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								      本公開的示例性實施例涉及與人工智能/機器學習(AI/ML)模型相關聯的操作。在一個示例性方法中，第一網絡設備向第二網絡設備發送第一請求，該第一請求指示所述第二網絡設備提供第一AI/ML模型，并且從第二網絡設備接收第一AI/ML模型。然后，第...
								
            
							
            
							
						
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								      本文描述了在無線通信中于單一實體訓練人工智能(AI)和機器學習(ML)模型的技術。網絡訓練一種或多種類型的雙邊AI/ML模型，并向一個或多個用戶設備(UE)裝置提供一種或多種類型的該雙邊AI/ML模型。UE設備請求網絡部署一雙邊AI/ML模...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的一個公開內容提供了一種用于UPF執行通信的方法。該方法包括以下步驟：從會話管理功能(SMF)接收特定規則；基于所述特定規則確定測量UPF與特定應用服務器(AS)之間的通信時延；基于該確定向特定AS發送虛擬分組；從特定AS接收對所述虛...
								
            
							
            
							
						
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								      啟用了到分布式單元的過載狀態數據傳輸，從而啟用了分布式單元處的過載動作(例如，使用計算機化工具)。例如，一種系統可以包括：處理器和存儲器，該存儲器存儲可執行命令，該可執行命令在被處理器執行時促進操作的執行，該操作包括：確定網絡設備的集中式單...
								
            
							
            
							
						
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								      描述了在被配置為與第二核心網絡節點通信的第一核心網絡節點中的方法。所述方法包括從第二核心網絡節點接收用于訂閱針對被綁定到應用的QoS流的服務質量QoS監視事件的訂閱請求。該訂閱請求包含指示以在針對所述應用未識別到策略控制計費PCC規則或針對...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了一種由用戶平面功能(UPF)執行的方法，該方法包括：接收配置，該配置包括協議描述以及至少一個默認PDU集重要性值，該協議描述包括一個或多個媒體流組件；以及以下行鏈路方向接收協議數據單元(PDU)，其中接收到的PDU根據該配置受制于PD...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種通信方法、裝置、設備、芯片、存儲介質、產品及程序，該方法包括第一設備接收來自第二設備的第一信息，第一信息與第二設備的屬性信息有關；第一設備向第二設備發送第二信息，第二信息基于第一信息生成，第二信息與第一設備的屬性信息有關；第...
								
            
							
            
							
						
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								      在用于在發布?訂閱系統中傳送數據流的方法中，借助于發布?訂閱消息公布針對一個或多個用于傳送所述數據流的側信道的要約，并且借助于發布?訂閱消息接受側信道的要約，其中對所述要約進行檢驗，并且根據檢驗的結果使用側信道用于傳送所述數據流。數據流生產...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開內容涉及使得可以抑制音頻場景與視覺場景之間相對于交互的未對準的信息處理裝置和方法。該信息處理裝置生成符合第一標準并且表示包括視覺對象的視覺場景的場景描述，并且將用于獲取符合第二標準的外部音頻的第一信息、指定要更新的外部音頻的第二信息以...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例提供了一種使用二維隔音屏障的設備、系統和方法。該系統包括確定房間中是否存在聲音的麥克風和捕獲房間的圖像的攝像頭。將受試者檢測器模型應用于圖像，以便為房間中的每一個受試者確定在寬度維度和深度維度上離攝像頭的房間坐標和圖像坐標。在...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的圖像數據控制裝置(1)具備：圖像數據生成部(11)，接受光并生成圖像數據；處理部(21)，對上述圖像數據進行處理；判斷部(41)，判斷是否將上述圖像數據傳輸到上述處理部；以及傳輸部(42)，將上述圖像數據傳輸到上述處理部，上述傳輸部...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了用于對視頻數據進行譯碼的設備和技術。示例設備包括被配置為存儲視頻數據的一個或多個存儲器以及被耦接到一個或多個存儲器的一個或多個處理器。一個或多個處理器被配置為確定使用具有塊向量差的幀內塊復制合并模式(IBC?MBVD)來對視頻數據的第...
								
            
							
            
							
						
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								      一種解碼器從第一搜索區域確定第一候選參考塊(RB)的第一候選模板，且從第二搜索區域確定第二候選RB的第二候選模板。所述第一候選模板對應于當前塊(CB)的在某一方向上翻轉的當前模板。所述第二候選模板對應于所述當前模板。基于所述當前模板，計算模...
								
            
							
            
							
						
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								      本實施方案公開了利用基于非線性建模的模板匹配預測的視頻編解碼方法和裝置。在本實施方案中，圖像解碼裝置基于當前塊的塊矢量或搜索區域內的塊的模板與當前塊的模板之間的模板匹配來搜索參考塊，并且借助于找到的參考塊來確定當前塊的預測塊。圖像解碼裝置獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種圖像解碼方法，并且更具體地，涉及一種方法及其裝置，該方法包括以下步驟：通過處理比特流來獲取當前塊的殘差差異信號；在包括當前塊的當前畫面中確定與當前塊對應的參考塊；基于所述參考塊的重建信號和所述參考塊的預測信號來確定參考塊的殘差...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了一種用于對視頻進行編碼或解碼的方法和裝置。重構該視頻的塊的亮度分量。以幀間編碼模式編碼該視頻塊，確定用于該視頻塊的跨分量預測模式，并為該視頻塊編碼一個或多個語法元素，該一個或多個語法元素用于在解碼器側從跨分量預測模式集合中推導跨分量預...
								
            
							
            
							
						
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								      系統、方法和工具被配置用于使用基于模板的幀內預測模式(TIMD)和解碼器側幀內模式導出(DIMD)。設備(例如，視頻編碼設備和/或視頻編碼設備)可以確定使用幀內預測模式對視頻塊的參考塊編碼。設備可基于使用幀內預測模式對視頻塊的參考塊編碼的確...
								
            
							
            
							
						
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								      一種設備可被配置為：確定對應于參考圖片與當前圖片之間的下采樣的縮放因子。該設備可被配置為：基于該縮放因子的值在一定范圍內來選擇運動補償內插濾波器，其中所選擇的運動補償內插濾波器的系數基于kaiser窗，該kaiser窗具有從在該范圍內的縮放...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種在基于幾何學分割模式的預測中使用照明補償的視頻編碼方法和裝置。在所公開的實施例中，視頻解碼裝置解碼GPM索引和候選索引；構造GPM候選列表；以及根據GPM索引，將當前塊分割成兩個分割塊。視頻解碼裝置對于利用運動補償的幀間分割塊，通...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種用于高效傳輸幾何學分割信息的視頻編碼方法和裝置。在所公開的實施例中，視頻解碼裝置獲得與應用幾何學分割模式相關的上層信息；以及在周邊塊與當前塊的塊邊界處，確定是否存在因周邊塊的分割邊界而產生的接觸點。當存在至少一個接觸點時，視頻解碼...
								
            
							
            
							
						
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