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                  		控制;調(diào)節(jié)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本實(shí)用新型涉及工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種機(jī)械式開關(guān)閉合電阻的數(shù)字測(cè)控儀。包括：電源調(diào)節(jié)電路模塊，設(shè)有24VDC電源輸入端，經(jīng)防反二極管D2連接自恢復(fù)保險(xiǎn)絲F1后接入開關(guān)電源調(diào)壓芯片U1的輸入端。本實(shí)用新型通過集成高精度DAC控制的動(dòng)態(tài)恒...
								
            
							
            
							
						
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								      本實(shí)用新型涉及一種多路溫度控制器，包括溫度傳感器、MCU、固態(tài)繼電器，溫度傳感器的輸出端與MCU的輸入端連接，MCU的輸出端與固態(tài)繼電器連接，所述溫度傳感器至少有3個(gè)，溫度傳感器依次通過模擬開關(guān)、運(yùn)算放大器、模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片后與MCU連接，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N低壓差線性穩(wěn)壓器和電子設(shè)備，屬于電子電路技術(shù)領(lǐng)域。低壓差線性穩(wěn)壓器包括誤差放大器、分壓取樣電路、功率管和電壓轉(zhuǎn)換模塊。其中，誤差放大器包括第一輸入端、第二輸入端和輸出端，第一輸入端用于接入?yún)⒖茧妷海敵龆诉B接電壓轉(zhuǎn)換模塊的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及云臺(tái)電機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種無人機(jī)云臺(tái)增穩(wěn)微型電機(jī)的智能控制方法。同步采集無人機(jī)的運(yùn)行參數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、飛行姿態(tài)數(shù)據(jù)，環(huán)境風(fēng)速、云臺(tái)電機(jī)功率、轉(zhuǎn)速；構(gòu)建狀態(tài)波動(dòng)指標(biāo)(基于運(yùn)行參數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù))與飛行姿態(tài)偏離度(融合風(fēng)速變化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了智能輪椅的路徑規(guī)劃與自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，涉及自動(dòng)控制系統(tǒng)領(lǐng)域，包括綜合感知模塊、存儲(chǔ)模塊、場(chǎng)景認(rèn)知模塊、智能決策模塊、路徑規(guī)劃模塊、自適應(yīng)調(diào)節(jié)模塊，綜合感知模塊基于采集生成環(huán)境特征數(shù)據(jù)集、壓力特征數(shù)據(jù)集；存儲(chǔ)模塊存儲(chǔ)有電子地圖信息、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明基于多源信息融合的粉末涂料邦定機(jī)自適應(yīng)智能控制方法，具體如下：通過設(shè)置在粉末涂料邦定機(jī)上的傳感器實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，使用CodeSys交互平臺(tái)配置傳感器與邦定機(jī)的通信鏈路，建立變量映射以存儲(chǔ)采集的數(shù)據(jù)；基于卡爾曼濾波算法構(gòu)建適用于邦定機(jī)的高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于模型預(yù)測(cè)控制的工業(yè)爐溫控優(yōu)化方法及系統(tǒng)，所述方法包括：定義溫控系統(tǒng)的狀態(tài)空間與動(dòng)作空間；基于狀態(tài)空間和動(dòng)作空間建立MPC預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)未來溫度軌跡，并引入預(yù)測(cè)誤差補(bǔ)償機(jī)制與自適應(yīng)預(yù)測(cè)域；構(gòu)建深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，包括狀態(tài)價(jià)值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及飲水機(jī)水質(zhì)保障管理控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種飲水機(jī)水質(zhì)保障管理控制系統(tǒng)及其方法，包括采集包含當(dāng)前水質(zhì)參數(shù)、水泵平均工作壓力以及過濾器累計(jì)運(yùn)行時(shí)間的多源服役參數(shù)；通過預(yù)設(shè)的深度學(xué)習(xí)時(shí)序預(yù)測(cè)模型處理，獲取短期水質(zhì)預(yù)測(cè)值與突發(fā)污染指數(shù)；計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      提供一種控制裝置，能夠通過操作員的操作一并進(jìn)行為了降低機(jī)床的消耗電力而關(guān)閉多個(gè)設(shè)備的動(dòng)作，并且操作員能夠容易地變更多個(gè)設(shè)備中的期望的設(shè)備的設(shè)定。控制裝置受理用于以省電模式使機(jī)床驅(qū)動(dòng)的第一指示(S11 : 是)。控制裝置在受理了第一指示的情況...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種降低運(yùn)動(dòng)控制位置偏差不確定度的PID參數(shù)優(yōu)化方法，先確定PID參數(shù)優(yōu)化形式與約束條件，針對(duì)運(yùn)動(dòng)控制位置偏差不確定度構(gòu)建優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)；再建立PID參數(shù)與優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)之間的高斯過程回歸代理模型；然后根據(jù)期望增強(qiáng)獲取函數(shù)確定下一組控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性工業(yè)自動(dòng)化控制方法，包括以下步驟：S1、在工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中建立傳感器網(wǎng)絡(luò)，并實(shí)時(shí)獲取傳感器網(wǎng)絡(luò)內(nèi)涵蓋設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、生產(chǎn)工藝變量、環(huán)境條件數(shù)據(jù)的多維度原始數(shù)據(jù)；S2、根據(jù)步驟S1獲取多維度原始數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的跨工廠協(xié)同生產(chǎn)質(zhì)量?jī)?yōu)化方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，其中，所述方法包括：獲取多個(gè)目標(biāo)工廠對(duì)應(yīng)的多個(gè)標(biāo)識(shí)生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)組，對(duì)多個(gè)標(biāo)識(shí)生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)組進(jìn)行識(shí)別獲取交集標(biāo)識(shí)生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)，并收集交集標(biāo)識(shí)生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)的電路控制運(yùn)行參數(shù)集，按照協(xié)同...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種鋼水運(yùn)輸?shù)恼{(diào)度控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及設(shè)備控制領(lǐng)域，包括：將鋼水運(yùn)輸調(diào)度場(chǎng)景下各設(shè)備的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)輸入預(yù)設(shè)多智能體博弈模型，獲得聯(lián)合調(diào)度信息，將聯(lián)合調(diào)度信息輸入預(yù)設(shè)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，獲得各設(shè)備在控制時(shí)刻的控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本實(shí)用新型涉及流量控制器技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種流量控制器模塊安裝結(jié)構(gòu)，包括主殼體和流管機(jī)構(gòu)，主殼體設(shè)置有第一卡槽和第二卡槽，主殼體頂部設(shè)置有限位轉(zhuǎn)盤，限位轉(zhuǎn)盤設(shè)置有第一缺口部、第二缺口部，還包括可插入第一卡槽的電池模塊和可插入第二卡槽的轉(zhuǎn)換器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種綜合考慮切削熱與切削振動(dòng)約束的大模數(shù)齒輪插滾加工方法，該方法包括：獲取齒輪參數(shù)及加工齒輪的切削參數(shù)，通過熱力耦合有限元仿真和切削動(dòng)力學(xué)分析方法，根據(jù)所獲取的齒輪參數(shù)及加工齒輪的切削參數(shù)，建立切削熱與振動(dòng)的耦合預(yù)測(cè)模型；通過實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及粉末注射成型控制技術(shù)領(lǐng)域，尤指一種基于量子計(jì)算的粉末注射成型的控制方法與系統(tǒng)，通過對(duì)裝載量、粉末質(zhì)量、粉末密度、塑膠加和密度及完成品密度進(jìn)行擬合計(jì)算，得到塑膠與粉末比例關(guān)系的中間參數(shù)并推導(dǎo)比例系數(shù)，提高配方計(jì)算精度。基于工件設(shè)計(jì)尺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于Wasserstein模糊集的非高斯隨機(jī)過程預(yù)測(cè)優(yōu)化控制方法，屬于高爐煉鐵系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)傳統(tǒng)方法存在建模不確定性和外部擾動(dòng)、非高斯擾動(dòng)下魯棒性不足的問題，通過采集高爐煉鐵系統(tǒng)的壓差、設(shè)定噴煤量、富氧流量、冷風(fēng)流量，鐵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了工業(yè)智能制造中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析方法，涉及工業(yè)自動(dòng)化與智能制造技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)設(shè)備按照預(yù)先配置的時(shí)序分辨率對(duì)環(huán)境中的有害氣體濃度進(jìn)行常規(guī)檢測(cè)，并實(shí)時(shí)獲取空氣質(zhì)量參數(shù)信息。本發(fā)明提升了空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)設(shè)備對(duì)瞬時(shí)高濃...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多數(shù)據(jù)融合的真空卸污設(shè)備智能監(jiān)控系統(tǒng)，包括安裝傳感器模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、智能控制模塊和智慧化監(jiān)控模塊。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體是基于多數(shù)據(jù)融合的真空卸污設(shè)備智能監(jiān)控系統(tǒng)，本方案通過數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)采集的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于自動(dòng)化控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種大型生產(chǎn)車間作業(yè)智能調(diào)度與自動(dòng)閉環(huán)控制方法，包括以下步驟：1) 將問題建模為馬爾可夫過程，定義狀態(tài)空間、動(dòng)作空間和轉(zhuǎn)移函數(shù)；2) 使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從異構(gòu)圖中提取特征，增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)關(guān)系建模能力；3) 通過行為...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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