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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開基于BIM的建筑工程原材料供應鏈數據協同管理系統，屬于數據管理技術領域，包括BIM模型服務器、供應鏈數據中臺、數據融合引擎和可視化預警終端；所述BIM模型服務器用于存儲并維護包含項目進度計劃、材料需求計劃及構件幾何屬性信息的BIM...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能跨模態檢索領域，提供一種基于時空特征融合的視頻文本跨模態檢索方法及系統。方法包括：對輸入視頻進行關鍵幀采樣與時序分塊，通過空間特征網絡提取靜態視覺特征，通過時間動態網絡提取運動特征；采用自適應門控融合模塊動態計算時空特征權...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種AI招聘簡歷智能篩選與優先級排序方法，涉及人工智能招聘技術領域，該方法包括以下步驟：接收待篩選簡歷數據，提取特征信息并生成標準化特征向量；將特征向量輸入CNN?Transformer混合架構模型，輸出人崗匹配度評分；集成多維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于Mobilenet?GRU的偽造人臉視頻檢測方法及系統，涉及偽造人臉視頻檢測技術領域，具體步驟包括：通過對人臉圖像序列進行分塊處理，獲取運動一致性特征，每幀圖像經小波變換分解為低頻與多個高頻區域，獲取低頻與高頻區域的能量比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于無退化感知特征建模的一體化圖像復原方法和裝置，該方法包括：構建得到用于圖像復原的Dara模型；采用線性同余哈希選擇器替換雙MoE系統中的專家路由器；輸入待復原圖像至Dara模型，以便Dara模型生成語義復原特征；將語義復...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于點云配準視覺伺服的自動對接方法，對圓形對接口的主體端和客體端自動對接，通過融合RGB圖像與絕對相位圖特征生成對接處引腳區域掩碼，并以此指導結構光三維坐標計算，同時采用基于空間分布和法向分布的邊緣采樣方法提取引腳外環點云，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及基于多模態大模型的圖像分析方法及AI助手系統，屬于新一代信息技術領域，該分析方法包括向計算機系統輸入圖像分析原始數據；對原始數據預處理，按類別平衡原則劃分訓練集與測試集，提取特征圖像并統一格式，得到分類任務的標注數據集；將分類任務...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于網絡安全技術領域，具體涉及具體涉及一種基于TCN?SE?ChebyKAN融合模型的惡意軟件多分類方法。1、數據預處理模塊：對原始數據集開展清洗、去重操作，再借助SeqGAN平衡數據分布；進行詞嵌入表征；處理好的數據輸入到惡意軟件分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于多特征融合的患者口服藥片智能識別系統及方法，采用多通道同步成像方法對包含多顆口服藥片的樣本區域進行數據采集，得到高分辨率彩色圖像、三維點云數據及近紅外多光譜反射圖譜；利用基于深度學習的實例分割模型對高分辨率彩色圖像進行藥片...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于AI視覺的測試方案管理方法及裝置，包括如下步驟：S1、采集待測圖像并預處理生成推理輸入圖像；S2、提取圖像對應任務的檢測類別、閾值與目標區域坐標，構成任務參數；S3、將推理圖像與任務參數輸入改進型TTNet，激活特定通道路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種實景三維模型動態更新系統，具體涉及三維模型動態更新技術領域，基于圖注意力機制的深度變化檢測網絡獲取候選變化區域；通過增量式局部重建與初步插入模擬，結合冗余重建異常系數和結構破壞污染系數兩類高精度評估指標，實時量化重建效果與插...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及多模態數據分析與高精度查重技術領域，尤其涉及一種多維度語義指紋的高精度課件查重方法及系統，通過集成深度學習模型、圖論方法與信息檢索技術，深入挖掘文本、圖像、視頻、音頻等多模態數據中的深層語義特征，超越傳統方法的局限性；采用自適應技...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于YOLOv5模型算法的輸變電工程機械設備檢測方法，涉及電力工程監測與遙感智能識別技術領域，包括，本發明通過遙感影像預處理結合多源數據融合，實現施工現場影像質量優化，提高影像的幾何精度；通過YOLOv5目標檢測結合密度閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于編碼器與上下文先驗學習的無人機圖像語義分割方法，在該方法中，語義分割模型的特征提取模塊可分別對第一模態圖像和多尺度圖像進行特征提取，以得到多尺度的第一特征圖和第二特征圖。語義分割模型中的特征交互模塊可對同尺度的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于上下文增強與交叉注意力的多模態情感分析方法及系統，旨在解決現有多模態情感分析方案中多模態特征融合不充分和上下文信息利用不足所導致的情感分析精度不高的問題。該系統包括特征提取模塊、模態內上下文增強(ICE)模塊、模態對齊與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖異常檢測的技術領域，特別是涉及一種通用的零樣本圖異常檢測方法、系統及存儲介質。本發明提出了全局信息統一模塊，通過奇異值分解對不同領域節點特征的維度進行對齊，然后使用圖傅里葉變換進行譜域歸一化并反變換為節點空間，得到不同領域節點特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開基于雙模態動態融合與多任務協同的神經網絡構建方法，屬于神經網絡構建技術領域，用于圖像處理，包括獲得影像光譜特征和影像紋理特征，將影像光譜特征輸入光譜編碼器，影像紋理特征輸入紋理編碼器，每個編碼器都包括特征融合模塊AFF，AFF的輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機視覺與港口管理技術領域，尤其涉及一種基于CV大模型的港口要素識別方法及系統；本發明根據當前輸入樣本的實際場景上下文信息和類別的實時出現頻率，動態計算每個類別的學習緊迫性，使模型能夠針對當前最難識別的目標優先優化；通過結合類別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供基于知識圖譜在商品數據管理中應用的方法、系統及設備，涉及商品數據管理和智能推薦技術領域。通過從商品描述信息和用戶評價中提取商品的關鍵屬性和特征，建立商品與屬性、屬性與屬性之間的關聯關系，構建商品知識圖譜，并融入用戶對商品各屬性的情...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于減輕模型輸出幻覺的法務信息分析方法、計算機裝置。其中，方法包括：基于法務大模型對待分析的法務信息進行分析，生成引用法條、邏輯信息和分析結論，對引用法條、邏輯信息、分析結論進行驗證，生成分析方案；對這三類信息進行處理，生成...
								
            
							
            
							
						
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