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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明提供了一種基于逐通道特征融合的印花布匹瑕疵分類新方法，可分為孿生ResNet骨干網絡、位置感知模塊、類別感知模塊和分類器。其中，所述孿生ResNet骨干網絡將預處理后的印花布匹待檢測圖像及其對應的模板圖像作為輸入，提取該圖像對的多尺度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于語義自適應融合機制的小樣本圖像分類方法及裝置，涉及圖像識別分類領域，其技術方案要點是：本發明通過目標視覺特征原型提取和語義特征提取，實現對目標各個類別的高層次多模態特征提??；提出了語義特征和視覺特征維度適配，解決了不同維度模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于時空雙流網絡與多模態特征融合的交通異常檢測方法，涉及智能視頻分析與交通行為識別技術領域，用于解決現有交通異常檢測在復雜環境下誤檢率高的問題；通過固定與動態結合的幀采樣策略提取視頻圖像序列，并構建運動特征。結合方向一致性系數及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于全雙工通信協議的語音處理方法及系統、計算機設備，語音處理方法包括：接收用戶的第一音頻信息并轉換為多個第一文本信息；對第一文本信息進行打標點服務得到第二文本信息；將多個第二文本信息分多輪傳輸，第二文本信息攜帶當前輪的關鍵信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種數據處理方法、裝置、設備及存儲介質。涉及大數據數據分析技術領域。該方法包括：在接收到待測試工單數據時，確定與待測試工單數據相對應的待處理工單數據；基于配置模型對待處理工單數據進行處理，確定第一評估結果；基于評估模型對待處理工單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于圖像識別的林業枯木識別方法及系統，屬于圖像識別技術技術領域，其方法包括：對遙感區域圖進行粗分析及區域劃分，向每個子區域設置幀拆分頻率對區域影像進行拆分得到若干拆分幀；對每個拆分幀中的枯木主體進行第一點標記以及對枯木樹根進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種語音識別方法、裝置、設備及計算機可讀介質。該方法包括：接收目標對象輸入的語音數據；對語音數據進行語義識別，得到語音數據的初始語義文本，并提取語音數據的聲紋特征；基于聲紋特征對初始語義文本進行糾正，得到目標語義文本；對目標語義文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種兼具低寬頻吸聲減振功能的面心立方夾芯結構及設計方法，包括多個單胞，所有的單胞以行列形式平鋪排布在一起；單胞的結構為面心立方結構，包括上面板、下面板、側板和面心立方芯子，上面板、下面板和側板之間形成腔體，面心立方芯子設置在腔體內...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于高度維度增強的多模態目標識別方法及系統。該方法中：通過修剪MobileNetV2，減少參數量，只針對目標的垂直邊界框與主要輪廓提取，使圖像特征提取速度快，資源占用??；采用對雷達點有效層計算簡單統計特征，避免了復雜的稀疏卷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電力工器具的入庫識別方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：當電力工器具入倉庫時，獲取電力工器具的待識別圖像，通過三維特征點算法對待識別圖像進行特征點處理，得到反饋圖像，針對每一待入庫電力工器具的產品圖像，計算反饋圖像與產品圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于計算機視覺技術領域，公開了一種多源圖像數據特征提取與融合方法、系統及裝置。方法包括：對多模態源圖像進行配準、歸一化及跨模態協同數據增強預處理；利用共享參數網絡提取初始特征，并通過對抗性學習約束的因果特征解耦器將其解耦為因果不變特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了面向低分辨率小目標的輕量級YOLO檢測模型構建方法，涉及小目標檢測技術領域。本發明用Dy_Sample–Adown協同采樣模塊替換了原本的最近鄰上采樣和步幅卷積下采樣，融合像素級動態上采樣與漸進式輕量下采樣機制，在有效保留邊緣細...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種室外場景下指針式表計讀數的檢測方法，包括如下步驟：(1)通過YOLOv7網絡對表計進行目標檢測獲得僅包含表盤的候選框圖像；(2)對上述圖像進行霍夫圓檢測后裁剪出表盤；(3)對表盤圖像進行預處理；(4)根據刻度線特征檢測表盤的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于計算機視覺技術領域，公開了一種空頻協同編碼與多尺度特征融合的遙感圖像語義分割方法，采用編碼器和解碼器結構，并使用MSACPF模塊作為跳躍連接處，編碼器采用空域?頻域協同編碼的雙分支編碼架構，包括提取空域層次特征的主編碼器和輔助編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出了一種用于新能源汽車自動充電的高精度定位方法及系統。屬于自動充電定位領域，該方法包括粗定位階段：通過第一相機掃描大視野場景，識別出目標車輛充電口的初步位置；精定位階段：通過第二相機采集目標車輛充電口的點云，并對點云進行預處理；對預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種作物收割進度監測方法、系統、電子設備和存儲介質，涉及作物收割進度監測技術領域，方法包括：獲取目標區域衛星影像及同期農機軌跡數據；處理作物種植分布數據生成掩膜圖，并處理影像；進行云檢測；基于云和作物掩膜生成聚類結果圖；映射農機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種特征校準方法、系統、設備及存儲介質，屬于目標檢測技術領域，該方法包括：獲取任意圖像中的初始圖像特征；將所述初始圖像特征輸入至預先訓練好的特征校準模型中，所述特征校準模型對所述初始圖像特征進行全任務仿射變換與動態路由調整，輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及ASF圖像數據處理技術領域，特別是指一種基于多模態數據融合的區域ASF圖像數據處理方法及系統，通過三步協同流程實現高效精準的ASF圖像分析：步驟一、融合多模態數據生成區域ASF圖像并評估質量，確保后續分析基于合格圖像，減少劣質數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于多維度數據的企業健康度評估方法，屬于企業評價技術領域，包括S1：構建企業安全管理的評估指標；S2：根據評估指標，對不同行業配置專屬的賦分清單；S3：通過移動端/WEB端獲取企業動態數據；S4：通過動態賦分算法計算評分，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種車輛調度方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：響應于檢測到異常車輛，獲取所述異常車輛的始發網點和車輛可用時間；獲取調度計劃表中從所述始發網點到每個第一參考網點的第一計劃發車時間以及所述始發網點與目的網點之間的目標計劃發車時...
								
            
							
            
							
						
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