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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開了電力服務工單關鍵要素多層級分類及自動辨識方法、系統、設備及介質，屬于電力服務技術領域，包括：獲取工單數據；基于關鍵詞庫和自然語言處理模型對工單文本進行語義分析，識別關鍵要素并構建特征向量；確定工單的業務類型分類、風險等級分類和處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種汽車起重機人員入侵監測方法和裝置，屬于工程機械安全監測技術領域。所述方法包括：同步采集包含行人信息的RGB圖像、視差圖以及三維點云數據，并進行時空配準并預處理后建立訓練集；構建汽車起重機人員入侵監測模型，包括特征提取模塊、吊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種手指軌跡分析的操作類型識別方法、裝置、設備及介質，適用于投影觸控技術領域，該方法包括：對原始圖像序列進行手指關鍵點提取獲得目標手指坐標序列，并對目標手指坐標序列進行卡爾曼濾波處理生成目標手指軌跡數據，對目標手指軌跡數據進行運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及橋梁施工技術領域，尤其涉及一種橋墩預埋直角牛腿支架設計方法及系統，方法包括：獲取橋梁施工區域的地質參數，并將地質參數映射為橋墩位點的荷載折減系數；計算直角牛腿設計荷載，并同步生成貝雷盤扣的參數化模型，輸出集成盤扣結構的初始牛腿模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于多級降噪與自適應峰篩選的混合去噪分析方法，屬于法醫生物信息與DNA分析領域，所述方法包括去噪步驟、偽峰篩除步驟以及峰值評分與匹配步驟；去噪步驟用以對原始STR峰高信號進行小波閾值降噪處理，以產生經去噪的峰信號矩陣；偽峰篩除...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的城市環境質量監測方法，用于預測未來6小時的大氣污染指數API；該方法采集PM2.5、PM10、SO?、NO?、O?、CO六種污染物濃度數據，構建包括雙層時序特征提取網絡和污染指數預測網絡的深度學習模型；雙層時序...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種材料本構參數的反演方法，可以應用于人工智能技術領域。該材料本構參數的反演方法包括：獲取單次納米壓痕測試中待測材料的彈性模量和實測載荷深度曲線；對實測載荷深度曲線進行外推平移預處理，以得到等效理想曲線；對等效理想曲線進行特征化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種超大跨度網架變形監測方法，屬于變形監測技術領域，本發明通過在風洞試驗段超大跨度網架關鍵桿件上安裝形狀傳感器，建立適用于風洞環境的雙光柵差分補償系統消除高速氣流、溫度沖擊和壓力波動引起的波長漂移，采用波分復用技術進行抗干擾信號采...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出一種電力運行方式智能提取方法及裝置，包括：根據目標電力系統的邊界條件，對目標電力系統的運行方式進行模擬，得到與機組出力、線路潮流及負荷相關的初始運行數據；對初始運行數據執行多維數據分析與場景化降維處理，得到用于定量分析的運行模式分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于用戶畫像的故事自動生成方法及系統，涉及用戶畫像建模技術領域，包括，采集用戶實時交互數據，結合RAKE算法生成候選關鍵詞集，計算VAD情感向量，基于候選關鍵詞集和VAD情感向量生成情感共振關鍵詞集；基于情感共振關鍵詞集生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于踏板數據與人臉表情多模態的異常駕駛識別方法，過程如下：步驟1、采集車輛駕駛數據、人臉視頻數據，并標注出真實人臉異常表情標簽，得到多個原始多模態樣本構成的原始多模態數據；步驟2、基于原始多模態數據集訓練得到原始異常駕駛模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于行為識別技術領域，尤其涉及一種人體行為識別方法、系統、設備及存儲介質。旨在解決現有技術中存在的模型在學習新行為的同時，對原有行為的識別性能顯著下降的技術問題。包括：將舊行為識別模型劃分為共享特征提取器和可更新分類器層，并對共享特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于行為模型的家禽采食飲水行為檢測方法及系統，方法包括：獲取序列圖像數據，輸入SEEC?YOLOv5s模型提取特征圖譜；劃分感興趣區域，篩選候選區域特征；用最大類間方差算法分割區域；提取頭部運動軌跡等行為參數；與特征庫匹配判定行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力設備巡檢數據處理方法技術領域，具體是一種結合多階段漸進式多模態蒸餾機制的Grounding?DINO模型加速方法。本發明通過“構建數據集→輕量級模型設計→三階段漸進式多模態蒸餾→部署優化”全流程，系統性解決電力巡檢核心痛點。先...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及機器學習領域，具體而言，涉及一種模型訓練系統，旨在實現模型訓練的集中配置，高效管理。所述系統包括：配置管理模塊，用于管理所述模型訓練系統中的配置信息；數據獲取模塊，用于從所述配置管理模塊中獲取數據庫連接信息，根據所述數據庫連接信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種基于Kriging代理模型輔助的齒輪減速器穩健優化設計方法，構建目標和約束的Kriging代理模型，獲取目標和約束的預測均值及預測方差；根據可行性概率策略或最大約束期望改進準則實現樣本填充；循環迭代更新樣本庫，直至達到最大迭代...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種施工進度與資源協同的預測數據處理方法及相關產品, 包括：構建BIM知識圖譜；實時監控實時動態數據，若識別到存在偏離施工計劃的風險事件，生成多維風險預測向量；構建多目標優化模型，求解生成協同優化策略；執...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及建筑工程規劃領域，提供了一種基于CIM的建筑退讓距離審查方法，針對城市信息模型CIM審查中的建筑退讓道路紅線單項審查任務，通過計算建筑與道路的最短距離，與理論最小退讓距離進行比較，并通過構建二三維協同審查機制，實現建筑輪廓與道路紅...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于生成式遷移學習的多品類工業質檢方法，所述方法包括：在多品類工業質檢服務平臺中部署檢測模型，然后利用相機對流水線工作臺上的待檢測產品進行拍照獲取得到的待檢測產品樣本數據，然后將待檢測產品樣本數據傳入工控機中，利用從多品類工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種應用于智慧路燈的交通監管系統及其智能監管方法，涉及智慧交通技術領域，解決了現有智慧路燈系統缺乏物理?數字映射關系、邊緣計算資源分配低效以及云端計算延遲較高的問題；本方案基于多傳感器數據融合，采用原子鐘與GNSS進行時空基準統...
								
            
							
            
							
						
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