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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明涉及多方協同工作技術領域，特別涉及一種多方協同過程的控制與導引方法及裝置，其中，方法包括：按照預設多方協同過程的描述模型編制描述目標復雜任務的腳本文件；利用多方協同過程控制與導引工具對腳本文件進行解釋、任務過程可視化、狀態更新和任務先...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于遷移學習的老撾語字符轉音素方法，旨在利用在其他語言上預訓練的模型，并通過對有限老撾語數據的微調來實現高效的音素轉換。這種方法不僅能夠緩解數據稀缺的問題，還可以加速模型的訓練過程，提高模型在新任務上的泛化能力。通過遷移學習可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種裝配式建筑工程管理系統及方法，包括構件生產監控模塊、物流調度模塊、施工現場管理模塊、質量追溯模塊、進度協同模塊、成本核算模塊、安全預警模塊和系統運維模塊；本發明通過構建涵蓋構件生產、物流調度、施工現場管理等全流程的管理系統，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于機器人流程自動化的特種設備行業資質審查方法，涉及數據智能化審核技術領域，包括以下步驟：自動化采集審查目標的資質信息數據；基于資質信息數據提取用于查詢的有效信息數據；基于有效信息數據查詢完整許可信息；判斷資質信息數據和完整...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種結合視覺大模型的小模型目標檢測優化方法，涉及圖像處理、目標檢測和人工智能應用領域。包括：S1：基于目標檢測小模型和大模型同時針對圖像檢測得到相應的目標框，將目標框范圍圖像輸入圖像理解大模型，獲取相應的特征向量，并對目標檢測小...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種偽裝對象識別概率確定方法及裝置、核電設施區域偽裝對象評估方法及系統，涉及偽裝技術領域。該偽裝對象識別概率方法包括：獲取待處理圖像；從待處理圖像中，提取第一目標區域的第一特征集，以及提取m個第一背景區域一一對應的m個第二特征集；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開基于雙模態動態融合與多任務協同的神經網絡構建方法，屬于神經網絡構建技術領域，用于圖像處理，包括獲得影像光譜特征和影像紋理特征，將影像光譜特征輸入光譜編碼器，影像紋理特征輸入紋理編碼器，每個編碼器都包括特征融合模塊AFF，AFF的輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于區塊鏈的智能物流管理系統，包括區塊鏈儲存模塊、貨物碰撞分析模塊和結果輸出模塊，所述區塊鏈儲存模塊用于儲存物流配送安裝數據，所述貨物碰撞分析模塊用于對搬運貨物過程中產生碰撞的情況進行分析，所述結果輸出模塊用于輸出物流管理系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于YOLOv5模型算法的輸變電工程機械設備檢測方法，涉及電力工程監測與遙感智能識別技術領域，包括，本發明通過遙感影像預處理結合多源數據融合，實現施工現場影像質量優化，提高影像的幾何精度；通過YOLOv5目標檢測結合密度閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于編碼器與上下文先驗學習的無人機圖像語義分割方法，在該方法中，語義分割模型的特征提取模塊可分別對第一模態圖像和多尺度圖像進行特征提取，以得到多尺度的第一特征圖和第二特征圖。語義分割模型中的特征交互模塊可對同尺度的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種用于遙感圖像地物分類的系統及方法，屬于計算機技術領域，該方法包括：Web端，用于將通過圖像上傳頁面獲取的目標遙感圖像通過WebSocket發送的圖像檢測端；圖像數據庫用于接收并存儲Web端上傳的目標遙感圖像；或者向Web端發送...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種菠蘿小果高通量計數方法，涉及農學技術領域。所述方法包括：獲取待測菠蘿果實圖像；基于YOLOv5s網絡構建高通量計數模型；所述高通量計數模型中引入補償方程，并采用最小二乘法進行優化訓練；將所述待測菠蘿果實圖像輸入所述高通量計數模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種有差別停車位分配方法、裝置、設備和存儲介質。該方法包括：獲取目標車輛的停車請求信息；根據目標停車場中空閑停車位的空閑信息和停車請求信息中的預約停車時間范圍生成對應的停車訂單；其中，空閑信息包括：車位編號和空閑時段；每個空閑停...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種軌道點云高效提取方法及設備，包括：獲取軌道點云，并對軌道點云以第一尺寸進行網格化，然后使用鄰域約束法提取所有包含軌道部分的點云的網格，得到多個第一候選網格；使用地面濾波算法對軌道點云進行篩選，然后以第一尺寸進行網格化，得到多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于光流引導的心臟超聲視頻語義分割偽標簽生成方法，屬于計算機視覺及醫學圖像處理領域。所述方法包括：在心臟超聲視頻幀序列中選取兩幀關鍵幀，并通過人工標注獲得兩幀關鍵幀的分割掩碼；利用兩幀關鍵幀、兩幀關鍵幀之間的幀、第一關鍵幀左側...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于無監督卷積自編碼的RFID標簽圖像結構完整性檢測方法，屬于圖像智能處理領域。本發明通過數據增強技術對完整RFID標簽圖像進行增強，通過圖像分塊來生成只包含完整樣本的數據集；通過設計模型編碼器、解碼器結構，并配置訓練超參數完...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種Aβ?PET圖像預測方法。該方法屬于PET圖像生成領域，主要步驟包括：獲取阿爾茨海默病患者t0和t1時刻的真實Aβ?PET圖像與，以及患者t0時刻的認知狀態等臨床信息meta；結合Aβ沉積的空間分布特征，使用以上數據訓練本申...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智慧物流技術領域，具體為基于多式聯運動態優化的智慧物流協同調度方法，通過物聯網采集高速與鐵路運輸數據，生成全路況數據集，評估并剔除超載路徑，根據任務時效與貨物屬性匹配資源并排序，持續追蹤與動態調整，最終優化并生成最優調度方案。本發...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及商品車過境流程調度的技術領域，提供了一種商品車過境流程調度方法及系統，其方法包括：實時獲取每個商品車過境查驗通道的動態能力信息；針對過境區域中的全部商品車，獲取商品車的查驗需求信息；基于動態能力信息和查驗需求信息，進行全部商品車與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于標記增強的圖像多維分類方法，包括：1)構建多維分類訓練集；2)對訓練集中圖像樣本的標記進行編碼，將原始標記空間編碼成三元標記空間；3)構建基于概率的標記增強模型來豐富編碼標記空間中的監督信息，獲得實數型標記分布；4)基于...
								
            
							
            
							
						
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