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          計(jì)算;推算;計(jì)數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
          • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動機(jī)總體性能與控制技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于渦槳發(fā)動機(jī)加速性能計(jì)算模型的加速規(guī)律設(shè)計(jì)方法。通過在渦槳發(fā)動機(jī)性能計(jì)算模型求解過程中,針對限制參數(shù)誤差進(jìn)行燃油流量迭代求解,配合槳距角優(yōu)化的方法,實(shí)現(xiàn)渦槳發(fā)動機(jī)加速規(guī)律設(shè)計(jì)的實(shí)施步...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開一種加氫站設(shè)備疲勞度與風(fēng)險(xiǎn)智能評估系統(tǒng),屬于加氫站設(shè)備安全管理技術(shù)領(lǐng)域。旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)采集碎片化、疲勞評估適應(yīng)性差、風(fēng)險(xiǎn)無遞進(jìn)分析、全生命周期管理薄弱及決策響應(yīng)不足的問題。該系統(tǒng)通過多模塊協(xié)同運(yùn)作,核心包括多源異構(gòu)數(shù)...
          • 本發(fā)明提供基于CICF模型的多模態(tài)虛假新聞的多維度檢測方法及系統(tǒng),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:獲取待檢測的多模態(tài)圖文新聞數(shù)據(jù);使用預(yù)訓(xùn)練的CICF模型對所述多模態(tài)圖文新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,輸出所述多模態(tài)圖文新聞數(shù)據(jù)為真實(shí)或虛假的分類結(jié)果...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體是基于動態(tài)邊緣感知的醫(yī)學(xué)圖像自適應(yīng)分割方法。所述方法包括:對輸入醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行預(yù)處理;利用編碼器提取多尺度特征圖;通過動態(tài)邊緣感知模塊計(jì)算特征差異度以生成邊緣權(quán)重圖,并據(jù)此增強(qiáng)特征邊緣響應(yīng);采用自適應(yīng)融合模...
          • 本發(fā)明為一種基于經(jīng)驗(yàn)傅里葉分解和樣本熵聚合的電量預(yù)測方法,屬于電力系統(tǒng)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先對電量時(shí)間序列進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)傅里葉分解,得到多個振蕩分量和殘差分量;接著計(jì)算各分量的樣本熵,并依據(jù)熵值相似性將其聚合為少量聚合分量;然后為每個聚合分量和...
          • 本發(fā)明公開了一種關(guān)于裝配式裝飾裝修施工的質(zhì)量管控系統(tǒng),包括:感知層:構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò),結(jié)合物流API對接和OCR識別系統(tǒng)進(jìn)行三維度實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步采集,構(gòu)建施工過程數(shù)字孿生底板;邊緣計(jì)算層:邊緣節(jié)點(diǎn)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行輕量級處理;認(rèn)知層:通過工...
          • 本發(fā)明涉及燃煤采購決策支持技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于大語言模型的燃煤采購決策方法、系統(tǒng)及設(shè)備,基于大語言模型的燃煤采購決策方法,包括:獲取目標(biāo)數(shù)據(jù);將目標(biāo)數(shù)據(jù)輸入大語言模型中,輸出燃煤采購基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析結(jié)果;根據(jù)燃煤采購基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,通...
          • 本發(fā)明提供一種風(fēng)電功率概率預(yù)測方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取多維輸入序列和連續(xù)采樣的分位數(shù)水平;多維輸入序列包括歷史氣象數(shù)據(jù)和歷史風(fēng)電功率數(shù)據(jù);將多維輸入序列和連續(xù)采樣的分位數(shù)水平輸入預(yù)訓(xùn)練的自適應(yīng)隱式凸分位數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型,獲取預(yù)訓(xùn)練的自適應(yīng)隱式...
          • 本發(fā)明提出了一種電動汽車的補(bǔ)能工單處理方法和系統(tǒng),包括平臺端接收用戶提交的補(bǔ)能請求并生成初始工單;平臺端根據(jù)初始工單的類型及多維度信息,結(jié)合補(bǔ)能網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)、預(yù)測數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)優(yōu)化目標(biāo),執(zhí)行多模態(tài)工單智能匹配與資源優(yōu)選算法,以確定最佳補(bǔ)能...
          • 本發(fā)明提供基于安全最大化的液化天然氣運(yùn)輸調(diào)度方法及系統(tǒng),涉及安全管理技術(shù)領(lǐng)域,包括通過深度學(xué)習(xí)對運(yùn)輸車輛多維信息進(jìn)行特征提取,利用時(shí)序卷積網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制生成安全特征向量;建立道路網(wǎng)絡(luò)動態(tài)圖結(jié)構(gòu),采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算候選路線;并通過遺傳算法對...
          • 本發(fā)明涉及能源規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于源荷匹配與時(shí)序特征的不確定性場景生成及規(guī)劃方法,有效地降低運(yùn)行性能偏差和提升隨機(jī)規(guī)劃方案的工程可實(shí)施性。本發(fā)明通過目標(biāo)區(qū)域的往年歷史數(shù)據(jù)確定代表性氣象年數(shù)據(jù)集合、參考容量優(yōu)化變量集合以及全年風(fēng)光荷初...
          • 本發(fā)明提供一種基于多源數(shù)據(jù)融合的電站水情預(yù)測方法及系統(tǒng),涉及電站水情預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,首先獲取電站水情相關(guān)的多源數(shù)據(jù)集合,接著以各數(shù)據(jù)單元為鏈路節(jié)點(diǎn),根據(jù)水情影響傳遞關(guān)系設(shè)置影響傳遞路徑,形成多源數(shù)據(jù)動態(tài)關(guān)聯(lián)鏈路結(jié)構(gòu),并基于此進(jìn)行遞進(jìn)式融合處理...
          • 一種基于自適應(yīng)PSO的航空布撒器總體優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,它屬于航空布撒器設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。為了提高總體方案的可行性和最優(yōu)性,本發(fā)明構(gòu)建航空布撒器發(fā)動機(jī)模型、動力學(xué)模型、氣動外形模型;構(gòu)建基于自適應(yīng)變異更新的航空布撒器PSO總體優(yōu)化方法,包括精英主義學(xué)...
          • 本申請公開了一種基于雙目攝像頭的云臺跟蹤方法、設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:基于雙目視差原理處理圖像數(shù)據(jù)生成跟蹤目標(biāo)中心點(diǎn)三維坐標(biāo);基于相機(jī)坐標(biāo)系三維坐標(biāo)及相機(jī)光心到云臺旋轉(zhuǎn)中心偏移量經(jīng)坐標(biāo)變換解算生成三維云臺坐標(biāo);...
          • 本申請公開了一種視頻信息庫的構(gòu)建方法、視頻搜索方法及相關(guān)裝置,涉及視頻信息處理領(lǐng)域,包括:基于視頻流、音頻流和彈幕流,獲得視頻的多模態(tài)融合特征;基于多模態(tài)融合特征確定視頻的時(shí)序特征,根據(jù)時(shí)序特征確定視頻的亮點(diǎn)時(shí)刻;基于多模態(tài)融合特征獲得視頻...
          • 本發(fā)明涉及水利工程技術(shù)領(lǐng)域,公開了徑流預(yù)報(bào)結(jié)果的確定方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備,包括:采集及構(gòu)建流域的多源數(shù)據(jù)集,所述多源數(shù)據(jù)集包括:流域的地形數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、植被數(shù)據(jù)和氣象時(shí)序動態(tài)數(shù)據(jù);根據(jù)所述多源數(shù)據(jù)集對所述流域的河網(wǎng)進(jìn)行產(chǎn)流相似區(qū)劃分...
          • 本申請公開了一種基于大模型的交易拓?fù)鋱D創(chuàng)建方法、裝置以及電子設(shè)備,涉及金融科技領(lǐng)域,其中,該方法包括:采集L個用戶交易對應(yīng)的第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù);通過目標(biāo)模型對第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和特征融合,得到每個用戶交易對應(yīng)的交易特征;基于L個...
          • 本發(fā)明提供一種基于微服務(wù)水電站聯(lián)合的備品備件聯(lián)合管理方法,多水電站依微服務(wù)架構(gòu)建備件基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫與功能模塊,借輕量通信實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)存儲與調(diào)用,同步應(yīng)用數(shù)據(jù)分布式協(xié)同、輕量模塊調(diào)用優(yōu)化算法;按區(qū)域劃分建信息中心與物資倉儲中心,信息中心整合各電...
          • 本發(fā)明涉及一種軸流風(fēng)機(jī)葉片的主動優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,包括以下步驟:采用前緣半徑等7個參數(shù)定義葉型構(gòu)造線,基于NURBS曲線控制點(diǎn)參數(shù)化表征二維葉型幾何特征;構(gòu)建二維葉型與三維風(fēng)機(jī)坐標(biāo)系,通過矩陣變換實(shí)現(xiàn)控制點(diǎn)坐標(biāo)映射;基于拉丁超立方采樣獲取初始樣...
          • 本發(fā)明提供一種服務(wù)于生產(chǎn)指揮人員的生產(chǎn)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控平臺,其由硬件資源層,接入層,平臺層和業(yè)務(wù)層組成,所述硬件資源層用于對服務(wù)的部署和數(shù)據(jù)的存儲提供物理環(huán)境;所述接入層用于對若干個與生產(chǎn)業(yè)務(wù)相關(guān)的第三方平臺的數(shù)據(jù)融合接入,統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)...
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