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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明提出了一種大豆種植施肥管理系統，涉及管理系統技術領域，本發明通過田間傳感器網絡與無人機多光譜成像技術，實時采集土壤理化性質、氣象微環境、植株生長狀態及農機作業數據，構建農田動態畫像，其智能決策單元運用深度學習模型與GLCM紋理分析技術...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于大數據治理技術領域，且公開了一種基于分層標簽體系的大數據治理系統及方法, 該系統包括：數據接入預處理單元、標簽建模與分層配置單元、標簽解析與數據綁定單元、標簽驅動數據治理單元以及標簽沖突檢測與動態更新單元，通過標簽驅動數據治理單元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于高光譜的多種作物含水量估計方法，包括步驟：采集設定區域的高光譜數據，對采集高光譜數據區域的作物設置采樣點和采樣方案，獲得作物含水量；根據高光譜數據進行感興趣區域提取和數據預處理，獲得不同作物的高光譜數據，根據作物的高光譜...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于深度學習的物聯網作物病害檢測方法。涉及深度學習與計算機視覺技術領域，具體涉及一種基于深度學習的物聯網作物病害檢測方法。本發明通過改進TrailGate模型，提升特征提取的能力，在保證計算效率的前提下，提高作物病害檢測精度。所述方法包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及食品加工技術領域，公開低鈉肌原纖維蛋白凝膠質構與味覺屬性預測方法及裝置，方法包括獲取目標低鈉肌原纖維蛋白凝膠的目標圖像和目標結構化數據；分別對目標圖像和目標結構化數據進行預處理，得到圖像目標特征和數據目標特征；將目標圖像和目標結構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于圖像序列的非機動車超速識別方法及裝置，涉及圖像分析技術領域，包括獲取非機動車在低光照彎道通道中采集的圖像序列數據；基于所述圖像序列數據進行特征參數提取，并基于提取到的特征參數進行映射處理，得到非機動車在彎道通道中的嵌入軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種面向數據安全的跨境傳輸合規性驗證方法及系統。其中，該方法在跨境傳輸網關層實時捕獲數據，分解為分類分級向量并經特征解耦形成帶風險標識的數據風險矩陣；通過多光譜特征傳感器對文本、圖像、音頻數據執行多波段光譜掃描，獲取光譜、頻域及波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電氣設備風險預警方法、裝置、設備及存儲介質，涉及設備風險預測技術領域，通過每一卷積層中濾波器的相似度和卷積層的壓縮率對備選網絡進行剪枝，以獲得第一目標網絡與第二目標網絡，能夠在保留每層表征多樣性的同時降低參數量與計算復雜度，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種風機運行數據異常值篩選方法、系統和存儲介質，方法包括：獲取風機組歷史運行數據和天氣數據；對數據預處理得到急流指數數據；將以上所有數據進行時空對齊處理得到融合數據集；以融合數據集中的風機功率和急流核心風速構建邊界盒模型，將邊界...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于電能計量修正技術領域，本發明公開了基于邊緣計算的油井電能計量誤差動態修正方法；包括：獲取監測區域內油井的經緯度，依據油井的經緯度構建油井分布圖，依據油井分布圖部署邊緣計算設備；通過邊緣計算設備獲取油井的初始電能消耗量、初始有功功率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于行星滾柱絲杠副技術領域，公開了一種行星滾柱絲杠增滾降滑優化設計方法。傳統優化設計方法忽視了滾滑速度對滾柱絲杠的使用壽命的影響，本發明提供的設計方法通過引入赫茲理論，將負載變形對滾柱絲杠螺紋牙接觸的影響引進滾滑速度與行星滾柱絲杠關鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多模態感知的智能體數字形象交互生成方法，包括采集用戶的多模態輸入數據，對多模態輸入數據分別進行預處理與特征提??；輸入至改進型高效模態交叉學習網絡，進行多模態特征融合處理；構建語義意圖圖譜，引入時間索引邊權與情緒驅動邊權，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于空?天?地一體化協同感知的違建智能識別方法及介質，主要涉及違建識別技術領域，用以解決現有方案存在依賴單一數據源或模態、采用簡單的拼接或加和操作、對局部幾何結構關注不足、將定位與分類任務放在同一分支的問題。包括：利用多模態...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于有限元與AI代理模型融合的大壩多物理場實時重構方法及系統。屬于水利工程安全監測技術領域。該系統包括有限元仿真數據生成模塊、AI代理模型訓練模塊、傳感器接口模塊和物理場實時重構模塊。首先，通過有限元技術結合大壩幾何與地質參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及汽車金屬表面缺陷檢測技術領域，尤其涉及一種基于AMSDNet的表面缺陷檢測方法、系統及裝置。通過圖像采集模塊采集汽車金屬表面缺陷的圖像數據，將圖像數據進行預處理操作，得到預處理后圖像；對圖像進行圖像增強處理標注缺陷類型進行標注得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及多孔點陣材料成型技術領域，公開了一種緩沖吸能三維桁架點陣結構設計方法，包括以下步驟：基于預定義的至少一個設計策略，在單一卦限內生成一組初始頂點，設計策略用于優化點陣單胞的吸能性能；根據對稱性規則，將單一卦限內的初始頂點映射至其他卦...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及車輛碰撞測試技術領域，具體涉及一種高時空分辨率柔性壓力馬甲系統數據采集及處理方法。包括數據采集模塊，通過接口連接壓力馬甲采集數據；數據顯示模塊，以云圖形式展示壓力數據，將馬甲區域劃分為網格單元，每個單元對應傳感器區域；數據調整模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的筆記本健康狀態預測方法。該方法通過采集筆記本的多源狀態數據，并進行數據清洗、去噪和歸一化處理，得到標準化的狀態數據。基于所述數據構建狀態向量序列，進而構建訓練數據集與測試數據集，使用 Soft Actor Cr...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開農作物害蟲智能識別方法與檢測系統，包括采集農作物害蟲圖像數據，通過無人機和地面攝像設備在農作物生長區域進行定時圖像采集，獲取多種典型病蟲害的圖像數據，圖像數據包括蟲害種類、發生部位和發生階段關鍵信息，構建蟲害圖像訓練集與標注數據集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于時空骨架流與圖網絡的睡崗細粒度分類方法，涉及計算機視覺技術領域，通過實時采集視頻幀輸入人體姿態檢測模型，并輸出人體骨架關鍵點；對人體骨架關鍵點做中心化與尺度歸一化處理后，在時間維度上計算一階、二階差分構造時空骨架流；以時...
								
            
							
            
							
						
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