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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開了一種基于圖像識別的風機朝向檢測方法即系統，該方法包括：獲取圖像數據，對圖像數據進行處理，通過邊緣檢測技術識別出風機的整體輪廓；提取表征機艙位置的上下邊緣直線；計算這些提取到的直線的斜率與截距，并擬合出機艙的主軸線；最終，依據該主...
								
            
							
            
							
						
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								      VEM?Token聲樂情緒多模態魔改模型的建構方法，區別于自然語言處理模型NLP?Token通過文字解釋音樂，而是自帶聲樂情緒多模態信息的VEM?Token音生文的創新模型。模型對樣本歌曲和用戶學唱歌曲在音樂節拍上捕捉并對齊，識別聲樂情緒多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種適用于大規模無人機群的快速目標分配方法及相關設備，涉及無人機集群控制技術領域。本發明通過引入拍賣算法，利用拍賣算法的并行競標機制，使得每次有多個無人機獨立執行目標搜索和出價決策，充分發揮了拍賣算法的并行特性，大幅加快匹配收斂...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種目標行為候選框生成方法及裝置、電子設備、存儲介質，涉及機器學習領域。該目標行為候選框生成方法包括：獲取待檢測視頻幀序列，并將待檢測視頻幀序列輸入至預訓練的特征提取網絡中，得到時間特征圖；將時間特征圖輸入至預訓練的時間特征金字...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于神經網絡的小目標檢測方法、裝置、服務器及存儲介質，屬于目標檢測技術領域。包括：將初級特征經過卷積和MDPEM模塊處理，得到高分辨率細節特征；將高分辨率細節特征經過卷積和MDPEM模塊處理，得到中分辨率平衡特征；將中分辨率...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種行人重識別方法、行人重識別裝置、算法服務器和行人重識別系統。所述方法包括：從待處理圖像中提取不同深度特征圖；融合不同深度特征圖，生成第一融合特征圖；基于一深層特征圖，生成一用于突顯潛在小目標區域的權重圖，并基于權重圖對第一融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了鐵前配礦成本測算方法、裝置、介質和設備。方法包括：根據燒結礦化學成分和燒結礦配料成本確定燒結礦占比，根據球團礦化學成分和球團礦配料成本確定球團礦占比，以及根據鐵水化學成分和鐵配料成本確定塊礦占比；將鐵前物料占比組分別作為基礎爐料...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種音頻識別方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取待識別音頻；對所述待識別音頻進行梅爾倒譜變換，得到梅爾倒譜矩陣；將梅爾倒譜矩陣輸入識別模型，得到聲事件結果，所述識別模型通過目標樣本集迭代訓練神經網絡模型得到，所述目標樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種目標檢測方法、系統、計算機設備以及介質，包括：基于多個單模態數據樣本和多個多模態數據樣本構建訓練集，并基于訓練集對目標檢測模型中的特征提取模塊、多模態融合檢測分支和多個單模態檢測分支進行訓練；獲取至少一種模態的感知數據；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種燃燒火焰溫度預測方法與系統，本發明基于火焰的RGB與溫度數據，采用先進的Bagging集成算法，有效融合三種基模型，構建出高精度的非線性回歸預測模型。本發明引入十折交叉驗證和基于誤差反向加權的自適應集成策略，引入預測方差作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種植物藥害程度預測方法及設備。能夠利用預先訓練后的二分類模型對用藥后的植物的待測特征數據進行分類處理，確定該待測特征數據是否存在藥害情況，進而得到分類結果，如果分類結果是不存在藥害情況證明植物正常就無需處理，如果分類結果是存在藥...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于光聲相控陣的缺陷識別方法、系統、介質及電子設備，包括：獲取數據集；對數據集中的檢測信號進行變換，得到時頻圖像；對時頻圖像進行圖像數據增強處理，構建缺陷圖像數據集；通過預訓練的遷移學習模型對缺陷圖像數據集進行特征提取，獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及材料工程領域，并提供了一種間位芳綸絕緣紙中短切纖維有序度評估模型的訓練方法和短切纖維有序度評估方法，包括：從數據集的訓練樣本中獲取間位芳綸絕緣紙的樣本圖像；基于尺度不變特征轉換算法，對樣本圖像進行多尺度的特征提取；將各維度的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數字化建設技術領域，具體涉及了一種基于數字化技術的建設項目安全質量管理的方法。包括以下步驟：S1、對施工區域根據項目、標段以及工點進行三級網格劃分，其中一級網格為項目，二級網格為一定數量的標段，三級網格為工點的單位工程或臨建工程，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于跨模態交互和修正的RGB?D圖像顯著性目標檢測方法，包括：1、在編碼階段，彩色圖編碼器和深度圖編碼器分別提取彩色圖模態和深度圖模態的特征，彩色圖模態和深度圖模態的高層特征經漸進式注意力引導整合單元進行跨模態交互得到RGB?...
								
            
							
            
							
						
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								      一種遙感圖像中小型目標檢測的動態對齊與邊緣特征校準方法，其包括：S100：在特征提取階段，采用多尺度紋理感知MSTP提取多尺度紋理信息，捕獲像素之間的關系，同時放大對象的同質細節以對重要紋理進行表征；S200：在特征處理階段，通過選擇邊界增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種混凝土結構、單元式幕墻施工質量管理方法及相關裝置，涉及建筑施工技術領域，該方法包括：獲取監理數據；所述監理數據包括：鋼筋、模板、混凝土澆筑和幕墻安裝數據；根據所述監理數據，判斷施工工序是否符合規范，得到判斷結果；若所述判斷結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提供了一種音頻信號降噪方法、電子設備和存儲介質。所述音頻信號降噪方法包括：基于音樂音頻信號進行頻譜變換，得到所述音樂音頻信號的頻譜信息；基于所述頻譜信息中至少一個音樂特征頻段，確定降噪參考頻率；基于所述降噪參考頻率，對所述音樂音...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于非同源雙目的手掌校正方法，包括如下步驟：步驟S1：對第一圖像Iir和第二圖像Irgb分別檢測手掌，分別得到所述第一圖像Iir的手掌區域ROIir和所述第二圖像Irgb的手掌區域ROIrgb；其中，所述第一圖像和所述第二圖像是非同源圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像分析技術領域，具體涉及一種基于光譜圖像分析的農產品等級判定方法，包括通過同步觸發的高光譜相機與紅外熱像儀，采集農產品的時序高光譜圖像序列和紅外熱力圖像序列；根據溫度變化梯度識別呼吸活躍區域；提取呼吸活躍區域在預設波段的光譜時變...
								
            
							
            
							
						
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