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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開一種基于音頻轉換與轉錄差異檢測的對抗音頻防御方法及系統，屬于人工智能安全技術領域，該方法包括以下步驟：步驟1、對輸入的原始音頻進行標準化處理和多維度特征轉換；步驟2、計算原始音頻與音頻樣本轉錄結果之間的字符錯誤率，并將字符錯誤率與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于多業務流程生產技術領域，提供一種多業務流程關聯傳遞網絡建模方法、系統及應用，方法包括采集并初始化多業務流程生產參數數據；進行多參數分類及波動指標提取，并建立多工序質量波動傳遞過程模型；構建工序內質量波動關聯子網絡、工序間質量波動關...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種語音端點檢測數據的標注方法、裝置、設備和介質，涉及智能客服技術領域，該方法包括：獲取語音數據，根據預設參數和腳本工具對語音數據進行自動標注，得到初始標注文件，根據預設篩查準則，在初始標注文件中篩查得到標注合格文件，將標注合格文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于生成對抗網絡與擴散協同的紅外小目標檢測方法，包括基于生成對抗網絡的數據增強算法，將經由擴散模型生成的背景圖像與目標掩碼進行初步融合，并輸入至生成器與判別器對抗訓練，合成與真實樣本分布相似的目標?背景融合圖像，得到紅外小目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于人工智能的極地無人倉儲貨物識別與盤點方法和系統，本發明涉及人工智能、計算機視覺領域，本發明的識別與盤點方法具體包括：至少一無人車對卸貨區內的貨物進行數據采集，以獲取所述貨物的視頻數據和點云數據；至少一無人機作為數據中繼，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種多源遙感數據融合的森林資源管理方法及系統，通過從跨模態的多源遙感歷史數據中提取森林動態變化特征，進而生成跨模態數據之間的時序關聯曲線，由時序關聯曲線確定不同遙感模態間的跨模態時序偏差值；對實時多源遙感數據計算不同遙感模態在歸一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于強化學習的CT影像肺癌識別方法，生成肺部結構掩碼；輸出初始病灶候選區域、初始病灶掩碼、形態學置信圖與邊界響應圖；得到聚焦特征圖；獲得初始病灂精細掩碼、邊界概率圖與不確定性熱圖，并編碼強化學習狀態向量，建立DSAC?T精修...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種多模態車載點云質量評估方法、系統、裝置和介質，涉及自動駕駛技術領域。該方法通過結合車載激光雷達及配套信號處理單元實時采集的三維點云數據，采用分塊采樣、編碼和局部特征自注意增強技術提取點云模態特征，并通過多視角投影和圖像編碼器獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于深度學習的臨床超聲影像輔助篩查系統。所述系統包括超聲影像預處理模塊、病變區域分割模塊、影像病變標注模塊以及病變輔助篩查模塊，可獲取臨床超聲影像并進行灰度化處理和鄰域灰度均衡處理，以生成臨床超聲均衡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于置信圖的水下機器人協同感知方法及裝置，該方法包括：獲取自身和協同機器人的點云感知數據及性能信息；根據置信度和請求圖篩選需要通信的水下機器人；發送請求信息及基于選擇圖生成的點云信息的打包信息；融合自身與協同機器人的感知特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提供一種基于紅外和可見光圖像融合的堤防異常目標對象檢測方法，用于識別在堤防災害場景中所需檢測的堤防目標對象，方法包括：獲取紅外圖像和可見光圖像；采用特征匹配算法將紅外圖像和可見光圖像進行配準；采用圖像融合算法將經配準的紅外圖像和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及情感識別技術領域，其公開了一種基于視聽覺協同的情感識別方法及系統，其獲取原始視頻流和原始音頻流，并為視覺模態和聽覺模態引入顯式的不確定性量化機制，在提取特征的同時，并行地生成評估其可靠性的不確定性序列。進而，以此不確定性序列為核心...
								
            
							
            
							
						
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								      海洋生物圖像分割方法及裝置，屬于海洋圖像目標分割領域，為了解決提高水下場景的分割效果的問題，要點是第一拼接特征通過自適應局部?全局特征融合模型的第二模型的高效注意力層、前饋網絡層，得到第一拼接特征的第二特征；將第二拼接特征、第一拼接特征的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習腫瘤影像智能分割方法及系統，屬于腫瘤影像分割領域，方法包括：通過預設的U?Net模型對腫瘤影像進行特征提取，獲取多層卷積特征圖，確定邊界區域的初步候選點集；若初始連接權重高于預設閾值，則通過信息傳播機制更新節點特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智慧醫療與人工智能領域，公開基于AI影像識別的胃竇癌伴幽門梗阻術前精準評估系統，包括：數據獲取與預處理模塊，獲取患者的結構化臨床數據和多模態影像數據并進行預處理；病灶識別與分割模塊，采用改進的nnU?Net框架對預處理后的影像數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及目標檢測技術領域，特別涉及一種目標檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品，其中，方法包括：獲取訓練數據集；利用訓練數據集訓練多模態目標檢測模型，多模態目標檢測模型輸出目標檢測結果，多模態目標檢測模型包括第一處理模塊、第二處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機視覺與模式識別技術領域，且公開了一種基于隨機森林模型的船名識別系統及其方法，所述圖像采集模塊，包括：所述圖像采集模塊用于獲取船舶圖像及姿態定位數據；所述預處理模塊用于對采集的圖像數據進行噪聲抑制與目標區域分割；所述特征提取模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種基于動態裁剪的模型推理加速方法，該方法應用于模型推理階段，首先訓練優化好模型進行推理，然后輸入數據計算模型當前層的通道注意力，之后根據注意力分布情況進行動態過濾，將作用小或不起作用的通道對應的下層卷積結果使用全0代替，屏蔽非必...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于雷視融合的目標識別方法、系統及電子設備，涉及目標識別技術領域。本發明將視頻數據進行分幀處理得到視頻幀序列輸入到視頻目標識別模型，得到多個視頻識別目標；視頻目標識別模型是利用待測路口的歷史標注視頻數據，對YOLO神經網絡進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于圖像處理的標簽缺陷檢測系統及方法，涉及數據處理技術領域，系統包括：圖像校正模塊，用于通過非線性補償模型得到光照校正后的校正后圖像；特征圖模塊，用于生成多尺度特征圖；閾值確定模塊，用于計算得到空間自適應的自適應局部閾值；圖像...
								
            
							
            
							
						
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