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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種在電子設(shè)備中實(shí)施的語音信息處理方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)備，該方法包括接收另一電子設(shè)備所發(fā)送的第一語音信息和第一文字信息，第一文字信息由另一電子設(shè)備通過對(duì)第一語音信息進(jìn)行語音識(shí)別而獲得；檢測(cè)第一語音信息的接收情況，其中：當(dāng)?shù)谝?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及石油地震勘探軟件工程技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種地震處理系統(tǒng)的作業(yè)狀態(tài)管理方法和裝置，該方法包括：將作業(yè)提交至Yarn平臺(tái)，并將作業(yè)按著Yarn平臺(tái)的作業(yè)狀態(tài)流轉(zhuǎn)；通過, π平臺(tái)獲取在Yarn平臺(tái)流轉(zhuǎn)的作業(yè)狀態(tài)，將Yarn平臺(tái)流轉(zhuǎn)的作業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高速公路異物小目標(biāo)檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于高速公路異物檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，其目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)中高速公路路面上小異物檢測(cè)精度低、虛警率高的技術(shù)問題。其包括：獲取樣本及標(biāo)簽數(shù)據(jù)、構(gòu)建與訓(xùn)練小目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別模型、目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物流調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種智能跨境物流調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：S1、通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)時(shí)獲取跨境物流全鏈條參數(shù)，生成物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集；S2、基于動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)建模引擎對(duì)所述物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)量化處理，構(gòu)建物流風(fēng)險(xiǎn)因...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖像標(biāo)注方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：確定待標(biāo)注圖像，以及標(biāo)注提示信息；標(biāo)注提示信息用于表征需要標(biāo)注的標(biāo)注對(duì)象；將所確定的待標(biāo)注圖像和標(biāo)注提示信息，輸入到預(yù)先訓(xùn)練的對(duì)象標(biāo)注模型中；對(duì)象標(biāo)注模型用于：針對(duì)輸入的待標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種故障識(shí)別方法及并行處理系統(tǒng)，通過四個(gè)步驟的有機(jī)結(jié)合，構(gòu)建了一個(gè)從數(shù)據(jù)采集、特征提取、故障診斷到故障軌跡預(yù)測(cè)的完整體系，實(shí)現(xiàn)了對(duì)設(shè)備故障的全面和準(zhǔn)確診斷檢測(cè)，該體系能夠充分挖掘聲紋信號(hào)中的故障信息，綜合考...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能家居系統(tǒng)的智能化服務(wù)系統(tǒng)及方法，涉及智能家居技術(shù)領(lǐng)域，包括智能家居設(shè)備信息管理庫、智能家居設(shè)備分析模塊、調(diào)度分析模塊和家居服務(wù)分析模塊；通過設(shè)備信息管理庫采集設(shè)備規(guī)格、功能和運(yùn)行參數(shù)，計(jì)算功能覆蓋率、協(xié)同增益及場(chǎng)景適...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于雷達(dá)傳感器多目標(biāo)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法，涉及目標(biāo)分割技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取激光雷達(dá)采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，進(jìn)行離散化處理，得到對(duì)應(yīng)的深度圖；根據(jù)得到的深度圖，識(shí)別并去除地面信息，得到目標(biāo)深度圖；基于所述目標(biāo)深度圖，隨機(jī)選取一個(gè)目標(biāo)深度圖中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N指揮大廳的語音指令解析方法、裝置及指揮大廳系統(tǒng)，包括：根據(jù)連續(xù)語音信息、連續(xù)語音信息的第一起止時(shí)間戳、席位標(biāo)識(shí)以及通道標(biāo)識(shí)生成第一口令片段；對(duì)第一口令片段進(jìn)行宣告識(shí)別處理，確定第一口令片段的宣告候選對(duì)象；根據(jù)第一口令片段的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市雨水管網(wǎng)改造技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種城市雨水管網(wǎng)改造規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過獲取管網(wǎng)改造任務(wù)，提取每個(gè)改造子區(qū)域中若干個(gè)改造項(xiàng)目的項(xiàng)目施工內(nèi)容與項(xiàng)目施工拓?fù)潢P(guān)系位置，再通過獲取目標(biāo)管網(wǎng)改造區(qū)域的降雨預(yù)測(cè)信息和管網(wǎng)改造資...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于測(cè)量點(diǎn)云與三維CAD模型匹配的變形工件孿生建模方法，步驟為：采用改進(jìn)的GFO?ICP配準(zhǔn)算法(結(jié)合幾何特征約束和自適應(yīng)步長(zhǎng)優(yōu)化)來解決測(cè)量點(diǎn)云和CAD模型的初始粗配準(zhǔn)問題；采用基于聚類的平面分割算法提取點(diǎn)云的關(guān)鍵幾何曲面...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種圖像匹配的定位核區(qū)域自動(dòng)提取方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法包括：獲取設(shè)置的參考圖像和圖像匹配數(shù)據(jù)；根據(jù)圖像匹配數(shù)據(jù)確定參考圖像的備選區(qū)域；在備選區(qū)域中提取定位核區(qū)域，包括：對(duì)備選區(qū)域進(jìn)行特征提取，生成特征點(diǎn)的集合；根據(jù)特征點(diǎn)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于AI技術(shù)的物流過程智能化監(jiān)控監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法。本發(fā)明中，包括：多維度感知層、邊緣智能層、中心決策層三級(jí)架構(gòu)；所述邊緣智能層包括：過磅場(chǎng)景算法模塊和卸料場(chǎng)景算法模塊；實(shí)現(xiàn)了7×24h全自動(dòng)監(jiān)測(cè)，替代人工巡檢，異常事件響應(yīng)時(shí)間≤5...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于視覺模型的圖像含義解析場(chǎng)景一致性評(píng)估系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)在光照變化、角度偏移和局部遮擋等復(fù)雜環(huán)境下識(shí)別穩(wěn)定性不足的問題。該系統(tǒng)包括：圖像輸入模塊，用于接收并預(yù)處理多張圖像；視覺大模型解析模塊，對(duì)預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及用于光譜分類的減少的誤報(bào)識(shí)別。設(shè)備可以接收識(shí)別已知樣本的訓(xùn)練集和已知樣本的驗(yàn)證集的一組光譜測(cè)量的結(jié)果的信息。設(shè)備可以基于識(shí)別一組光譜測(cè)量的結(jié)果的信息生成分類模型，其中，分類模型包括與用于光譜測(cè)定的感興趣的材料相關(guān)的至少一個(gè)類別，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時(shí)頻校準(zhǔn)遷移學(xué)習(xí)的跨域抑郁檢測(cè)系統(tǒng)。該方法首先利用頻率延遲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與時(shí)間延遲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別提取語音信號(hào)的頻域與時(shí)域特征，并通過多層信息聚合模塊融合局部與全局的時(shí)頻嵌入表示，從而獲得能夠表征抑郁特征的綜合向量。然后，設(shè)計(jì)分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種模型訓(xùn)練方法、關(guān)鍵點(diǎn)選擇方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法具體包括通過特征提取模塊確定訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)的第一高維特征圖和變換圖像數(shù)據(jù)的第二高維特征圖；通過關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模塊輸出的第一預(yù)測(cè)關(guān)鍵點(diǎn)概率圖、第一預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N業(yè)務(wù)審批數(shù)據(jù)抽樣評(píng)價(jià)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。涉及大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取業(yè)務(wù)審批數(shù)據(jù)，其中，業(yè)務(wù)審批數(shù)據(jù)包括以下至少一種數(shù)據(jù)類型：結(jié)構(gòu)化類型、非結(jié)構(gòu)化類型以及批量導(dǎo)入類型，并基于與數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的抽樣規(guī)則，對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于VLM的原理圖符號(hào)自動(dòng)生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及電子設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：將待處理信息輸入至訓(xùn)練好的視覺語言模型中進(jìn)行處理，處理過程為：獲取待處理信息在PDF手冊(cè)中的PDF頁碼；在PDF頁碼對(duì)應(yīng)的圖像中進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種旋律改寫方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，本發(fā)明將待修改樂譜中未被選中的音符作為模型用來參考的上下文信息，以及將期望被修改旋律的音序排列特征和節(jié)奏排列特征作為模型生成音符的控制參數(shù)，并以此來生成修改后的音符，如此，可使得...
								
            
							
            
							
						
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