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          樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
          • 本發(fā)明適用于信息隱藏與數(shù)字水印技術(shù)領(lǐng)域,提供了基于矢量多元概率分布的統(tǒng)計(jì)圖像水印方法,首先,通過結(jié)合NSST和IPHFMs,構(gòu)建了穩(wěn)健的NSST?IPHFMs幅值域,從而確保了水印嵌入位置的不可感知性和魯棒性;其次,采用乘性嵌入方法將水印信...
          • 本實(shí)用新型涉及塑料熱解技術(shù)領(lǐng)域,特別公開了一種廢塑料快速熱解反應(yīng)器,包括底座,通過滾輪,當(dāng)移動(dòng)反應(yīng)器時(shí),解除限位板與限位槽的連接,此時(shí)可向上推動(dòng)防護(hù)罩使防護(hù)罩進(jìn)入滑槽的內(nèi)部,此時(shí)再推動(dòng)限位板使限位板移動(dòng)至防護(hù)罩的下表面去阻攔防護(hù)罩的移動(dòng),此...
          • 本發(fā)明提供了一種基于圖像識(shí)別的林業(yè)枯木識(shí)別方法及系統(tǒng),屬于圖像識(shí)別技術(shù)技術(shù)領(lǐng)域,其方法包括:對遙感區(qū)域圖進(jìn)行粗分析及區(qū)域劃分,向每個(gè)子區(qū)域設(shè)置幀拆分頻率對區(qū)域影像進(jìn)行拆分得到若干拆分幀;對每個(gè)拆分幀中的枯木主體進(jìn)行第一點(diǎn)標(biāo)記以及對枯木樹根進(jìn)...
          • 本申請涉及一種語音識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。該方法包括:接收目標(biāo)對象輸入的語音數(shù)據(jù);對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行語義識(shí)別,得到語音數(shù)據(jù)的初始語義文本,并提取語音數(shù)據(jù)的聲紋特征;基于聲紋特征對初始語義文本進(jìn)行糾正,得到目標(biāo)語義文本;對目標(biāo)語義文...
          • 本發(fā)明提供了一種基于全雙工通信協(xié)議的語音處理方法及系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備,語音處理方法包括:接收用戶的第一音頻信息并轉(zhuǎn)換為多個(gè)第一文本信息;對第一文本信息進(jìn)行打標(biāo)點(diǎn)服務(wù)得到第二文本信息;將多個(gè)第二文本信息分多輪傳輸,第二文本信息攜帶當(dāng)前輪的關(guān)鍵信...
          • 本發(fā)明公開了基于語義自適應(yīng)融合機(jī)制的小樣本圖像分類方法及裝置,涉及圖像識(shí)別分類領(lǐng)域,其技術(shù)方案要點(diǎn)是:本發(fā)明通過目標(biāo)視覺特征原型提取和語義特征提取,實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)各個(gè)類別的高層次多模態(tài)特征提取;提出了語義特征和視覺特征維度適配,解決了不同維度模...
          • 本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。涉及大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:在接收到待測試工單數(shù)據(jù)時(shí),確定與待測試工單數(shù)據(jù)相對應(yīng)的待處理工單數(shù)據(jù);基于配置模型對待處理工單數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,確定第一評估結(jié)果;基于評估模型對待處理工單...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N滑坡體識(shí)別方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品,可以應(yīng)用于滑坡體識(shí)別領(lǐng)域。該方法包括:基于滑坡體識(shí)別模型,分別對來源于多個(gè)模態(tài)的圖像進(jìn)行特征提取,得到圖像各自對應(yīng)的提取特征;將提取特征變換到相應(yīng)頻域并進(jìn)行頻域壓縮,得到圖像對...
          • 本發(fā)明公開了碳排放數(shù)據(jù)智能分析方法,具體涉及碳排放數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)領(lǐng)域,用于解決在中文自由文本、屬性缺漏、量綱混雜的票據(jù)行項(xiàng)目中,如何在不改造現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的前提下,實(shí)現(xiàn)行級、可解釋的排放因子唯一映射并鎖定地域、年度、版本與口徑的問題。通過將...
          • 本發(fā)明公開了一種室外場景下指針式表計(jì)讀數(shù)的檢測方法,包括如下步驟:(1)通過YOLOv7網(wǎng)絡(luò)對表計(jì)進(jìn)行目標(biāo)檢測獲得僅包含表盤的候選框圖像;(2)對上述圖像進(jìn)行霍夫圓檢測后裁剪出表盤;(3)對表盤圖像進(jìn)行預(yù)處理;(4)根據(jù)刻度線特征檢測表盤的...
          • 本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種多源圖像數(shù)據(jù)特征提取與融合方法、系統(tǒng)及裝置。方法包括:對多模態(tài)源圖像進(jìn)行配準(zhǔn)、歸一化及跨模態(tài)協(xié)同數(shù)據(jù)增強(qiáng)預(yù)處理;利用共享參數(shù)網(wǎng)絡(luò)提取初始特征,并通過對抗性學(xué)習(xí)約束的因果特征解耦器將其解耦為因果不變特征...
          • 本發(fā)明公開了面向低分辨率小目標(biāo)的輕量級YOLO檢測模型構(gòu)建方法,涉及小目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明用Dy_Sample–Adown協(xié)同采樣模塊替換了原本的最近鄰上采樣和步幅卷積下采樣,融合像素級動(dòng)態(tài)上采樣與漸進(jìn)式輕量下采樣機(jī)制,在有效保留邊緣細(xì)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于視覺語言模型的氣振式精密播種機(jī)播種檢測與補(bǔ)種方法,屬于農(nóng)業(yè)信息化與智能播種控制領(lǐng)域。通過搭建圖像采集系統(tǒng)獲取播種后育秧盤圖像,并進(jìn)行濾波、畸變矯正與增強(qiáng)等預(yù)處理操作;結(jié)合開源標(biāo)注工具與預(yù)訓(xùn)練模型構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集;提出改進(jìn)...
          • 本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種空頻協(xié)同編碼與多尺度特征融合的遙感圖像語義分割方法,采用編碼器和解碼器結(jié)構(gòu),并使用MSACPF模塊作為跳躍連接處,編碼器采用空域?頻域協(xié)同編碼的雙分支編碼架構(gòu),包括提取空域?qū)哟翁卣鞯闹骶幋a器和輔助編碼...
          • 本發(fā)明涉及ASF圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是指一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的區(qū)域ASF圖像數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),通過三步協(xié)同流程實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的ASF圖像分析:步驟一、融合多模態(tài)數(shù)據(jù)生成區(qū)域ASF圖像并評估質(zhì)量,確保后續(xù)分析基于合格圖像,減少劣質(zhì)數(shù)據(jù)...
          • 本申請?zhí)岢隽艘环N用于新能源汽車自動(dòng)充電的高精度定位方法及系統(tǒng)。屬于自動(dòng)充電定位領(lǐng)域,該方法包括粗定位階段:通過第一相機(jī)掃描大視野場景,識(shí)別出目標(biāo)車輛充電口的初步位置;精定位階段:通過第二相機(jī)采集目標(biāo)車輛充電口的點(diǎn)云,并對點(diǎn)云進(jìn)行預(yù)處理;對預(yù)...
          • 本發(fā)明公開了一種作物收割進(jìn)度監(jiān)測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及作物收割進(jìn)度監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取目標(biāo)區(qū)域衛(wèi)星影像及同期農(nóng)機(jī)軌跡數(shù)據(jù);處理作物種植分布數(shù)據(jù)生成掩膜圖,并處理影像;進(jìn)行云檢測;基于云和作物掩膜生成聚類結(jié)果圖;映射農(nóng)機(jī)...
          • 本發(fā)明提供了一種特征校準(zhǔn)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取任意圖像中的初始圖像特征;將所述初始圖像特征輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的特征校準(zhǔn)模型中,所述特征校準(zhǔn)模型對所述初始圖像特征進(jìn)行全任務(wù)仿射變換與動(dòng)態(tài)路由調(diào)整,輸出...
          • 本發(fā)明涉及一種兼具低寬頻吸聲減振功能的面心立方夾芯結(jié)構(gòu)及設(shè)計(jì)方法,包括多個(gè)單胞,所有的單胞以行列形式平鋪排布在一起;單胞的結(jié)構(gòu)為面心立方結(jié)構(gòu),包括上面板、下面板、側(cè)板和面心立方芯子,上面板、下面板和側(cè)板之間形成腔體,面心立方芯子設(shè)置在腔體內(nèi)...
          • 本申請公開了一種電力工器具的入庫識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:當(dāng)電力工器具入倉庫時(shí),獲取電力工器具的待識(shí)別圖像,通過三維特征點(diǎn)算法對待識(shí)別圖像進(jìn)行特征點(diǎn)處理,得到反饋圖像,針對每一待入庫電力工器具的產(chǎn)品圖像,計(jì)算反饋圖像與產(chǎn)品圖...
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