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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明涉及語音檢測技術領域，具體涉及一種語音檢測方法、設備及存儲介質。語音檢測方法應用于語音識別設備上電過程中，包括：通過第一模數轉換器獲取第二模數轉換器的工作電壓，所述第一模數轉換器為逐次逼近模數轉換器；判斷所述工作電壓是否處于穩定狀態，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于擴散模型的抗語音轉換水印嵌入方法及程序產品，包括將實時載體語音輸入至訓練好的基于擴散模型的抗語音轉換水印嵌入網絡，生成含水印語音；抗語音轉換水印嵌入網絡的訓練方法包括：對接收到的歷史載體語音進行預處理生成對數梅爾頻譜和擴散先...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例公開了集成模板匹配方法、裝置、計算機設備及存儲介質。所述方法包括：獲取初始圖像；對所述初始圖形進行預處理，以得到目標初始位置以及待匹配感興趣區域圖像；對所述待匹配感興趣區域圖像進行全局灰度匹配，以得到第一匹配結果；對所述待匹配感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及物種識別技術領域，尤其涉及造礁石珊瑚的種類識別與蓋度模型建立方法，其包括：S1、建立造礁石珊瑚數據庫，基于建立造礁石珊瑚數據庫完成AI的識別學習；S2、獲得至少一張水螅體的高清微距圖像；S3、完成對初始圖像中造礁石珊瑚種類的識別；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于肉豬圖像的涂改分類方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取肉豬死亡圖像；通過文本檢測模型對肉豬死亡圖像進行文本檢測，得到文本檢測結果；通過涂改檢測模型對文本檢測結果進行涂改檢測，得到肉豬死亡圖像對應的涂改檢測結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及異常飛行物識別領域，提供了一種結合FS?AFD模型與聯合智能體解析的空域異常飛行物監測方法，包括：采集目標空域的待檢測視頻，將待檢測視頻拆分成在時間順序上連續的圖像幀序列，對圖像幀序列中的各圖像幀進行結構化劃分，得到空間語義特征序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了透明容器內液體、彎液面體積測量方法及系統，通過采集待測透明容器多個不同周向視角的彎液面圖像，并從每個彎液面圖像提取對應的彎液面特征參數組；將每個彎液面圖像的液面特征參數組拼接，構成拼接特征參數序列；將所述拼接特征參數序列輸入到預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種開放詞匯圖像語義分割方法及其系統，提出了文本引導特征細化模塊與結構感知引導增強模塊。通過本發明提供的方法，可以選擇性地聚焦于視覺特征中的語義相關區域，并抑制無關背景噪聲的干擾，從而有效地提升對于紋理特征相似的類別的區分能力。同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種內澇積水區域的識別方法和識別系統。其中，識別方法包括：獲取內澇場景圖像，依據內澇場景圖像得出全局視圖和局部視圖，將全局視圖和局部視圖構建形成圖像集合；將圖像集合輸入預先設置的骨干網絡，輸出深層語義特征；對內澇場景圖像進行傅里...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于圖像識別領域，具體涉及一種基于視覺智能的老化瀝青剝離方法及系統，方法包括步驟：采集輕、中重及混合老化瀝青路面圖像，預處理后劃分數據集并標注龜裂特征；通過滑動窗提取區域特征，統計裂紋參數并計算特征占比系數。構建含不同尺度卷積單元的多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種融合局部注意力與視覺相似性的行人目標關聯方法，屬于圖像處理技術領域，包括以下步驟：將待關聯行人圖像輸入到訓練好的融合局部注意力與視覺相似性的人體特征提取網絡模型，獲得所述待關聯行人圖像的全局特征和N個局部特征；其中，N≥2；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及消息交互技術領域，特別涉及一種基于語音識別的客服機器人交互控制方法及系統。加載與客服機器人交互的若干用戶語音，執行語義分析，獲得若干語義識別結果；對若干語義識別結果進行相似語義聚類，獲得多簇語義識別結果；對多簇語義識別結果的每簇語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種用于豆類種植的病蟲害防控智能監測系統，具體涉及農業病蟲害防控智能監測領域，能夠實現對豆類作物病蟲害的極早期精準識別與預警，它通過融合多光譜與時序信息，能在肉眼難以察覺的階段敏銳捕捉到植株微弱的病變光譜特征和持續惡化趨勢，有效區...
								
            
							
            
							
						
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								      本實用新型涉及古箏擺放架技術領域，且公開了一種用于教學的古箏擺放架，包括A底架和B底架，所述A底架底部的一側滑動連接有連接桿，所述連接桿的表面套接有B底架，所述A底架和B底架的表面均固定安裝有支撐腿，所述支撐腿的表面固定安裝有固定板，所述固...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于特征融合網絡的異常熱源目標檢測系統包括控制中心，以及與所述控制中心連接的數據采集模塊、數據處理模塊、識別分析模塊和智能調控模塊。本發明有效解決了現有技術在多尺度目標檢測精度低、復雜背景適應性差、實時性與計算資源矛盾等問題，具有檢測精...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種水產種苗計數與生長參數測量系統，通過采集種苗流動圖像序列并生成圖像置信度評分，依據不同置信度條件選擇核函數寬度構建密度圖，得到能夠表征空間聚集狀態的密度分布特征向量；基于所述特征向量在多尺度感受野下提取種苗形態特征并構建多尺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于無人機視覺檢測定位技術領域，具體涉及一種基于分支注意力與動態多尺度感知的無人機小目標檢測方法。所述方法包括以下步驟：步驟一、圖像預處理與多層特征提取；步驟二、包括同步進行的兩部分：構建分支注意力模塊并融合分支注意力模塊特征、構建強...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種跨場景地面濾波方法和系統，屬于激光點云數據處理技術領域，方法包括：對待濾波點云進行均勻采樣，標記采樣點的中心分類點；利用訓練完成的高程感知稀疏分割模型預測中心分類點的語義類別；具體地，提取中心分類點不同層級的體素級特征，對所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于多尺度深度特征融合的流體金字塔電梯異物檢測方法。該方法利用Faster?RCNN算法檢測電梯轎廂內是否有人，判斷電梯的空置狀態；在電梯空置時，以空置電梯圖像為參考，從待檢測視頻中提取無乘客的關鍵幀作為查詢圖像；設計孿生網...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及語音評測技術領域，具體涉及一種基于深度學習的發音評測打分方法。本發明通過語音識別的模型，用它來識別出音頻的真實文本結果。然后是通過HMM?DNN模型，用它來獲取音頻的后驗概率。最后是通過打分模型，用它來對音素進行打分。在強制對齊前...
								
            
							
            
							
						
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