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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計(jì)算;推算;計(jì)數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)總體性能與控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于渦槳發(fā)動(dòng)機(jī)加速性能計(jì)算模型的加速規(guī)律設(shè)計(jì)方法。通過(guò)在渦槳發(fā)動(dòng)機(jī)性能計(jì)算模型求解過(guò)程中，針對(duì)限制參數(shù)誤差進(jìn)行燃油流量迭代求解，配合槳距角優(yōu)化的方法，實(shí)現(xiàn)渦槳發(fā)動(dòng)機(jī)加速規(guī)律設(shè)計(jì)的實(shí)施步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開一種加氫站設(shè)備疲勞度與風(fēng)險(xiǎn)智能評(píng)估系統(tǒng)，屬于加氫站設(shè)備安全管理技術(shù)領(lǐng)域。旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)采集碎片化、疲勞評(píng)估適應(yīng)性差、風(fēng)險(xiǎn)無(wú)遞進(jìn)分析、全生命周期管理薄弱及決策響應(yīng)不足的問(wèn)題。該系統(tǒng)通過(guò)多模塊協(xié)同運(yùn)作，核心包括多源異構(gòu)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種關(guān)于裝配式裝飾裝修施工的質(zhì)量管控系統(tǒng)，包括：感知層：構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合物流API對(duì)接和OCR識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行三維度實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步采集，構(gòu)建施工過(guò)程數(shù)字孿生底板；邊緣計(jì)算層：邊緣節(jié)點(diǎn)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行輕量級(jí)處理；認(rèn)知層：通過(guò)工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及燃煤采購(gòu)決策支持技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于大語(yǔ)言模型的燃煤采購(gòu)決策方法、系統(tǒng)及設(shè)備，基于大語(yǔ)言模型的燃煤采購(gòu)決策方法，包括：獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)；將目標(biāo)數(shù)據(jù)輸入大語(yǔ)言模型中，輸出燃煤采購(gòu)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析結(jié)果；根據(jù)燃煤采購(gòu)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取多維輸入序列和連續(xù)采樣的分位數(shù)水平；多維輸入序列包括歷史氣象數(shù)據(jù)和歷史風(fēng)電功率數(shù)據(jù)；將多維輸入序列和連續(xù)采樣的分位數(shù)水平輸入預(yù)訓(xùn)練的自適應(yīng)隱式凸分位數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型，獲取預(yù)訓(xùn)練的自適應(yīng)隱式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種電動(dòng)汽車的補(bǔ)能工單處理方法和系統(tǒng)，包括平臺(tái)端接收用戶提交的補(bǔ)能請(qǐng)求并生成初始工單；平臺(tái)端根據(jù)初始工單的類型及多維度信息，結(jié)合補(bǔ)能網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)優(yōu)化目標(biāo)，執(zhí)行多模態(tài)工單智能匹配與資源優(yōu)選算法，以確定最佳補(bǔ)能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為一種基于經(jīng)驗(yàn)傅里葉分解和樣本熵聚合的電量預(yù)測(cè)方法，屬于電力系統(tǒng)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先對(duì)電量時(shí)間序列進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)傅里葉分解，得到多個(gè)振蕩分量和殘差分量；接著計(jì)算各分量的樣本熵，并依據(jù)熵值相似性將其聚合為少量聚合分量；然后為每個(gè)聚合分量和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體是基于動(dòng)態(tài)邊緣感知的醫(yī)學(xué)圖像自適應(yīng)分割方法。所述方法包括：對(duì)輸入醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行預(yù)處理；利用編碼器提取多尺度特征圖；通過(guò)動(dòng)態(tài)邊緣感知模塊計(jì)算特征差異度以生成邊緣權(quán)重圖，并據(jù)此增強(qiáng)特征邊緣響應(yīng)；采用自適應(yīng)融合模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于CICF模型的多模態(tài)虛假新聞的多維度檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：獲取待檢測(cè)的多模態(tài)圖文新聞數(shù)據(jù)；使用預(yù)訓(xùn)練的CICF模型對(duì)所述多模態(tài)圖文新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，輸出所述多模態(tài)圖文新聞數(shù)據(jù)為真實(shí)或虛假的分類結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于安全最大化的液化天然氣運(yùn)輸調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及安全管理技術(shù)領(lǐng)域，包括通過(guò)深度學(xué)習(xí)對(duì)運(yùn)輸車輛多維信息進(jìn)行特征提取，利用時(shí)序卷積網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制生成安全特征向量；建立道路網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)圖結(jié)構(gòu)，采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算候選路線；并通過(guò)遺傳算法對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多源數(shù)據(jù)融合的電站水情預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及電站水情預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取電站水情相關(guān)的多源數(shù)據(jù)集合，接著以各數(shù)據(jù)單元為鏈路節(jié)點(diǎn)，根據(jù)水情影響傳遞關(guān)系設(shè)置影響傳遞路徑，形成多源數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)鏈路結(jié)構(gòu)，并基于此進(jìn)行遞進(jìn)式融合處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及能源規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于源荷匹配與時(shí)序特征的不確定性場(chǎng)景生成及規(guī)劃方法，有效地降低運(yùn)行性能偏差和提升隨機(jī)規(guī)劃方案的工程可實(shí)施性。本發(fā)明通過(guò)目標(biāo)區(qū)域的往年歷史數(shù)據(jù)確定代表性氣象年數(shù)據(jù)集合、參考容量?jī)?yōu)化變量集合以及全年風(fēng)光荷初...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于大模型的交易拓?fù)鋱D創(chuàng)建方法、裝置以及電子設(shè)備，涉及金融科技領(lǐng)域，其中，該方法包括：采集L個(gè)用戶交易對(duì)應(yīng)的第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)；通過(guò)目標(biāo)模型對(duì)第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和特征融合，得到每個(gè)用戶交易對(duì)應(yīng)的交易特征；基于L個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于自適應(yīng)PSO的航空布撒器總體優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，它屬于航空布撒器設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。為了提高總體方案的可行性和最優(yōu)性，本發(fā)明構(gòu)建航空布撒器發(fā)動(dòng)機(jī)模型、動(dòng)力學(xué)模型、氣動(dòng)外形模型；構(gòu)建基于自適應(yīng)變異更新的航空布撒器PSO總體優(yōu)化方法，包括精英主義學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于微服務(wù)水電站聯(lián)合的備品備件聯(lián)合管理方法，多水電站依微服務(wù)架構(gòu)建備件基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)與功能模塊，借輕量通信實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與調(diào)用，同步應(yīng)用數(shù)據(jù)分布式協(xié)同、輕量模塊調(diào)用優(yōu)化算法；按區(qū)域劃分建信息中心與物資倉(cāng)儲(chǔ)中心，信息中心整合各電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于雙目攝像頭的云臺(tái)跟蹤方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：基于雙目視差原理處理圖像數(shù)據(jù)生成跟蹤目標(biāo)中心點(diǎn)三維坐標(biāo)；基于相機(jī)坐標(biāo)系三維坐標(biāo)及相機(jī)光心到云臺(tái)旋轉(zhuǎn)中心偏移量經(jīng)坐標(biāo)變換解算生成三維云臺(tái)坐標(biāo)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種視頻信息庫(kù)的構(gòu)建方法、視頻搜索方法及相關(guān)裝置，涉及視頻信息處理領(lǐng)域，包括：基于視頻流、音頻流和彈幕流，獲得視頻的多模態(tài)融合特征；基于多模態(tài)融合特征確定視頻的時(shí)序特征，根據(jù)時(shí)序特征確定視頻的亮點(diǎn)時(shí)刻；基于多模態(tài)融合特征獲得視頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水利工程技術(shù)領(lǐng)域，公開了徑流預(yù)報(bào)結(jié)果的確定方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，包括：采集及構(gòu)建流域的多源數(shù)據(jù)集，所述多源數(shù)據(jù)集包括：流域的地形數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、植被數(shù)據(jù)和氣象時(shí)序動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述多源數(shù)據(jù)集對(duì)所述流域的河網(wǎng)進(jìn)行產(chǎn)流相似區(qū)劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設(shè)備巡檢數(shù)據(jù)處理方法技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種結(jié)合多階段漸進(jìn)式多模態(tài)蒸餾機(jī)制的Grounding?DINO模型加速方法。本發(fā)明通過(guò)“構(gòu)建數(shù)據(jù)集→輕量級(jí)模型設(shè)計(jì)→三階段漸進(jìn)式多模態(tài)蒸餾→部署優(yōu)化”全流程，系統(tǒng)性解決電力巡檢核心痛點(diǎn)。先...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及橋梁施工技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種橋墩預(yù)埋直角牛腿支架設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取橋梁施工區(qū)域的地質(zhì)參數(shù)，并將地質(zhì)參數(shù)映射為橋墩位點(diǎn)的荷載折減系數(shù)；計(jì)算直角牛腿設(shè)計(jì)荷載，并同步生成貝雷盤扣的參數(shù)化模型，輸出集成盤扣結(jié)構(gòu)的初始牛腿模型...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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