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          控制;調(diào)節(jié)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
          • 本發(fā)明提供了一種防風(fēng)簾自動調(diào)試架,屬于調(diào)試裝置技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括:調(diào)試架主體;電控箱,內(nèi)置PLC控制系統(tǒng);伺服電機,用于驅(qū)動立柱橫向位移以調(diào)節(jié)調(diào)試架主體的寬度;推桿電機,驅(qū)動調(diào)試架主體繞鉸接點轉(zhuǎn)動;工裝夾具,用于防風(fēng)簾的快速裝夾與松開;角...
          • 本發(fā)明的一種基于視覺和雷達(dá)技術(shù)的自動躲避障礙物的無人機系統(tǒng)、將傳感器技術(shù)和智能控制算法集成在一起,以實現(xiàn)對無人機飛行過程中出現(xiàn)的各種障礙物進行快速識別和適應(yīng)性躲避。該系統(tǒng)通過使用多種傳感器組件,收集周圍環(huán)境的數(shù)據(jù),并使用深度學(xué)習(xí)算法對不同類...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N無人機的航線飛行規(guī)劃方法及其存儲介質(zhì),通過將巡檢區(qū)域劃分為多個子區(qū)域;根據(jù)各個子區(qū)域的航點和多個傳感器的傳感數(shù)據(jù),確定主航線,控制無人機按照主航線采集各個子區(qū)域的輸電線圖像;通過缺陷檢測模型,對輸電線圖像進行缺陷檢測,得到檢...
          • 本發(fā)明公開的基于吊繩長度優(yōu)化的空中運輸負(fù)載軌跡跟蹤方法及系統(tǒng),所述方法包括:獲取多旋翼無人機空中運輸系統(tǒng)的狀態(tài)信息;根據(jù)系統(tǒng)的狀態(tài)信息、系統(tǒng)跟蹤控制器及吊繩長度生成器,確定運輸系統(tǒng)的控制信號;其中,系統(tǒng)跟蹤控制器基于吊繩長度可調(diào)節(jié)的多旋翼無...
          • 本發(fā)明提供一種沉箱履帶式機器人軌跡跟蹤方法及系統(tǒng),涉及機器人技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:采用基于高斯誤差函數(shù)的可微飽和函數(shù)處理原始控制輸入,得到平滑飽和控制信號;計算所述平滑飽和控制信號與原始控制輸入之間的差值,得到飽和誤差補償信號;利用所述平...
          • 本發(fā)明屬于無人機應(yīng)急救援技術(shù)領(lǐng)域,基于多模態(tài)智能感知與動態(tài)博弈決策的交叉雙旋翼無人機應(yīng)急救援自主避障系統(tǒng),包括:多模態(tài)感知模塊,包括用于感知環(huán)境的多源傳感器單元和用于預(yù)測移動目標(biāo)未來路徑的動態(tài)障礙物預(yù)測單元,其通過注意力機制融合所述多源傳感...
          • 本發(fā)明涉及飛行器控制的技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種飛行器的控制模式切換方法、飛控系統(tǒng)和設(shè)備,其中,該方法應(yīng)用于超輕型電動垂直起降飛行器的飛控系統(tǒng),包括:在控制信號輸出鏈路中串聯(lián)一個多檔位的撥桿開關(guān),將所述撥桿開關(guān)作為最高優(yōu)先級的指令源;切換...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)Voronoi圖的無人艇圍捕仿真方法,通過t時刻無人艇對應(yīng)的緩沖Voronoi單元,獲取t時刻無人艇的運動目標(biāo)點,進而確定追捕者無人艇是否需要進入避障模式,確定追捕者無人艇下個時刻的位置,以確定追捕者無人艇是否對逃跑...
          • 本發(fā)明涉及一種基于先驗知識和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的四旋翼無人機控制方法,方法包括:基于第一性原理,引入飛行的干擾和不確定性,構(gòu)建四旋翼運動學(xué)方程;利用預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)化飛行的不確定性,構(gòu)建四旋翼運動學(xué)模型;基于預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,構(gòu)建擾動...
          • 本發(fā)明公開了一種電力巡檢無人機的懸停油門估計方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì),該方法將無人機的懸停油門作為估計量、垂向加速度作為測量量,通過擴展卡爾曼濾波算法對無人機懸停油門進行實時估計,首次將擴展卡爾曼濾波算法融入到無人機的懸??刂浦?,相比于現(xiàn)有的...
          • 本發(fā)明公開了一種Agent驅(qū)動的電廠寬負(fù)荷巡航控制方法及系統(tǒng),屬于智能控制技術(shù)領(lǐng)域,其技術(shù)方案要點包括,基于Agent獲取電廠機組在預(yù)設(shè)時間內(nèi)處于預(yù)設(shè)負(fù)荷段的運行數(shù)據(jù),運行數(shù)據(jù)包括歷史運行數(shù)據(jù)和當(dāng)前運行數(shù)據(jù);根據(jù)當(dāng)前運行數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的隨機森林...
          • 本申請公開了一種車載無人機返航方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,屬于車輛智能控制技術(shù)領(lǐng)域。本申請中,響應(yīng)于所述無人機與所述車輛的通信連接中斷,基于所述車輛的激光雷達(dá)采集所述車輛所處環(huán)境的點云數(shù)據(jù);基于所述點云數(shù)據(jù)確定所述無人機與所述車輛...
          • 本發(fā)明公開了一種高超聲速變形飛行器姿態(tài)控制的IDDPG方法,涉及智能控制技術(shù)領(lǐng)域,包括:步驟1、建立高超聲速變形飛行器姿態(tài)模型;步驟2、設(shè)計三池優(yōu)先經(jīng)驗回放機制;步驟3、構(gòu)建分布式孿生Critic架構(gòu),優(yōu)化Q值計算;步驟4、改進分位數(shù)Hub...
          • 本發(fā)明公開了一種用于樓宇風(fēng)場擾動的無人機姿態(tài)前饋補償控制方法,屬于無人機飛行控制技術(shù)領(lǐng)域,其包括建立樓宇空間位置與風(fēng)場擾動特性的映射關(guān)系;結(jié)合映射關(guān)系對實時風(fēng)場數(shù)據(jù)進行處理,生成風(fēng)場預(yù)測結(jié)果;計算前饋補償量,并同步確定反映風(fēng)場擾動強度的動態(tài)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于陽光照射原理的平面機器人全局路徑規(guī)劃方法,包括將搜索地圖劃分為障礙物區(qū)域和自由區(qū)域,確定路徑節(jié)點動態(tài)更新數(shù)據(jù)集和有向圖集;首先從數(shù)據(jù)集中選取陽光點,然后以陽光點為中心使用切點搜尋函數(shù)尋找障礙物的路徑切點并將其加入集合中,使...
          • 本發(fā)明涉及無人機飛行控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種無人機飛行偵測路徑控制方法與系統(tǒng),通過引入對空域異常介質(zhì)的偵測與特征信息獲取、傳感器數(shù)據(jù)有效性及飛行穩(wěn)定性的評估,以及基于數(shù)據(jù)有效性最大化目標(biāo)的路徑重規(guī)劃機制,實現(xiàn)了無人機在復(fù)雜環(huán)境下的智能自適應(yīng)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N飛行器近距避撞方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括:獲取與當(dāng)前飛行器鄰近的目標(biāo)飛行器的原始數(shù)據(jù);對原始數(shù)據(jù)進行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,得到目標(biāo)飛行器相對于當(dāng)前飛行器的標(biāo)準(zhǔn)化位置數(shù)據(jù);基于標(biāo)準(zhǔn)化位置數(shù)據(jù)得到目標(biāo)飛行器的最優(yōu)狀態(tài)估計和碰撞風(fēng)險參...
          • 本申請?zhí)峁┝怂男頍o人機軌跡跟蹤控制方法及裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì),屬于無人機控制技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于四旋翼無人機的實時軌跡數(shù)據(jù)確定無人機的平移系統(tǒng)狀態(tài)變量和姿態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)變量;基于平移系統(tǒng)狀態(tài)變量、擾動觀測器常數(shù)和期望速度計算平移擾動估計...
          • 本發(fā)明公開了一種基于環(huán)境感知與自主趨光充電的柔性鈣鈦礦機器人及其控制方法,屬于智能機器人的技術(shù)領(lǐng)域,該控制方法包括:S1:采集環(huán)境感知數(shù)據(jù)和機器人狀態(tài)數(shù)據(jù);S2:基于環(huán)境感知數(shù)據(jù)通過SLAM技術(shù)和高斯過程回歸算法生成光照語義地圖;S3:當(dāng)電...
          • 本申請涉及一種路徑規(guī)劃方法、裝置、機器人、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取目標(biāo)區(qū)域的分區(qū)地圖;分區(qū)地圖中包括第一待覆蓋子區(qū)域和第二待覆蓋子區(qū)域,其中,第一待覆蓋子區(qū)域的寬度等于或者大于機器人的可視寬度,第二待覆蓋子區(qū)域的寬度等于或...
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