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                  		計算;推算;計數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及燃煤采購決策支持技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于大語言模型的燃煤采購決策方法、系統(tǒng)及設(shè)備，基于大語言模型的燃煤采購決策方法，包括：獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)；將目標(biāo)數(shù)據(jù)輸入大語言模型中，輸出燃煤采購基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析結(jié)果；根據(jù)燃煤采購基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種風(fēng)電功率概率預(yù)測方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取多維輸入序列和連續(xù)采樣的分位數(shù)水平；多維輸入序列包括歷史氣象數(shù)據(jù)和歷史風(fēng)電功率數(shù)據(jù)；將多維輸入序列和連續(xù)采樣的分位數(shù)水平輸入預(yù)訓(xùn)練的自適應(yīng)隱式凸分位數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型，獲取預(yù)訓(xùn)練的自適應(yīng)隱式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種電動汽車的補(bǔ)能工單處理方法和系統(tǒng)，包括平臺端接收用戶提交的補(bǔ)能請求并生成初始工單；平臺端根據(jù)初始工單的類型及多維度信息，結(jié)合補(bǔ)能網(wǎng)絡(luò)的實時狀態(tài)數(shù)據(jù)、預(yù)測數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)優(yōu)化目標(biāo)，執(zhí)行多模態(tài)工單智能匹配與資源優(yōu)選算法，以確定最佳補(bǔ)能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為一種基于經(jīng)驗傅里葉分解和樣本熵聚合的電量預(yù)測方法，屬于電力系統(tǒng)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先對電量時間序列進(jìn)行經(jīng)驗傅里葉分解，得到多個振蕩分量和殘差分量；接著計算各分量的樣本熵，并依據(jù)熵值相似性將其聚合為少量聚合分量；然后為每個聚合分量和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于安全最大化的液化天然氣運輸調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及安全管理技術(shù)領(lǐng)域，包括通過深度學(xué)習(xí)對運輸車輛多維信息進(jìn)行特征提取，利用時序卷積網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制生成安全特征向量；建立道路網(wǎng)絡(luò)動態(tài)圖結(jié)構(gòu)，采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算候選路線；并通過遺傳算法對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體是基于動態(tài)邊緣感知的醫(yī)學(xué)圖像自適應(yīng)分割方法。所述方法包括：對輸入醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行預(yù)處理；利用編碼器提取多尺度特征圖；通過動態(tài)邊緣感知模塊計算特征差異度以生成邊緣權(quán)重圖，并據(jù)此增強(qiáng)特征邊緣響應(yīng)；采用自適應(yīng)融合模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于CICF模型的多模態(tài)虛假新聞的多維度檢測方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：獲取待檢測的多模態(tài)圖文新聞數(shù)據(jù)；使用預(yù)訓(xùn)練的CICF模型對所述多模態(tài)圖文新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，輸出所述多模態(tài)圖文新聞數(shù)據(jù)為真實或虛假的分類結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)防災(zāi)技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種基于典型微地形模型的輸電線路覆冰高風(fēng)險段識別方法及裝置，該方法包括：獲取輸電線路對應(yīng)通道區(qū)域的數(shù)字高程模型的特征指標(biāo)；基于所述輸電線路對應(yīng)通道區(qū)域的數(shù)字高程模型的特征指標(biāo)與各典型微地形模型的特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及車輛控制領(lǐng)域，尤其涉及一種行駛區(qū)域的標(biāo)注方法、電子設(shè)備及車輛。方法包括：獲取車輛周圍環(huán)境的多幀點云圖像，對多幀點云圖像進(jìn)行拼接得到三維點云數(shù)據(jù)；將三維點云數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，得到聚類目標(biāo)；將聚類目標(biāo)投影至二維平面得到平面目標(biāo)，確定平...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源傳感數(shù)字孿生的埋地輸氣管線管理方法及系統(tǒng)，涉及人埋地輸氣管線安全管理領(lǐng)域。方法包括：獲取埋地輸氣管線沿線傳感網(wǎng)絡(luò)采集的多源異構(gòu)實時狀態(tài)數(shù)據(jù)；基于實時狀態(tài)數(shù)據(jù)，調(diào)用耦合了土壤管線相互作用與溫度應(yīng)力效應(yīng)的多物理場有限元模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多源數(shù)據(jù)融合的電站水情預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及電站水情預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取電站水情相關(guān)的多源數(shù)據(jù)集合，接著以各數(shù)據(jù)單元為鏈路節(jié)點，根據(jù)水情影響傳遞關(guān)系設(shè)置影響傳遞路徑，形成多源數(shù)據(jù)動態(tài)關(guān)聯(lián)鏈路結(jié)構(gòu)，并基于此進(jìn)行遞進(jìn)式融合處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及能源規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于源荷匹配與時序特征的不確定性場景生成及規(guī)劃方法，有效地降低運行性能偏差和提升隨機(jī)規(guī)劃方案的工程可實施性。本發(fā)明通過目標(biāo)區(qū)域的往年歷史數(shù)據(jù)確定代表性氣象年數(shù)據(jù)集合、參考容量優(yōu)化變量集合以及全年風(fēng)光荷初...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于自適應(yīng)PSO的航空布撒器總體優(yōu)化設(shè)計方法，它屬于航空布撒器設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域。為了提高總體方案的可行性和最優(yōu)性，本發(fā)明構(gòu)建航空布撒器發(fā)動機(jī)模型、動力學(xué)模型、氣動外形模型；構(gòu)建基于自適應(yīng)變異更新的航空布撒器PSO總體優(yōu)化方法，包括精英主義學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于雙目攝像頭的云臺跟蹤方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：基于雙目視差原理處理圖像數(shù)據(jù)生成跟蹤目標(biāo)中心點三維坐標(biāo)；基于相機(jī)坐標(biāo)系三維坐標(biāo)及相機(jī)光心到云臺旋轉(zhuǎn)中心偏移量經(jīng)坐標(biāo)變換解算生成三維云臺坐標(biāo)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于微服務(wù)水電站聯(lián)合的備品備件聯(lián)合管理方法，多水電站依微服務(wù)架構(gòu)建備件基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫與功能模塊，借輕量通信實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)存儲與調(diào)用，同步應(yīng)用數(shù)據(jù)分布式協(xié)同、輕量模塊調(diào)用優(yōu)化算法；按區(qū)域劃分建信息中心與物資倉儲中心，信息中心整合各電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種視頻信息庫的構(gòu)建方法、視頻搜索方法及相關(guān)裝置，涉及視頻信息處理領(lǐng)域，包括：基于視頻流、音頻流和彈幕流，獲得視頻的多模態(tài)融合特征；基于多模態(tài)融合特征確定視頻的時序特征，根據(jù)時序特征確定視頻的亮點時刻；基于多模態(tài)融合特征獲得視頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水利工程技術(shù)領(lǐng)域，公開了徑流預(yù)報結(jié)果的確定方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備，包括：采集及構(gòu)建流域的多源數(shù)據(jù)集，所述多源數(shù)據(jù)集包括：流域的地形數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、植被數(shù)據(jù)和氣象時序動態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述多源數(shù)據(jù)集對所述流域的河網(wǎng)進(jìn)行產(chǎn)流相似區(qū)劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于大模型的交易拓?fù)鋱D創(chuàng)建方法、裝置以及電子設(shè)備，涉及金融科技領(lǐng)域，其中，該方法包括：采集L個用戶交易對應(yīng)的第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)；通過目標(biāo)模型對第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和特征融合，得到每個用戶交易對應(yīng)的交易特征；基于L個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種服務(wù)于生產(chǎn)指揮人員的生產(chǎn)業(yè)務(wù)風(fēng)險管控平臺，其由硬件資源層，接入層，平臺層和業(yè)務(wù)層組成，所述硬件資源層用于對服務(wù)的部署和數(shù)據(jù)的存儲提供物理環(huán)境；所述接入層用于對若干個與生產(chǎn)業(yè)務(wù)相關(guān)的第三方平臺的數(shù)據(jù)融合接入，統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了電力服務(wù)工單關(guān)鍵要素多層級分類及自動辨識方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于電力服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取工單數(shù)據(jù)；基于關(guān)鍵詞庫和自然語言處理模型對工單文本進(jìn)行語義分析，識別關(guān)鍵要素并構(gòu)建特征向量；確定工單的業(yè)務(wù)類型分類、風(fēng)險等級分類和處...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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