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          樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
          • 用戶(202)可以指定針對數(shù)字助理(12)的喚醒詞以觸發(fā)數(shù)字助理對該喚醒詞響應(yīng),其中該用戶提供(204)該喚醒詞的一個或多個初始發(fā)音。該喚醒詞可以是唯一的,或者至少不是由所述數(shù)字助理的裝置制造商或開發(fā)商事先確定的。然后可以用將來可能提供的喚...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于水射流設(shè)備的減聲降噪保護(hù)罩,包括內(nèi)層罩殼、可替換式裙甲、外層罩殼和阻尼隔音件;內(nèi)層罩殼安裝在水射流設(shè)備上;外層罩殼罩蓋在內(nèi)層罩殼的外部,外層罩殼的內(nèi)側(cè)壁與內(nèi)層罩殼的外側(cè)壁之間形成有第一間隙,使若干個阻尼隔音件分別間隔布...
          • 本公開提出了一種結(jié)合RPA和AI的效率評估方法、裝置及電子設(shè)備,涉及RPA及AI技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:在RPA系統(tǒng)執(zhí)行自動化流程過程中,記錄所述自動化流程的執(zhí)行時長;獲取所述自動化流程中每個操作命令對應(yīng)的參考時長;根據(jù)所述每個操作命令對應(yīng)的...
          • 本公開提供了一種業(yè)務(wù)處理方法,可用于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域或其他領(lǐng)域。該方法包括:獲取前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過通訊服務(wù)發(fā)送的待處理業(yè)務(wù),其中,待處理業(yè)務(wù)包括業(yè)務(wù)標(biāo)識和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);基于業(yè)務(wù)標(biāo)識,從多個業(yè)務(wù)實(shí)例中確定與待處理業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的目標(biāo)業(yè)務(wù)實(shí)例;將業(yè)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種物品分存方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),該物品分存方法包括:獲取當(dāng)前配送任務(wù)的任務(wù)信息,該任務(wù)信息中包括目標(biāo)物品在多個配送點(diǎn)中的每個配送點(diǎn)的配送量;獲取目標(biāo)物品的屬性信息;根據(jù)該屬性信息和每個配送點(diǎn)的配送量在當(dāng)前站點(diǎn)為...
          • 本發(fā)明涉及計算機(jī)視覺與目標(biāo)檢測技術(shù),特別是涉及一種基于特征融合的增強(qiáng)型目標(biāo)檢測方法、設(shè)備和介質(zhì)。該方法包括:獲取航拍圖像數(shù)據(jù);通過初始特征提取網(wǎng)絡(luò)提取多層級初始特征圖;對每一層級初始特征圖,通過并行部署的局部特征提取網(wǎng)絡(luò)和全局特征提取網(wǎng)絡(luò)分...
          • 本發(fā)明涉及國土空間規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多源遙感影像和地理信息矢量數(shù)據(jù)的監(jiān)測與評價方法。包括以下步驟:獲取目標(biāo)區(qū)域的多源遙感影像和地理信息矢量數(shù)據(jù);對多源遙感影像進(jìn)行預(yù)處理和融合分析,生成高時間分辨率的動態(tài)地表變化檢測模型,并結(jié)合地理...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)大模型的圖像特征匹配與融合方法及系統(tǒng),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括,獲取不同模態(tài)數(shù)據(jù)和成像設(shè)備的內(nèi)外參數(shù),提取各模態(tài)數(shù)據(jù)的初始特征,生成先驗(yàn)信息;在統(tǒng)一坐標(biāo)系內(nèi)構(gòu)建幾何偏置矩陣和空間尺度,基于各模態(tài)數(shù)據(jù)的初始特征和先...
          • 一種音頻生成裝置,針對輸入的文本數(shù)據(jù)、符號數(shù)據(jù)及其組合生成具有節(jié)奏變化的音頻短句,并將各種內(nèi)容數(shù)據(jù)與該音頻短句關(guān)聯(lián)起來提供,當(dāng)被輸入內(nèi)容數(shù)據(jù)時生成對應(yīng)的音頻數(shù)據(jù),該音頻生成裝置的特征在于具備以下結(jié)構(gòu)。將內(nèi)容數(shù)據(jù)和與構(gòu)成1個音的音名碼對應(yīng)的第...
          • 本發(fā)明公開了一種基于五庫耦合的農(nóng)業(yè)作業(yè)管理系統(tǒng)及方法,包括以下模塊:農(nóng)事需求模塊,將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全年所需的農(nóng)事動作內(nèi)容進(jìn)行分解并形成農(nóng)事需求庫;農(nóng)資與工具模塊,將與農(nóng)事需求相匹配的農(nóng)資與工具進(jìn)行分類并形成農(nóng)資與工具庫;農(nóng)業(yè)人員模塊,將從事農(nóng)業(yè)生...
          • 本公開提供了一種簡歷推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:響應(yīng)于用戶的推薦需求,獲取用戶的待推薦簡歷集、需求特征集、行為標(biāo)簽特征集和屬性標(biāo)簽特征集,從預(yù)先確定的簡歷特征庫中,獲取待推薦簡歷集中每份待推薦簡歷的簡歷特征集...
          • 本實(shí)用新型公開了一種立式琴擊弦機(jī)鋁總檔高度校準(zhǔn)裝置,其包括校準(zhǔn)平臺、第一校準(zhǔn)塊和第二校準(zhǔn)塊;校準(zhǔn)平臺上設(shè)有校準(zhǔn)平面,校準(zhǔn)平面為水平設(shè)置,低音支架、中音支架和高音支架依次立設(shè)在校準(zhǔn)平面上,第一校準(zhǔn)塊和第二校準(zhǔn)塊均設(shè)置在校準(zhǔn)平面上,第一校準(zhǔn)塊位...
          • 本申請適用于智能機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域,提供了商品配送方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),該方法包括:從購買設(shè)備接收訂單碼,訂單碼包括目標(biāo)商品的商品標(biāo)識和用戶所處目標(biāo)房間的房間標(biāo)識,訂單碼是購買設(shè)備基于用戶在購買設(shè)備上對目標(biāo)商品的購買操作,以及房間標(biāo)識...
          • 本申請公開了一種基于工作協(xié)同的就餐伙伴匹配方法、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法可以包括:采集每個用戶的多維度數(shù)據(jù);根據(jù)多維度數(shù)據(jù)計算用戶之間的就餐匹配值;基于就餐匹配值智能匹配場景與就餐伙伴。本發(fā)明通過計算就餐匹配值,實(shí)現(xiàn)員工的就餐匹配,同時滿足工...
          • 一種用于相對于道路節(jié)段導(dǎo)航主車輛的系統(tǒng)包括:至少一個處理器,所述至少一個處理器包含電路系統(tǒng)和存儲器,其中所述存儲器包括指令,所述指令當(dāng)由所述電路系統(tǒng)執(zhí)行時使所述至少一個處理器:接收由所述主車輛上的攝像頭獲取的所捕獲的圖像;生成所述所捕獲的圖...
          • 本發(fā)明涉及化妝柜管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于化妝柜儲物物品智能管理方法。該方法先采集化妝柜中儲物物品的特征數(shù)據(jù),構(gòu)建物品空間模型;設(shè)置物品使用監(jiān)控模型并測試其監(jiān)控性能,將該模型添加到物品空間模型中;計算預(yù)設(shè)周期內(nèi)的總物品消耗量、模型的理論管...
          • 本申請?zhí)峁┮环N伴唱方法及系統(tǒng);所述伴唱方法包括:同時采集原唱音頻信號和用戶歌聲信號,并基于原唱音頻信號獲取伴奏音頻信號;然后基于用戶歌聲信號實(shí)時評估用戶對當(dāng)前演唱歌曲的熟悉等級,以基于熟悉等級動態(tài)調(diào)整所述伴奏音頻信號和人聲音頻信號的混合比例...
          • 本發(fā)明涉及語音識別技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了基于語音識別的智能床頭柜語音控制方法,包括以下步驟:S1:收集語音信號并生成語音信號隨時間變化的函數(shù),基于功能模塊對語音信號進(jìn)行劃分得到同功能信號;S2:計算余弦相似度,將同功能信號分類為同源信號,依次...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種音頻合成方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì),其中,方法包括:獲取用于合成音頻數(shù)據(jù)的音頻關(guān)鍵信息;對音頻關(guān)鍵信息進(jìn)行編碼處理,得到音頻屬性特征,根據(jù)音頻屬性特征和擴(kuò)散頻次信息,生成K個候選頻譜特征;K為正整數(shù);獲取K個候選頻譜特征...
          • 本申請?zhí)峁┮环N配送機(jī)器人的調(diào)度方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),應(yīng)用在上,方法包括:獲取倉儲空間的坐標(biāo)數(shù)據(jù)和每個機(jī)器人的位置信息,根據(jù)迪杰斯特拉算法和預(yù)構(gòu)建的任務(wù)優(yōu)先級表計算每個機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)優(yōu)先級表中的配送任務(wù)對應(yīng)的配送時間,并基于配送任...
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