點，并對專家挖掘路徑進行簡化表示；以地形特征為輸入，以簡化表示的專家挖掘路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及樹脂膠技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種熱固性樹脂膠的缺陷檢測方法，方法包括：將原始圖像強度轉(zhuǎn)化為歸一化反射率，并根據(jù)所述歸一化反射率生成缺陷候選響應(yīng)；根據(jù)所述缺陷候選響應(yīng)生成嚴(yán)重度指數(shù)，并根據(jù)所述嚴(yán)重度指數(shù)生成候選融合量；根據(jù)所述候選融合量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明涉及基于圖像處理的箱式變電站噴涂質(zhì)量檢測方法，方法包括：首先獲取待檢測圖像，經(jīng)預(yù)處理后計算像素點結(jié)構(gòu)張量分量；再基于該分量提取梯度能量場與梯度主方向角場，進而計算表征缺陷幾何特性的梯度徑向一致性；結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于視頻識別的礦井巷道巡檢目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng)，包括：采集礦井巷道巡檢視頻并進行抽幀與灰度化處理，依次計算每個像素點的局部亮度指數(shù)、噪聲程度和光照均勻度，進而自適應(yīng)地確定各像素點的暗通道圖像窗口半徑，最終實...
								
            
							
            
							
						
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