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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種電網(wǎng)設備關鍵部件的識別方法、裝置、系統(tǒng)及介質。實現(xiàn)方案為：對電網(wǎng)設備關鍵部件的點云數(shù)據(jù)進行識別，得到多個部件類型相同的候選部件點云簇；從預設的知識規(guī)則庫查找部件類型對應的部件相關規(guī)則，得到目標幾何規(guī)則和目標拓撲規(guī)則；基于目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種流程變更的風險預測方法、裝置、服務器及存儲介質。該方法包括：接收業(yè)務端發(fā)送的待變更流程信息和流程變更信息；根據(jù)待變更流程信息，構建流程有向圖；將流程變更信息和流程有向圖，輸入至流程變更風險預測模型，使得流程變更風險預測模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于民航保障的管線檢測方法，包括：采用目標檢測算法對標準化視頻幀序列進行分析，識別加油過程中涉及的人員和設備位置，確定位置坐標數(shù)據(jù)；若位置坐標數(shù)據(jù)表明人員或設備偏離預設安全區(qū)域，則通過行為分類模型對標準化視頻幀序列進行分析，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的情感文本語音轉換方法及裝置，方法包括從用戶歷史數(shù)據(jù)中獲取語音片段和文本記錄；根據(jù)語音片段和文本記錄進行降噪處理和特征提取，得到語音特征；將語音特征輸入預先構建的情感傾向模型中，輸出情感傾向和情感強度；根據(jù)情感傾向和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多光譜特征級融合的管道裂紋視覺檢測方法，本發(fā)明涉及管道裂紋技術領域，解決了現(xiàn)有技術中檢測精度低、魯棒性差、缺陷類型區(qū)分困難等問題，本發(fā)明通過針對多光譜影像的融合優(yōu)化，通過重合區(qū)域的梯度輪廓與內部特征加權融合，既保留了各波段的關鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于模態(tài)解耦監(jiān)督的多模態(tài)遙感影像分類方法，該方法包括以下步驟：對多模態(tài)輸入樣本分別使用對應的單模態(tài)分類器提取特征并進行初步分類；計算模態(tài)間差異信息；依據(jù)所獲得的差異信息，對各單模態(tài)分類器進行獨立優(yōu)化；將各單模態(tài)的分類結果進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛碰撞測試技術領域，具體涉及一種高時空分辨率柔性壓力馬甲系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集及處理方法。包括數(shù)據(jù)采集模塊，通過接口連接壓力馬甲采集數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)顯示模塊，以云圖形式展示壓力數(shù)據(jù)，將馬甲區(qū)域劃分為網(wǎng)格單元，每個單元對應傳感器區(qū)域；數(shù)據(jù)調整模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于云倉的數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設備，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，該方法包括：響應于針對多種類型貨物中的第一類型貨物相對于倉儲對象的出庫數(shù)據(jù)和入庫數(shù)據(jù)的確定，根據(jù)出庫數(shù)據(jù)和入庫數(shù)據(jù)通過AI系統(tǒng)分析第一類型貨物的庫存量和出庫銷售量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的移動式多視角圖片數(shù)據(jù)采集方法，包括如下步驟：S1、采集多視角圖片數(shù)據(jù)并進行修復預處理，構建初步圖像數(shù)據(jù)集；S2、將圖像劃分為若干圖像塊，并輸入改進的ViT模型中進行初步處理，根據(jù)任務優(yōu)先級動態(tài)分配每個圖像塊的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種適用于工程的項目管理系統(tǒng)，涉及項目管理系統(tǒng)技術領域，包括項目信息錄入模塊，所述項目信息錄入模塊用于工作人員將工程項目的全部信息如：施工人員數(shù)量、監(jiān)管人員信息。該一種適用于工程的項目管理系統(tǒng)，通過設置的AI智能計算模塊，使得該...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于計算機視覺的園林綠化養(yǎng)護監(jiān)測預警方法及系統(tǒng)，具體涉及計算機輔助識別領域，用于解決現(xiàn)有園林綠化養(yǎng)護依賴人工巡查、難以及時發(fā)現(xiàn)植物生長異常的問題；是通過獲取植物光學影像并進行分割，提取陰影面積占比、緊湊度及灰度均值等特征，建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種公路場景視頻車輛識別與軌跡跟蹤方法和系統(tǒng)，主要包括視頻數(shù)據(jù)獲取、車輛目標檢測、車輛軌跡跟蹤、事件分析識別，視頻數(shù)據(jù)獲取采用公路交通高桿攝像頭實時視頻數(shù)據(jù)；車輛目標檢測在YOLOv11基礎上進行改進，將頸部結構的C3K2模塊替換...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合光學與SAR圖像的高寒邊坡災害體分割方法，所述方法包括如下步驟：步驟1、基于光學影像的可見光綠光波段與短波紅外波段進行雪覆蓋歸一化處理，利用最大期望算法與高斯混合模型生成冰雪掩膜；步驟2、對光學圖像和SAR圖像進行預處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙向協(xié)同互適應的水下多模態(tài)圖像語義分割方法，涉及語義分割網(wǎng)絡相互學習技術領域。包括：S1、訓練階段和S2、測試階段。本發(fā)明通過結合CNN與Transformer，實現(xiàn)局部幾何特征與全局語義特征的互補建模，從而有效提升在復...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種語音識別方法，屬于計算機技術領域，有助于提升語音識別的效率。所述方法包括：通過預先訓練的流式模型的編碼模塊，對實時獲取的語音片段進行編碼，輸出所述實時獲取的語音片段的第一隱層向量表示；通過流式模型的解碼模塊，對所述第一隱層向...
								
            
							
            
							
						
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								      本實用新型公開了一種立式琴擊弦機弦槌平整度校準裝置，其包括左支架、右支架、鋁總檔、鋁背檔、限位條和底板；鋁總檔和限位條均設置在左支架和右支架的前側，鋁總檔和限位條均水平地固定連接在左支架與右支架之間，限位條設置在鋁總檔的上方；限位條設有多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種人體目標檢測方法及裝置，涉及目標檢測技術領域，獲取至少兩幅不同時刻的包括人體目標的SAR圖像，人體目標呈仰臥或俯臥姿態(tài)；計算至少兩幅SAR圖像中每個像素點的修正相干因子；基于修正相干因子對SAR圖像進行點積處理，基于處理后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及量子計算技術領域，公開了量子計算機概率模型優(yōu)化處理方法及其系統(tǒng)，該方法通過基于概率振幅范圍的自適應參數(shù)篩選、動態(tài)量子態(tài)保真度監(jiān)測、分層糾纏度映射策略調整和自適應量子干涉優(yōu)化等創(chuàng)新技術，解決了傳統(tǒng)量子計算中概率分布處理精度低、計算效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種編排流程自動化開發(fā)的方法，屬于軟件開發(fā)自動化技術領域，本發(fā)明通過預定義配置文件模板，實現(xiàn)編排流程的自動化開發(fā)。包括：制定標準配置文件模板，配置流程中文名、流程英文名、業(yè)務主表和派單報文的信息；讀取并解析配置文件內容；按照預設步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于背景字典機制的地點識別方法，屬于圖像識別技術領域；本發(fā)明主要提升地點識別的準確率和可靠性，降低計算量，滿足低延時的場景需求，降低部署成本和周期；本發(fā)明采用的方案為通過特征提取數(shù)據(jù)集構建位置信息與深度哈希編碼映射表，通過檢索...
								
            
							
            
							
						
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