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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種電網(wǎng)設(shè)備關(guān)鍵部件的識(shí)別方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)。實(shí)現(xiàn)方案為：對(duì)電網(wǎng)設(shè)備關(guān)鍵部件的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，得到多個(gè)部件類型相同的候選部件點(diǎn)云簇；從預(yù)設(shè)的知識(shí)規(guī)則庫(kù)查找部件類型對(duì)應(yīng)的部件相關(guān)規(guī)則，得到目標(biāo)幾何規(guī)則和目標(biāo)拓?fù)湟?guī)則；基于目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種流程變更的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：接收業(yè)務(wù)端發(fā)送的待變更流程信息和流程變更信息；根據(jù)待變更流程信息，構(gòu)建流程有向圖；將流程變更信息和流程有向圖，輸入至流程變更風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，使得流程變更風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于民航保障的管線檢測(cè)方法，包括：采用目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化視頻幀序列進(jìn)行分析，識(shí)別加油過程中涉及的人員和設(shè)備位置，確定位置坐標(biāo)數(shù)據(jù)；若位置坐標(biāo)數(shù)據(jù)表明人員或設(shè)備偏離預(yù)設(shè)安全區(qū)域，則通過行為分類模型對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化視頻幀序列進(jìn)行分析，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的情感文本語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法及裝置，方法包括從用戶歷史數(shù)據(jù)中獲取語(yǔ)音片段和文本記錄；根據(jù)語(yǔ)音片段和文本記錄進(jìn)行降噪處理和特征提取，得到語(yǔ)音特征；將語(yǔ)音特征輸入預(yù)先構(gòu)建的情感傾向模型中，輸出情感傾向和情感強(qiáng)度；根據(jù)情感傾向和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多光譜特征級(jí)融合的管道裂紋視覺檢測(cè)方法，本發(fā)明涉及管道裂紋技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中檢測(cè)精度低、魯棒性差、缺陷類型區(qū)分困難等問題，本發(fā)明通過針對(duì)多光譜影像的融合優(yōu)化，通過重合區(qū)域的梯度輪廓與內(nèi)部特征加權(quán)融合，既保留了各波段的關(guān)鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于模態(tài)解耦監(jiān)督的多模態(tài)遙感影像分類方法，該方法包括以下步驟：對(duì)多模態(tài)輸入樣本分別使用對(duì)應(yīng)的單模態(tài)分類器提取特征并進(jìn)行初步分類；計(jì)算模態(tài)間差異信息；依據(jù)所獲得的差異信息，對(duì)各單模態(tài)分類器進(jìn)行獨(dú)立優(yōu)化；將各單模態(tài)的分類結(jié)果進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛碰撞測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高時(shí)空分辨率柔性壓力馬甲系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集及處理方法。包括數(shù)據(jù)采集模塊，通過接口連接壓力馬甲采集數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)顯示模塊，以云圖形式展示壓力數(shù)據(jù)，將馬甲區(qū)域劃分為網(wǎng)格單元，每個(gè)單元對(duì)應(yīng)傳感器區(qū)域；數(shù)據(jù)調(diào)整模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于云倉(cāng)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：響應(yīng)于針對(duì)多種類型貨物中的第一類型貨物相對(duì)于倉(cāng)儲(chǔ)對(duì)象的出庫(kù)數(shù)據(jù)和入庫(kù)數(shù)據(jù)的確定，根據(jù)出庫(kù)數(shù)據(jù)和入庫(kù)數(shù)據(jù)通過AI系統(tǒng)分析第一類型貨物的庫(kù)存量和出庫(kù)銷售量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)式多視角圖片數(shù)據(jù)采集方法，包括如下步驟：S1、采集多視角圖片數(shù)據(jù)并進(jìn)行修復(fù)預(yù)處理，構(gòu)建初步圖像數(shù)據(jù)集；S2、將圖像劃分為若干圖像塊，并輸入改進(jìn)的ViT模型中進(jìn)行初步處理，根據(jù)任務(wù)優(yōu)先級(jí)動(dòng)態(tài)分配每個(gè)圖像塊的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種適用于工程的項(xiàng)目管理系統(tǒng)，涉及項(xiàng)目管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括項(xiàng)目信息錄入模塊，所述項(xiàng)目信息錄入模塊用于工作人員將工程項(xiàng)目的全部信息如：施工人員數(shù)量、監(jiān)管人員信息。該一種適用于工程的項(xiàng)目管理系統(tǒng)，通過設(shè)置的AI智能計(jì)算模塊，使得該...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的園林綠化養(yǎng)護(hù)監(jiān)測(cè)預(yù)警方法及系統(tǒng)，具體涉及計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有園林綠化養(yǎng)護(hù)依賴人工巡查、難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)植物生長(zhǎng)異常的問題；是通過獲取植物光學(xué)影像并進(jìn)行分割，提取陰影面積占比、緊湊度及灰度均值等特征，建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種公路場(chǎng)景視頻車輛識(shí)別與軌跡跟蹤方法和系統(tǒng)，主要包括視頻數(shù)據(jù)獲取、車輛目標(biāo)檢測(cè)、車輛軌跡跟蹤、事件分析識(shí)別，視頻數(shù)據(jù)獲取采用公路交通高桿攝像頭實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)；車輛目標(biāo)檢測(cè)在YOLOv11基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，將頸部結(jié)構(gòu)的C3K2模塊替換...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合光學(xué)與SAR圖像的高寒邊坡災(zāi)害體分割方法，所述方法包括如下步驟：步驟1、基于光學(xué)影像的可見光綠光波段與短波紅外波段進(jìn)行雪覆蓋歸一化處理，利用最大期望算法與高斯混合模型生成冰雪掩膜；步驟2、對(duì)光學(xué)圖像和SAR圖像進(jìn)行預(yù)處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙向協(xié)同互適應(yīng)的水下多模態(tài)圖像語(yǔ)義分割方法，涉及語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)相互學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。包括：S1、訓(xùn)練階段和S2、測(cè)試階段。本發(fā)明通過結(jié)合CNN與Transformer，實(shí)現(xiàn)局部幾何特征與全局語(yǔ)義特征的互補(bǔ)建模，從而有效提升在復(fù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種語(yǔ)音識(shí)別方法，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，有助于提升語(yǔ)音識(shí)別的效率。所述方法包括：通過預(yù)先訓(xùn)練的流式模型的編碼模塊，對(duì)實(shí)時(shí)獲取的語(yǔ)音片段進(jìn)行編碼，輸出所述實(shí)時(shí)獲取的語(yǔ)音片段的第一隱層向量表示；通過流式模型的解碼模塊，對(duì)所述第一隱層向...
								
            
							
            
							
						
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								      本實(shí)用新型公開了一種立式琴擊弦機(jī)弦槌平整度校準(zhǔn)裝置，其包括左支架、右支架、鋁總檔、鋁背檔、限位條和底板；鋁總檔和限位條均設(shè)置在左支架和右支架的前側(cè)，鋁總檔和限位條均水平地固定連接在左支架與右支架之間，限位條設(shè)置在鋁總檔的上方；限位條設(shè)有多個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種人體目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置，涉及目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，獲取至少兩幅不同時(shí)刻的包括人體目標(biāo)的SAR圖像，人體目標(biāo)呈仰臥或俯臥姿態(tài)；計(jì)算至少兩幅SAR圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的修正相干因子；基于修正相干因子對(duì)SAR圖像進(jìn)行點(diǎn)積處理，基于處理后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及量子計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，公開了量子計(jì)算機(jī)概率模型優(yōu)化處理方法及其系統(tǒng)，該方法通過基于概率振幅范圍的自適應(yīng)參數(shù)篩選、動(dòng)態(tài)量子態(tài)保真度監(jiān)測(cè)、分層糾纏度映射策略調(diào)整和自適應(yīng)量子干涉優(yōu)化等創(chuàng)新技術(shù)，解決了傳統(tǒng)量子計(jì)算中概率分布處理精度低、計(jì)算效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種編排流程自動(dòng)化開發(fā)的方法，屬于軟件開發(fā)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過預(yù)定義配置文件模板，實(shí)現(xiàn)編排流程的自動(dòng)化開發(fā)。包括：制定標(biāo)準(zhǔn)配置文件模板，配置流程中文名、流程英文名、業(yè)務(wù)主表和派單報(bào)文的信息；讀取并解析配置文件內(nèi)容；按照預(yù)設(shè)步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于背景字典機(jī)制的地點(diǎn)識(shí)別方法，屬于圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明主要提升地點(diǎn)識(shí)別的準(zhǔn)確率和可靠性，降低計(jì)算量，滿足低延時(shí)的場(chǎng)景需求，降低部署成本和周期；本發(fā)明采用的方案為通過特征提取數(shù)據(jù)集構(gòu)建位置信息與深度哈希編碼映射表，通過檢索...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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