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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開一種知識圖譜驅動的工業裝備故障診斷問答方法和系統，涉及人工智能技術領域。本發明提出利用BERT?BiLSTM?CRF混合模型抽取工業裝備故障知識的方法，解決工業裝備故障實體識別與復雜關系抽取難題；針對大語言模型LLM在專業領域存在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于視覺傳感的蔬菜大棚智能機器人控制方法，涉及自動化與智能化技術領域，包括：S1、通過攝像頭采集植株葉片和根部圖像，采用卷積神經網絡處理圖像提取顏色形態和紋理特征，得到植株當前狀態描述；S2、根據植株當前狀態描述比對預設的蔬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于一維特高頻信號分析的GIS局部放電智能診斷系統及方法，涉及電力電氣設備智能監測技術領域，該系統包括：信號采集與預處理模塊，用于采集GIS設備的特高頻信號，并通過動態閾值算法得到預處理信號數據；放電初判模塊，用于多維度序貫判斷...
								
            
							
            
							
						
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								      一種多特征融合的跨監控車輛匹配方法、系統、介質及設備，涉及計算機視覺領域。該方法包括：獲取目標停車場內多個監控點的視頻數據，通過計算機視覺算法處理各所述監控點的視頻數據，得到各監控點下對應的車輛軌跡序列；提取各監控點下對應的車輛軌跡序列中各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及項目管理技術領域，具體公開一種基于AI大模型技術的項目管理方法及系統，通過采集多維度項目執行數據，對所述多維度項目執行數據進行數據清洗與特征耦合分析，生成歸一化項目特征張量；將其輸入預訓練的時序預測大模型，輸出任務延期風險概率分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種融合預訓練與約束圖推理的中醫舌象診斷方法及系統，用于解決現有的舌象診斷方法容易產生不符合醫學常識的預測組合，導致診斷效果欠佳的技術問題。方法包括獲取RGB舌象圖像，并對RGB舌象圖像進行預處理，生成目標RGB舌象圖像；采用訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于形態適配卷積的三維肺結節檢測方法及系統，包括獲取胸部CT圖像序列，對胸部CT圖像序列中的所有胸部CT圖像進行預處理；本基于形態適配卷積的三維肺結節檢測方法及系統通過3D動態卷積層中引入尺度因子并與偏移量協同，能夠根據肺結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提供一種火電站疏水閥門內漏量預測方法，包括：根據閥門內漏量歷史數據來獲得內漏量預測數據集，并將其劃分為多個子序列預測數據集；通過基于改進ARIMA的內漏量預測模型和基于改進GARCH的波動率預測模型，獲得每個子序列預測數據集的內...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種博物館數字門票管理方法及系統，涉及數據處理：接收用戶參觀預約請求；基于用戶身份標識、預約時間段和請求來源接口標識，生成具有時序性和防交易屬性的唯一門票標識碼；根據感興趣文物類別構建查詢索引，從文物數據庫中提取對應的文物數字資...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于改進YOLOv7?tiny與U2?Net的指針式儀表智能讀數方法，屬于計算機視覺與儀器儀表技術領域，包括：儀表數據集構建—儀表圖像定位—儀表圖像預處理—表盤分割—儀表讀數計算，具體步驟如下：S1：構建儀表檢測與分割數據集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于雙向映射的貿易規則推理方法、系統及存儲介質，涉及貿易管理技術領域，貿易規則推理方法，包括：采集及拆分貿易規則文本，得到若干規則條款；根據預設的關鍵實體元素解析規則條款，得到規則條件片段，結合規則特征權重值，得到貿易規則特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于3D虛擬服裝定制過程中智能引導方法，涉及服裝定制技術領域，包括：通過用戶交互界面獲取用戶基本信息，并利用3D掃描設備生成與用戶體型相匹配的3D虛擬人體模型；根據用戶基本信息和服裝設計數據庫中的款式信息，通過機器學習算法進...
								
            
							
            
							
						
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								      在所描述的實施例中，提供了一種用于數據處理的系統，該系統包括被配置為從經典計算環境接收數據的經典數據接口。該系統還包括數據編碼模塊，其被配置為將所接收的數據編碼成與量子計算環境兼容的格式。量子計算環境內的量子處理模塊被配置為處理編碼后的數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于光譜?偏振?相位三域協同感知的機器視覺微缺陷檢測方法及系統，本發明通過同步獲取待測物體表面的光譜、偏振和相位信息，構建三階張量并利用輕量化多流網絡提取特征，采用交叉注意力機制實現三域信息的動態融合，最終輸出缺陷類別、位置及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開棒?板間隙操作沖擊放電電壓預測方法及裝置。該方法，包括：針對典型棒?板間隙，在不同海拔的多個試驗地點，在不同氣象條件下，針對預設的間隙距離范圍進行沖擊放電試驗，積累N1條試驗數據，每條試驗數據包括：氣象條件、間隙距離及棒?板間隙操...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于時間序列聚類與多模態分解的長期風暴潮預測方法，屬于風暴潮增水預測技術領域，解決了現有機器學習方法在梯度問題、噪聲處理和數據匹配上存在局限的問題，所述方法包括采用KFCM聚類算法對增水序列進行分類，通過時間序列匹配結果生成訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種中藥藥效?功效的智能語義對齊與推理方法及裝置，涉及自然語言處理技術領域。該方法包括：獲取中草藥藥效文本和對應的中草藥功效文本，分割得到藥效子詞單元和功效子詞單元，輸入到微調后的BERT模型，得到詞向量；輸入到雙層雙向長短時記憶...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種視頻換人方法、設備和存儲介質，涉及視頻換人技術領域，視頻換人方法包括：獲取需要進行替換的原視頻和目標人物的外觀圖像，將原視頻和外觀圖像輸入到預設的視頻換人模型中，將所述原視頻中的人物替換成所述目標人物，其中，視頻換人模型包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于詞向量空間的需求與數據資源匹配方法，涉及信息檢索和資源匹配領域。方法包括S100，接收用戶發出的需求信息；S200，對接收到的需求信息進行詞向量空間轉化處理；S300，在詞向量空間中對所述需求特征向量和所述數據資源特征向...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于DCN跨模態融合網絡和結構?血流耦合建模的血管OCT圖像訓練方法、生成方法及裝置。所述方法包括：獲取標記有血管分割結果以及斑塊位置的圖像數據；獲取預處理后的OCT圖像數據；對標記有血管分割結果以及斑塊位置的圖像數據以及O...
								
            
							
            
							
						
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