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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動機總體性能與控制技術領域，具體涉及一種基于渦槳發(fā)動機加速性能計算模型的加速規(guī)律設計方法。通過在渦槳發(fā)動機性能計算模型求解過程中，針對限制參數誤差進行燃油流量迭代求解，配合槳距角優(yōu)化的方法，實現渦槳發(fā)動機加速規(guī)律設計的實施步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開一種加氫站設備疲勞度與風險智能評估系統(tǒng)，屬于加氫站設備安全管理技術領域。旨在解決現有技術中數據采集碎片化、疲勞評估適應性差、風險無遞進分析、全生命周期管理薄弱及決策響應不足的問題。該系統(tǒng)通過多模塊協同運作，核心包括多源異構數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于CICF模型的多模態(tài)虛假新聞的多維度檢測方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術領域，其中方法包括：獲取待檢測的多模態(tài)圖文新聞數據；使用預訓練的CICF模型對所述多模態(tài)圖文新聞數據進行處理，輸出所述多模態(tài)圖文新聞數據為真實或虛假的分類結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像處理技術領域，具體是基于動態(tài)邊緣感知的醫(yī)學圖像自適應分割方法。所述方法包括：對輸入醫(yī)學圖像進行預處理；利用編碼器提取多尺度特征圖；通過動態(tài)邊緣感知模塊計算特征差異度以生成邊緣權重圖，并據此增強特征邊緣響應；采用自適應融合模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為一種基于經驗傅里葉分解和樣本熵聚合的電量預測方法，屬于電力系統(tǒng)預測技術領域。該方法首先對電量時間序列進行經驗傅里葉分解，得到多個振蕩分量和殘差分量；接著計算各分量的樣本熵，并依據熵值相似性將其聚合為少量聚合分量；然后為每個聚合分量和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種關于裝配式裝飾裝修施工的質量管控系統(tǒng)，包括：感知層：構建多模態(tài)數據采集網絡，結合物流API對接和OCR識別系統(tǒng)進行三維度實時數據同步采集，構建施工過程數字孿生底板；邊緣計算層：邊緣節(jié)點對原始數據進行輕量級處理；認知層：通過工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及燃煤采購決策支持技術領域，具體公開了一種基于大語言模型的燃煤采購決策方法、系統(tǒng)及設備，基于大語言模型的燃煤采購決策方法，包括：獲取目標數據；將目標數據輸入大語言模型中，輸出燃煤采購基礎數據分析結果；根據燃煤采購基礎數據分析結果，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種風電功率概率預測方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取多維輸入序列和連續(xù)采樣的分位數水平；多維輸入序列包括歷史氣象數據和歷史風電功率數據；將多維輸入序列和連續(xù)采樣的分位數水平輸入預訓練的自適應隱式凸分位數網絡模型，獲取預訓練的自適應隱式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種電動汽車的補能工單處理方法和系統(tǒng)，包括平臺端接收用戶提交的補能請求并生成初始工單；平臺端根據初始工單的類型及多維度信息，結合補能網絡的實時狀態(tài)數據、預測數據和預設優(yōu)化目標，執(zhí)行多模態(tài)工單智能匹配與資源優(yōu)選算法，以確定最佳補能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于安全最大化的液化天然氣運輸調度方法及系統(tǒng)，涉及安全管理技術領域，包括通過深度學習對運輸車輛多維信息進行特征提取，利用時序卷積網絡和注意力機制生成安全特征向量；建立道路網絡動態(tài)圖結構，采用圖神經網絡計算候選路線；并通過遺傳算法對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及能源規(guī)劃技術領域，公開了一種基于源荷匹配與時序特征的不確定性場景生成及規(guī)劃方法，有效地降低運行性能偏差和提升隨機規(guī)劃方案的工程可實施性。本發(fā)明通過目標區(qū)域的往年歷史數據確定代表性氣象年數據集合、參考容量優(yōu)化變量集合以及全年風光荷初...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多源數據融合的電站水情預測方法及系統(tǒng)，涉及電站水情預測技術領域，首先獲取電站水情相關的多源數據集合，接著以各數據單元為鏈路節(jié)點，根據水情影響傳遞關系設置影響傳遞路徑，形成多源數據動態(tài)關聯鏈路結構，并基于此進行遞進式融合處理...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于自適應PSO的航空布撒器總體優(yōu)化設計方法，它屬于航空布撒器設計技術領域。為了提高總體方案的可行性和最優(yōu)性，本發(fā)明構建航空布撒器發(fā)動機模型、動力學模型、氣動外形模型；構建基于自適應變異更新的航空布撒器PSO總體優(yōu)化方法，包括精英主義學...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于雙目攝像頭的云臺跟蹤方法、設備和存儲介質，涉及計算機視覺技術領域，所述方法包括：基于雙目視差原理處理圖像數據生成跟蹤目標中心點三維坐標；基于相機坐標系三維坐標及相機光心到云臺旋轉中心偏移量經坐標變換解算生成三維云臺坐標；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種視頻信息庫的構建方法、視頻搜索方法及相關裝置，涉及視頻信息處理領域，包括：基于視頻流、音頻流和彈幕流，獲得視頻的多模態(tài)融合特征；基于多模態(tài)融合特征確定視頻的時序特征，根據時序特征確定視頻的亮點時刻；基于多模態(tài)融合特征獲得視頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水利工程技術領域，公開了徑流預報結果的確定方法、系統(tǒng)、存儲介質及設備，包括：采集及構建流域的多源數據集，所述多源數據集包括：流域的地形數據、土壤數據、植被數據和氣象時序動態(tài)數據；根據所述多源數據集對所述流域的河網進行產流相似區(qū)劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于大模型的交易拓撲圖創(chuàng)建方法、裝置以及電子設備，涉及金融科技領域，其中，該方法包括：采集L個用戶交易對應的第一數據和第二數據；通過目標模型對第一數據和第二數據進行特征提取和特征融合，得到每個用戶交易對應的交易特征；基于L個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于微服務水電站聯合的備品備件聯合管理方法，多水電站依微服務架構建備件基礎數據庫與功能模塊，借輕量通信實現分布式數據存儲與調用，同步應用數據分布式協同、輕量模塊調用優(yōu)化算法；按區(qū)域劃分建信息中心與物資倉儲中心，信息中心整合各電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種軸流風機葉片的主動優(yōu)化設計方法，包括以下步驟：采用前緣半徑等7個參數定義葉型構造線，基于NURBS曲線控制點參數化表征二維葉型幾何特征；構建二維葉型與三維風機坐標系，通過矩陣變換實現控制點坐標映射；基于拉丁超立方采樣獲取初始樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種服務于生產指揮人員的生產業(yè)務風險管控平臺，其由硬件資源層，接入層，平臺層和業(yè)務層組成，所述硬件資源層用于對服務的部署和數據的存儲提供物理環(huán)境；所述接入層用于對若干個與生產業(yè)務相關的第三方平臺的數據融合接入，統(tǒng)一數據模型，實現數...
								
            
							
            
							
						
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