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          • 本發(fā)明公開了一種網絡社區(qū)定向語音通信方法,涉及通信技術領域,包括; 基于采集社區(qū)用戶的語音通信數(shù)據(jù),生成用戶通信狀態(tài)數(shù)據(jù),根據(jù)用戶通信狀態(tài)數(shù)據(jù)選取動態(tài)語音編碼模式,所述動態(tài)語音編碼模式包括實時編碼模式和緩存編碼模式;基于所述動態(tài)語音編碼模式...
          • 基于雙頻協(xié)同特征融合的無監(jiān)督高光譜貪心波段選擇策略,本發(fā)明用于圖像分類領域,具體涉及無監(jiān)督高光譜貪心波段選擇策略。本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有方法波段選擇的準確性低,導致數(shù)據(jù)冗余;以及傳統(tǒng)的空間注意力模塊在捕捉局部上下文信息時無法有效地捕捉到...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N滑坡體識別方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品,可以應用于滑坡體識別領域。該方法包括:基于滑坡體識別模型,分別對來源于多個模態(tài)的圖像進行特征提取,得到圖像各自對應的提取特征;將提取特征變換到相應頻域并進行頻域壓縮,得到圖像對...
          • 本發(fā)明公開了碳排放數(shù)據(jù)智能分析方法,具體涉及碳排放數(shù)據(jù)智能分析技術領域,用于解決在中文自由文本、屬性缺漏、量綱混雜的票據(jù)行項目中,如何在不改造現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)的前提下,實現(xiàn)行級、可解釋的排放因子唯一映射并鎖定地域、年度、版本與口徑的問題。通過將...
          • 本申請實施例公開了一種信息確定方法,所述方法包括:確定待監(jiān)測區(qū)域對應的目標網格結構;其中,所述目標網格結構表征所述待監(jiān)測區(qū)域中的不同工作區(qū)域和所述不同工作區(qū)域間的作業(yè)流信息;在確定所述待監(jiān)測區(qū)域的待監(jiān)測對象的工作完成后,確定所述目標網格結構...
          • 本發(fā)明屬于點云數(shù)據(jù)處理技術領域,公開一種面向飛機凹多邊形薄壁零件的輪廓點結構化處理方法。基于局部線性擬合殘差將所有輪廓點分為圓弧點和直線點,并對圓弧點和直線點分簇;將每個圓弧簇內部以極角大小排序,每個直線簇按照坐標投影排序,完成簇內局部有序...
          • 本發(fā)明提供一種用于訓練多任務模型的系統(tǒng)及其訓練方法,其包含下列步驟:取得多個任務關聯(lián)的多個圖像數(shù)據(jù)集;對該些圖像數(shù)據(jù)集進行通用數(shù)據(jù)增強,以取得該些任務關聯(lián)的多個增強數(shù)據(jù)集;對每一增強數(shù)據(jù)集分別進行其關聯(lián)的任務所對應的任務專屬數(shù)據(jù)增強,以取得...
          • 本申請實施例公開了一種信息處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,涉及擴展現(xiàn)實技術領域;該方法包括:從混合語音中分離出多個聲源位置對應的單人語音;確定多個空間位置下的多個人物的人物特征;確定單人語音和人物特征的第一關聯(lián)關系以及翻譯文本...
          • 本發(fā)明公開了一種基于供需全鏈條的沿海原油運輸預測預警系統(tǒng)及方法,屬于能源與物流技術領域。該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)基礎層,能夠采集多源數(shù)據(jù)并進行預處理,以提供標準化、高準確率的多源異構數(shù)據(jù);預測核心層,能夠構建基于船舶、運量和需求的三級遞進式多維度預...
          • 本申請公開了一種車載顯示屏的點膠缺陷檢測方法、裝置、設備以及存儲介質,涉及點膠缺陷檢測技術領域,所述車載顯示屏的點膠缺陷檢測方法包括:獲取車載顯示屏點膠的初始圖像,根據(jù)預設模板膠條圖像對所述初始圖像進行位姿矯正,得到感興趣區(qū)域圖像;對所述感...
          • 本申請涉及車輛檢測領域,公開了一種車輛漆面檢測方法、車輛漆面檢測裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。其中,車輛漆面檢測方法,包括:獲取車輛漆面在紫外光照射下拍攝的車輛漆面圖片,并確定圖片飽和度;基于所述圖片飽和度從所述車輛漆面圖片中提取待檢...
          • 本發(fā)明提供一種語音關鍵詞識別方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質,涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,該方法包括:對待識別的語音數(shù)據(jù)進行特征提取,得到語音特征;對語音特征進行編碼,得到語音數(shù)據(jù)對應的音頻特征向量;獲取多個關鍵詞特征向量;基于預設分類器模型計...
          • 本申請?zhí)峁┮环N聚類方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質,其中聚類方法包括:獲取至少兩個第一類簇以及每一所述第一類簇對應的時空域信息,所述時空域信息表征所述第一類簇對應的對象的時空位置關系;基于每一所述第一類簇對應的所述時空域信息確定至少...
          • 本發(fā)明提供一種無人機和車輛協(xié)同物流規(guī)劃方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質,方法包括為物流區(qū)域配置車機組,每輛物流車的任務范圍對應至少一個任務區(qū),物流車上搭載有至少一架無人機,單架無人機的任務范圍對應單個任務區(qū);物流車至其任務區(qū)的路線距其上無人機對應...
          • 本申請公開了一種物流線路優(yōu)化方法和物流線路優(yōu)化裝置。物流線路優(yōu)化方法包括:獲取步驟,獲取歷史物流信息,并根據(jù)歷史物流信息獲取多個節(jié)點的數(shù)據(jù)和多條邊的數(shù)據(jù);構建步驟,使用多個節(jié)點的數(shù)據(jù)和多條邊的數(shù)據(jù)構建有向圖;優(yōu)化步驟,使用有向圖以及用戶的物...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N多組織層級薪酬數(shù)據(jù)采集方法,涉及企業(yè)信息化管理技術領域,包括:集團總部定義包含基本信息、統(tǒng)計項目、數(shù)據(jù)來源及校驗規(guī)則的統(tǒng)計方案,逐級下發(fā)至下級單位。各下級單位根據(jù)實際情況創(chuàng)建本層級采集方案,并建立與上級方案的映射關系。最末層...
          • 本發(fā)明涉及語音檢測技術領域,具體涉及一種語音檢測方法、設備及存儲介質。語音檢測方法應用于語音識別設備上電過程中,包括:通過第一模數(shù)轉換器獲取第二模數(shù)轉換器的工作電壓,所述第一模數(shù)轉換器為逐次逼近模數(shù)轉換器;判斷所述工作電壓是否處于穩(wěn)定狀態(tài),...
          • 本發(fā)明公開了基于擴散模型的抗語音轉換水印嵌入方法及程序產品,包括將實時載體語音輸入至訓練好的基于擴散模型的抗語音轉換水印嵌入網絡,生成含水印語音;抗語音轉換水印嵌入網絡的訓練方法包括:對接收到的歷史載體語音進行預處理生成對數(shù)梅爾頻譜和擴散先...
          • 本申請實施例提供了一種音頻處理方法和電子設備,該方法應用于電子設備,電子設備包括麥克風和音頻編解碼模型,音頻編解碼模型包括編碼器和量化器模組,量化器模組包括m個并聯(lián)的量化器,m為大于1的整數(shù),該方法包括:響應于用戶的第一操作,通過麥克風接收...
          • 本發(fā)明公開了一種聲音事件檢測方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括:獲取待檢測音頻數(shù)據(jù),并提取待檢測音頻數(shù)據(jù)的聲學特征;根據(jù)聲學特征以及預先確定的聲音事件關系特征,確定待檢測音頻數(shù)據(jù)的聲音事件檢測結果;其中,所述聲音事件關系特征是基于預先構...
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