• <abbr id="gv0fz"><font id="gv0fz"></font></abbr>
      1. <p id="gv0fz"></p>

        1. <sup id="gv0fz"><rt id="gv0fz"><form id="gv0fz"></form></rt></sup>
          男女性杂交内射女bbwxz,亚洲欧美人成电影在线观看,中文字幕国产日韩精品,欧美另类精品xxxx人妖,欧美日韩精品一区二区三区高清视频,日本第一区二区三区视频,国产亚洲精品中文字幕,gogo无码大胆啪啪艺术
          Document
          拖動(dòng)滑塊完成拼圖
          首頁 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 積分商城 國際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場 關(guān)于龍圖騰
           /  免費(fèi)注冊(cè)
          到頂部 到底部
          清空 搜索
          計(jì)算;推算;計(jì)數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
          • 本發(fā)明公開一種知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的工業(yè)裝備故障診斷問答方法和系統(tǒng),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出利用BERT?BiLSTM?CRF混合模型抽取工業(yè)裝備故障知識(shí)的方法,解決工業(yè)裝備故障實(shí)體識(shí)別與復(fù)雜關(guān)系抽取難題;針對(duì)大語言模型LLM在專業(yè)領(lǐng)域存在...
          • 本發(fā)明公開了一種基于視覺傳感的蔬菜大棚智能機(jī)器人控制方法,涉及自動(dòng)化與智能化技術(shù)領(lǐng)域,包括:S1、通過攝像頭采集植株葉片和根部圖像,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理圖像提取顏色形態(tài)和紋理特征,得到植株當(dāng)前狀態(tài)描述;S2、根據(jù)植株當(dāng)前狀態(tài)描述比對(duì)預(yù)設(shè)的蔬...
          • 本發(fā)明公開了基于一維特高頻信號(hào)分析的GIS局部放電智能診斷系統(tǒng)及方法,涉及電力電氣設(shè)備智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:信號(hào)采集與預(yù)處理模塊,用于采集GIS設(shè)備的特高頻信號(hào),并通過動(dòng)態(tài)閾值算法得到預(yù)處理信號(hào)數(shù)據(jù);放電初判模塊,用于多維度序貫判斷...
          • 一種多特征融合的跨監(jiān)控車輛匹配方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備,涉及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標(biāo)停車場內(nèi)多個(gè)監(jiān)控點(diǎn)的視頻數(shù)據(jù),通過計(jì)算機(jī)視覺算法處理各所述監(jiān)控點(diǎn)的視頻數(shù)據(jù),得到各監(jiān)控點(diǎn)下對(duì)應(yīng)的車輛軌跡序列;提取各監(jiān)控點(diǎn)下對(duì)應(yīng)的車輛軌跡序列中各...
          • 本發(fā)明涉及項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種基于AI大模型技術(shù)的項(xiàng)目管理方法及系統(tǒng),通過采集多維度項(xiàng)目執(zhí)行數(shù)據(jù),對(duì)所述多維度項(xiàng)目執(zhí)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與特征耦合分析,生成歸一化項(xiàng)目特征張量;將其輸入預(yù)訓(xùn)練的時(shí)序預(yù)測大模型,輸出任務(wù)延期風(fēng)險(xiǎn)概率分布...
          • 本發(fā)明公開了一種融合預(yù)訓(xùn)練與約束圖推理的中醫(yī)舌象診斷方法及系統(tǒng),用于解決現(xiàn)有的舌象診斷方法容易產(chǎn)生不符合醫(yī)學(xué)常識(shí)的預(yù)測組合,導(dǎo)致診斷效果欠佳的技術(shù)問題。方法包括獲取RGB舌象圖像,并對(duì)RGB舌象圖像進(jìn)行預(yù)處理,生成目標(biāo)RGB舌象圖像;采用訓(xùn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于形態(tài)適配卷積的三維肺結(jié)節(jié)檢測方法及系統(tǒng),包括獲取胸部CT圖像序列,對(duì)胸部CT圖像序列中的所有胸部CT圖像進(jìn)行預(yù)處理;本基于形態(tài)適配卷積的三維肺結(jié)節(jié)檢測方法及系統(tǒng)通過3D動(dòng)態(tài)卷積層中引入尺度因子并與偏移量協(xié)同,能夠根據(jù)肺結(jié)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種火電站疏水閥門內(nèi)漏量預(yù)測方法,包括:根據(jù)閥門內(nèi)漏量歷史數(shù)據(jù)來獲得內(nèi)漏量預(yù)測數(shù)據(jù)集,并將其劃分為多個(gè)子序列預(yù)測數(shù)據(jù)集;通過基于改進(jìn)ARIMA的內(nèi)漏量預(yù)測模型和基于改進(jìn)GARCH的波動(dòng)率預(yù)測模型,獲得每個(gè)子序列預(yù)測數(shù)據(jù)集的內(nèi)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種博物館數(shù)字門票管理方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理:接收用戶參觀預(yù)約請(qǐng)求;基于用戶身份標(biāo)識(shí)、預(yù)約時(shí)間段和請(qǐng)求來源接口標(biāo)識(shí),生成具有時(shí)序性和防交易屬性的唯一門票標(biāo)識(shí)碼;根據(jù)感興趣文物類別構(gòu)建查詢索引,從文物數(shù)據(jù)庫中提取對(duì)應(yīng)的文物數(shù)字資...
          • 本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)YOLOv7?tiny與U2?Net的指針式儀表智能讀數(shù)方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺與儀器儀表技術(shù)領(lǐng)域,包括:儀表數(shù)據(jù)集構(gòu)建—儀表圖像定位—儀表圖像預(yù)處理—表盤分割—儀表讀數(shù)計(jì)算,具體步驟如下:S1:構(gòu)建儀表檢測與分割數(shù)據(jù)集...
          • 本發(fā)明涉及一種基于雙向映射的貿(mào)易規(guī)則推理方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及貿(mào)易管理技術(shù)領(lǐng)域,貿(mào)易規(guī)則推理方法,包括:采集及拆分貿(mào)易規(guī)則文本,得到若干規(guī)則條款;根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵實(shí)體元素解析規(guī)則條款,得到規(guī)則條件片段,結(jié)合規(guī)則特征權(quán)重值,得到貿(mào)易規(guī)則特征...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于3D虛擬服裝定制過程中智能引導(dǎo)方法,涉及服裝定制技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過用戶交互界面獲取用戶基本信息,并利用3D掃描設(shè)備生成與用戶體型相匹配的3D虛擬人體模型;根據(jù)用戶基本信息和服裝設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫中的款式信息,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)...
          • 在所描述的實(shí)施例中,提供了一種用于數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng),該系統(tǒng)包括被配置為從經(jīng)典計(jì)算環(huán)境接收數(shù)據(jù)的經(jīng)典數(shù)據(jù)接口。該系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)編碼模塊,其被配置為將所接收的數(shù)據(jù)編碼成與量子計(jì)算環(huán)境兼容的格式。量子計(jì)算環(huán)境內(nèi)的量子處理模塊被配置為處理編碼后的數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明提供一種基于光譜?偏振?相位三域協(xié)同感知的機(jī)器視覺微缺陷檢測方法及系統(tǒng),本發(fā)明通過同步獲取待測物體表面的光譜、偏振和相位信息,構(gòu)建三階張量并利用輕量化多流網(wǎng)絡(luò)提取特征,采用交叉注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)三域信息的動(dòng)態(tài)融合,最終輸出缺陷類別、位置及...
          • 本發(fā)明公開棒?板間隙操作沖擊放電電壓預(yù)測方法及裝置。該方法,包括:針對(duì)典型棒?板間隙,在不同海拔的多個(gè)試驗(yàn)地點(diǎn),在不同氣象條件下,針對(duì)預(yù)設(shè)的間隙距離范圍進(jìn)行沖擊放電試驗(yàn),積累N1條試驗(yàn)數(shù)據(jù),每條試驗(yàn)數(shù)據(jù)包括:氣象條件、間隙距離及棒?板間隙操...
          • 本發(fā)明公開了基于時(shí)間序列聚類與多模態(tài)分解的長期風(fēng)暴潮預(yù)測方法,屬于風(fēng)暴潮增水預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)方法在梯度問題、噪聲處理和數(shù)據(jù)匹配上存在局限的問題,所述方法包括采用KFCM聚類算法對(duì)增水序列進(jìn)行分類,通過時(shí)間序列匹配結(jié)果生成訓(xùn)練...
          • 本發(fā)明提供一種中藥藥效?功效的智能語義對(duì)齊與推理方法及裝置,涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取中草藥藥效文本和對(duì)應(yīng)的中草藥功效文本,分割得到藥效子詞單元和功效子詞單元,輸入到微調(diào)后的BERT模型,得到詞向量;輸入到雙層雙向長短時(shí)記憶...
          • 本申請(qǐng)公開了一種視頻換人方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及視頻換人技術(shù)領(lǐng)域,視頻換人方法包括:獲取需要進(jìn)行替換的原視頻和目標(biāo)人物的外觀圖像,將原視頻和外觀圖像輸入到預(yù)設(shè)的視頻換人模型中,將所述原視頻中的人物替換成所述目標(biāo)人物,其中,視頻換人模型包括...
          • 本發(fā)明公開了一種基于詞向量空間的需求與數(shù)據(jù)資源匹配方法,涉及信息檢索和資源匹配領(lǐng)域。方法包括S100,接收用戶發(fā)出的需求信息;S200,對(duì)接收到的需求信息進(jìn)行詞向量空間轉(zhuǎn)化處理;S300,在詞向量空間中對(duì)所述需求特征向量和所述數(shù)據(jù)資源特征向...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于DCN跨模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)和結(jié)構(gòu)?血流耦合建模的血管OCT圖像訓(xùn)練方法、生成方法及裝置。所述方法包括:獲取標(biāo)記有血管分割結(jié)果以及斑塊位置的圖像數(shù)據(jù);獲取預(yù)處理后的OCT圖像數(shù)據(jù);對(duì)標(biāo)記有血管分割結(jié)果以及斑塊位置的圖像數(shù)據(jù)以及O...
          技術(shù)分類
          主站蜘蛛池模板: 国产免费丝袜调教视频| 亚洲综合色在线视频WWW| 成人内射国产免费观看| 91色老久久精品偷偷性色| 亚洲人成人网站色www| 国产办公室秘书无码精品99| 国产乱妇乱子在线视频| 又硬又粗又长又爽免费看| 四虎国产精品永久在线下载| 在线观看热码亚洲av每日更新| 无码一区二区三区久久精品| 国产成人啪精品午夜网站| 236宅宅理论片免费| 四虎永久精品在线视频| 欧美日韩在线永久免费播放| 亚洲成av人最新无码不卡短片| 国产愉拍91九色国产愉拍| 亚洲精品成人7777在线观看| 久热综合在线亚洲精品| 老司机亚洲精品影院| 又爽又黄又无遮挡的激情视频| 91国语精品3p在线观看| 日本一区二区三区小视频| 国产亚洲精品一区在线播放| 亚洲美女厕所偷拍美女尿尿| 国产一区二区亚洲一区二区三区 | 国产精品亚洲五月天高清| 99久久成人亚洲精品观看| 国精品91人妻无码一区二区三区| 一区二区免费高清观看国产丝瓜| 亚洲国产成人无码网站大全| 蜜桃一区二区免费视频观看| 亚洲国产五月综合网| 亚洲色大成网站www在线观看| 香蕉EEWW99国产精选免费| 日本系列亚洲系列精品| 无码精品人妻一区二区三区中| av在线播放无码线| 精品一区二区亚洲国产| 国产一区二区三区亚洲精品| 人妻系列无码专区69影院|