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          樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
          • 本發(fā)明實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì),其中方法包括:獲取目標網(wǎng)頁的統(tǒng)一資源定位符URL,并通過統(tǒng)一資源定位符URL對目標網(wǎng)頁進行模擬訪問,以獲取樣本圖像對;對樣本圖像對中的每個樣本圖像進行特征提取處理,得到樣本圖像...
          • 本公開實施例公開了一種過期興趣點的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取構成待檢測區(qū)域的檢測塊的周期性熱力數(shù)據(jù);將在第一預設時間段內(nèi)所述周期性熱力數(shù)據(jù)發(fā)生異常波動的所述檢測塊確定為事件突發(fā)檢測塊;確定當前時間周期所述檢測塊的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于語義地圖的AR場景快速部署方法,涉及AR場景部署技術領域,該方法包括:S1、語義地圖構建:通過激光雷達、RGB?D攝像頭采集真實場景的三維點云數(shù)據(jù)、彩色圖像數(shù)據(jù)及深度信息,輸入深度語義分割網(wǎng)絡識別場景中物體和區(qū)域的語義類...
          • 本發(fā)明涉及智能客服領域,尤其涉及一種自動化智能客服系統(tǒng)及其方法,系統(tǒng)包括:圖像分析單元,用以根據(jù)目標區(qū)域的圖像遮擋參考值以及圖像缺陷參考值確定是否進行圖像輔助分析;輔助分析單元,用以執(zhí)行圖像輔助分析;音頻分析單元,用以根據(jù)語速波動系數(shù)以及基...
          • 本發(fā)明公開了一種跨模態(tài)無監(jiān)督PCB焊點缺陷檢測方法,首先,獲取跨模態(tài)焊點數(shù)據(jù)集,對缺陷圖像標注;然后,構建MFI?Net模型:設計多尺度漸進式特征融合模塊MPFF,實現(xiàn)不同模態(tài)間的有效融合;設計跨模態(tài)權重細化模塊CMWR和雙向特征引導增強模...
          • 本發(fā)明公開了一種紙質(zhì)心電圖像數(shù)字化轉(zhuǎn)換方法、裝置和存儲介質(zhì),通過獲取待轉(zhuǎn)換紙質(zhì)心電圖的拍攝圖像并進行旋轉(zhuǎn)校正后形成目標圖像,對目標圖像輸入訓練好的心電圖像分割模型進行處理來生成心電波形掩碼和心電網(wǎng)格掩碼;再從心電網(wǎng)格掩碼中提取出水平網(wǎng)格線并...
          • 本申請涉及生物質(zhì)燃料生產(chǎn)裝備技術領域,具體涉及一種用于制備生物質(zhì)航油前驅(qū)體的熱解裝置,包括:立式的熱解反應筒,位于所述熱解反應筒上部的進料端設有原料進料口和催化劑進料口,位于下部的出料端設有灰質(zhì)出料口連通,所述熱解反應筒還設有熱解氣出口;第...
          • 本發(fā)明公開了一種基于計算機視覺的園林綠化養(yǎng)護監(jiān)測預警方法及系統(tǒng),具體涉及計算機輔助識別領域,用于解決現(xiàn)有園林綠化養(yǎng)護依賴人工巡查、難以及時發(fā)現(xiàn)植物生長異常的問題;是通過獲取植物光學影像并進行分割,提取陰影面積占比、緊湊度及灰度均值等特征,建...
          • 本發(fā)明涉及一種公路場景視頻車輛識別與軌跡跟蹤方法和系統(tǒng),主要包括視頻數(shù)據(jù)獲取、車輛目標檢測、車輛軌跡跟蹤、事件分析識別,視頻數(shù)據(jù)獲取采用公路交通高桿攝像頭實時視頻數(shù)據(jù);車輛目標檢測在YOLOv11基礎上進行改進,將頸部結構的C3K2模塊替換...
          • 本發(fā)明公開了一種融合光學與SAR圖像的高寒邊坡災害體分割方法,所述方法包括如下步驟:步驟1、基于光學影像的可見光綠光波段與短波紅外波段進行雪覆蓋歸一化處理,利用最大期望算法與高斯混合模型生成冰雪掩膜;步驟2、對光學圖像和SAR圖像進行預處理...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI的情感文本語音轉(zhuǎn)換方法及裝置,方法包括從用戶歷史數(shù)據(jù)中獲取語音片段和文本記錄;根據(jù)語音片段和文本記錄進行降噪處理和特征提取,得到語音特征;將語音特征輸入預先構建的情感傾向模型中,輸出情感傾向和情感強度;根據(jù)情感傾向和...
          • 本發(fā)明公開了多光譜特征級融合的管道裂紋視覺檢測方法,本發(fā)明涉及管道裂紋技術領域,解決了現(xiàn)有技術中檢測精度低、魯棒性差、缺陷類型區(qū)分困難等問題,本發(fā)明通過針對多光譜影像的融合優(yōu)化,通過重合區(qū)域的梯度輪廓與內(nèi)部特征加權融合,既保留了各波段的關鍵...
          • 本發(fā)明公開了一種用于民航保障的管線檢測方法,包括:采用目標檢測算法對標準化視頻幀序列進行分析,識別加油過程中涉及的人員和設備位置,確定位置坐標數(shù)據(jù);若位置坐標數(shù)據(jù)表明人員或設備偏離預設安全區(qū)域,則通過行為分類模型對標準化視頻幀序列進行分析,...
          • 本發(fā)明公開了一種肉豬數(shù)量統(tǒng)計方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取肉豬檢測圖像以及平臺數(shù)量信息;通過數(shù)量檢測模型對肉豬檢測圖像進行肉豬識別,得到目標預測框信息,并根據(jù)目標預測框信息,確定肉豬數(shù)量結果;將肉豬數(shù)量結果與平臺數(shù)量信息進...
          • 本發(fā)明公開了一種融合行業(yè)知識庫的拾音筆語音內(nèi)容語義分析方法,屬于計算機數(shù)據(jù)處理技術領域,其包括獲取通過拾音筆采集的原始語音流轉(zhuǎn)寫成轉(zhuǎn)寫文本并提取聲學情境信息和交互角色信息得到多維情境信息;將轉(zhuǎn)寫文本和多維情境信息輸入動態(tài)知識網(wǎng)絡進行語義融合...
          • 一種基于TransUNet的醫(yī)學圖像分割方法屬于醫(yī)學圖像分割技術領域。本發(fā)明首先對原始圖像進行數(shù)據(jù)預處理,得到預處理數(shù)據(jù);在跳躍連接處使用DCA注意力模塊,從而來解決簡單的跳過連接方案難以捕獲多尺度上下文導致編碼器和解碼器特征之間存在語義差...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的選煤廠人員違規(guī)行為監(jiān)測方法,涉及違規(guī)行為監(jiān)測技術領域,本發(fā)明面向高風險設備密集、作業(yè)環(huán)境復雜、安全規(guī)范嚴格的選煤廠,通過計算機視覺、行為分析與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,對生產(chǎn)全流程人員不安全行為進行實時識別與分級聯(lián)動處置...
          • 本申請涉及一種遙感建筑物提取方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)。所述方法包括:獲取建筑物的遙感影像數(shù)據(jù);對遙感影像數(shù)據(jù)進行預處理,得到預處理后的遙感影像數(shù)據(jù);將預處理后的遙感影像數(shù)據(jù)輸入預設的建筑物提取模型,得到初始建筑物提取結果;對初始建筑物提取結果...
          • 本發(fā)明公開了一種基于鳥瞰視角的視覺重定位方法,涉及機器人技術領域。將機器人相機傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換至鳥瞰視角下的統(tǒng)一坐標系,融合時間窗口和空間窗口的信息同時用于場景的表示;場景鳥瞰圖進一步抽象為語義拓撲圖,將具有區(qū)分度的物體表示為帶有語義標簽的拓...
          • 本發(fā)明提出了一種港口擁堵預測方法及系統(tǒng)、電子設備以及存儲介質(zhì)。其中,港口擁堵預測方法包括:獲取船期表和船期表中每個船舶的AIS數(shù)據(jù);根據(jù)船期表和每個船舶的AIS數(shù)據(jù)構建船舶到港數(shù)量預測曲線;獲取目標港口的港口信息,其中,港口信息包括:一個泊...
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