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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種現場作業視頻違章判別方法、裝置、終端設備及存儲介質，屬于視頻監控領域，所述方法為：采集現場作業視頻，并按照時間順序對現場作業視頻進行幀提取處理，獲取視頻幀序列；視頻幀序列包括：若干視頻幀；通過目標檢測算法檢測各視頻幀中的待識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種水泥混凝土路面裂縫的智能管控方法及系統，屬于道路工程領域，其中方法包括：設定敏感切換參數；控制采集行進車運動，并對路面數據預采集，構建初始參考數據集；對決策單元初始化，將初始參考數據集輸入決策單元，輸出決策數據；選定紅外傳感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于MobileViT的鋰電池健康狀態評估系統及方法，包括：數據處理模塊，用于采集并預處理鋰電池原始時間序列矩陣，獲得鋰電池的圖像矩陣；降維模塊，用于對圖像矩陣進行卷積降維，獲得初始特征圖；深層特征提取模塊，用于基于Mobil...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于小樣本學習的水下災害地貌檢測方法，包括：通過多波束聲吶和姿態傳感器獲取無人測量艇的船體姿態參數和聲吶回波信號，以建立具有聲阻抗標注的原始數據集。對原始數據集進行特征增強處理，并對過曝斑塊添加陰影區和多路徑干擾的異常掩膜標記，得到增強...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種智能駕駛的圖像數據處理方法、裝置及設備，所述方法包括：獲取待檢索圖像；對待檢索圖像進行圖像特征提取和目標檢測處理，得到目標圖像語義特征、目標對象區域位置及目標對象區域位置對應的第一類別標簽；對目標對象區域位置進行分類識別處理...
								
            
							
            
							
						
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								      接收使活細胞中熒光標記的細胞成分可視化的顯微鏡圖像序列，每幅圖像包含一個像素陣列。這些圖像被分割以鑒定其中可視化的一個或多個細胞。機器學習模型為特定細胞的每個像素分配細胞健康狀況分數和/或細胞健康亞型分數。這些基于像素的細胞健康狀況分數和/...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種基于YOLO和多圖譜增強認知的自然圖像目標識別方法，屬于計算機視覺技術領域。所述方法包括：原始圖像經YOLO模型的骨干網絡和頸部網絡提取到原始特征圖；在YOLO模型的頸部網絡后增加特征圖譜模塊，原始特征圖經特征圖譜模塊進行特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種水域環境下目標船舶圖像的數據挖掘算法，涉及圖像識別領域，包括S1：在水域環境下通過智能采集攝像頭采集目標船舶圖像；S2：通過圖像分割算法對采集到的船舶圖像進行先分割再尋找平衡閾值；S3：利用船舶圖像邊緣點提取公式，將船舶圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于建議框生成增強算法的高速公路行人檢測方法，包括：獲取待檢測圖像；將待檢測圖像輸入訓練好的行人檢測模型進行行人檢測，其中，所述行人檢測模型包括特征提取模塊、目標建議框生成模塊以及檢測頭模塊，所述將待檢測圖像輸入訓練好的行人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于地理信息系統和PS?InSAR技術領域，公開了一種顧及應力應變的InSAR建筑物形變風險評估方法，包括：對時序SAR影像數據進行PS?InSAR處理，獲取時序形變結果并進行精度驗證；采用基于自適應建筑物輪廓的PS點校正方法篩選出建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于機器學習的工業動探標貫作業檢測方法及系統，基于Grounding DINO語義檢測與深度光流運動分析相結合進行混合智能監測，能夠實現工業動探設備關鍵部件的精準定位與動態行為的有效識別。本發明的方法通過視頻圖像數據非侵入式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多模態卷積神經網絡的配電柜火災監測方法、系統、設備及介質，涉及火災監測技術領域?，F有單模態圖像分析法存在誤報率高的局限；在配電柜火災監測中，由于配電柜中光線陰暗、空間狹小且灰塵干擾較多，單模態圖像分析方法難以應對復雜環境...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了音頻識別方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，應用于計算機技術領域。該方法包括：獲取清唱音頻數據后，提取清唱音頻數據的基頻序列；獲取清唱音頻數據對應的歌曲的樂器數字接口MIDI模板，該MIDI模板用于表示歌曲的標準化音樂參...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種項目偏離度評估方法、裝置、計算機設備、介質及產品，方法包括：根據目標項目的進度特征數據，確定目標項目的當前進度階段；基于當前進度階段，確定目標項目與其他項目之間的關聯程度，以及目標項目的定性評估等級；根據關聯程度以及定性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于運輸規則和運籌算法的物料運輸協同優化方法及裝置，方法包括S1、基礎信息確定：確定預設時段內每個需求方的物料需求量、設置預設時段內每級運輸子路線的業務規則、確定預設時段內物料運輸優化的子問題集合；S2、局部優化運輸方案確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于目標識別技術領域，公開了一種清點堆放木材的手持終端設備。包括：處理器，以及設置于背面的攝像頭、紅外感應器、雷達傳感器；攝像頭拍攝待清點堆放木材的圖像數據；紅外感應器獲取感應范圍內的熱力圖像數據；雷達傳感器采集周圍障礙物的三維點云數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于改進NDWI的多源遙感影像海岸線提取方法及相關裝置，涉及海岸線識別技術領域，該方法包括對光學遙感影像進行第一預處理，得到假彩色遙感影像，并對合成孔徑雷達遙感影像進行第二預處理，得到預處理后的合成孔徑雷達遙感影像；對假彩色...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種遙控設備、顯示設備及中場語音的控制方法，遙控設備包括：中場語音接收模塊，被配置為接收用戶輸入的中場語音；與中場語音接收模塊連接的語音處理模塊，被配置為校驗中場語音喚醒詞；與語音處理模塊連接的數據傳輸模塊，被配置為接收語音處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供晶圓圖序列缺陷演變趨勢分析方法及裝置，其中方法包括：對晶圓圖序列進行預處理，生成標準化張量序列；使用滑動窗口從標準化張量序列中提取連續子序列作為輸入樣本，并為每個輸入樣本賦予趨勢類別標簽；構建深度神經網絡模型，模型包括用于提取單張...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多層液體的分類方法，旨在提供一種能自動對液體混合物的分界處進行檢測，并且能適用于色差較小或無色差的液體混合物分離的一種多層液體混合物的視覺分類處理方法及的分離設備，其技術方案要點是采用視覺傳感器獲取流經透明管道的圖像信息，并...
								
            
							
            
							
						
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