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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開農作物害蟲智能識別方法與檢測系統，包括采集農作物害蟲圖像數據，通過無人機和地面攝像設備在農作物生長區域進行定時圖像采集，獲取多種典型病蟲害的圖像數據，圖像數據包括蟲害種類、發生部位和發生階段關鍵信息，構建蟲害圖像訓練集與標注數據集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于時空骨架流與圖網絡的睡崗細粒度分類方法，涉及計算機視覺技術領域，通過實時采集視頻幀輸入人體姿態檢測模型，并輸出人體骨架關鍵點；對人體骨架關鍵點做中心化與尺度歸一化處理后，在時間維度上計算一階、二階差分構造時空骨架流；以時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的筆記本健康狀態預測方法。該方法通過采集筆記本的多源狀態數據，并進行數據清洗、去噪和歸一化處理，得到標準化的狀態數據。基于所述數據構建狀態向量序列，進而構建訓練數據集與測試數據集，使用 Soft Actor Cr...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力系統振蕩監測與穩定控制技術領域，具體涉及一種基于卷積神經網絡的交直流混合電網振蕩源定位與傳播特性分析系統與方法，本發明中的系統包括阻抗矩陣建模模塊、數據預處理模塊、卷積神經網絡定位模塊以及節點參與因子計算模塊。阻抗矩陣建模模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及汽車金屬表面缺陷檢測技術領域，尤其涉及一種基于AMSDNet的表面缺陷檢測方法、系統及裝置。通過圖像采集模塊采集汽車金屬表面缺陷的圖像數據，將圖像數據進行預處理操作，得到預處理后圖像；對圖像進行圖像增強處理標注缺陷類型進行標注得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及食品加工技術領域，公開低鈉肌原纖維蛋白凝膠質構與味覺屬性預測方法及裝置，方法包括獲取目標低鈉肌原纖維蛋白凝膠的目標圖像和目標結構化數據；分別對目標圖像和目標結構化數據進行預處理，得到圖像目標特征和數據目標特征；將目標圖像和目標結構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于圖像序列的非機動車超速識別方法及裝置，涉及圖像分析技術領域，包括獲取非機動車在低光照彎道通道中采集的圖像序列數據；基于所述圖像序列數據進行特征參數提取，并基于提取到的特征參數進行映射處理，得到非機動車在彎道通道中的嵌入軌...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種通用閃速存儲(UFS)裝置的操作方法，該UFS裝置通過裝置物理層與UFS主機通信。操作方法包括：監視內部操作狀態；基于內部操作狀態將裝置物理層的功率模式改變為低速模式；將第一功率模式改變請求發送至UFS主機；從UFS主機接收第一功...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于神經網絡的NAND閃存數據的確定方法、設備及介質，可以應用于計算機存儲技術領域。該方法包括：獲取目標閃存單元的擦寫磨損次數信息、數據保持時間信息和目標閃存單元的類型；根據與目標閃存單元的類型對應的讀電壓信息，將目標閃存單...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供數據庫的重分片方法、數據庫平臺及計算設備，該方法包括：響應于數據庫的重分片請求，創建重分片請求對應數量的新分片；響應于舊分片的內存表切換指令，將舊分片的舊內存表標記為凍結狀態、在舊分片創建可寫內存表，并啟動舊內存表的異步刷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了用于業務整合的數據存儲優化方法及平臺，涉及數據處理技術領域，包括：對目標企業進行部門架構提取，獲得多個業務功能部門；進行業務數據調用，獲得多個歷史業務數據；進行業務交互分析，構建生成數據整合拓撲網絡；根據數據流向，將多個歷史業務...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于隱患知識圖譜的事故原因分析方法，包括如下步驟：構建領域詞典，對領域詞典中的語料進行分詞并構建詞向量集合和句向量集合；基于事故文本數據生成事故發生的事故時序圖；建立隱患數據庫，基于隱患數據庫中的各種隱患文本數據建立隱患知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種電網安全生產風險分析方法、系統及裝置，涉及電網安全風險評估技術領域，該方法包括構建包含頂事件、中間事件和基本事件的人員觸電事故樹，并通過布爾代數法計算各基本事件的結構重要度；然后將事故樹的基本事件按照人為、設備、環境、管理四大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種分集群電網調度方法及系統，屬于電網調度技術領域，包括：基于集群效益獲取集群的局部目標，根據局部目標與集群的歷史數據對集群對應的智能體進行局部訓練獲取過程智能體；基于電網綜合效益獲取全局目標，使用部分可觀測馬爾可夫決策過程獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像識別技術領域，具體公開了一種國省道夜間大貨車闖紅燈違法視頻取證方法，包括：獲取國省道路口夜間的車輛第一軌跡視頻、車輛第二軌跡視頻和車輛抓拍圖像；當判斷出大貨車在國省道路口發生闖紅燈違法行為時，從該大貨車的第一軌跡視頻中截取出該...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能技術領域，可應用于金融科技及醫療健康等業務場景中，公開了一種基于主題信息的圖像生成方法、裝置、設備及介質，包括：解析輸入信息生成主題信息和文案信息，生成提示詞集合并生成人物圖集合與背景圖集合；分割人物圖貼合背景圖形成頭圖候...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種基于X射線透射與深度學習的垃圾智能分類系統。該系統的掃描模塊采用多角度雙能X射線獲取高、低能量投影數據，并通過濾波反投影算法重建橫截面衰減圖像；圖像處理模塊利用雙能成像算法計算像素點有效原子序數，并基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習優化的點云上目標檢測關鍵點預標注方法，涉及點云技術領域，包括下述步驟：S1、采集點云數據；S2、三維網格劃分；S3、數據預處理；S4、并行化點挑選；S5、數據增強；S6、構建深度學習模型；S7、模型訓練；S8、目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于區域特異性與特征融合的農業專利價值評估方法，屬于人工智能技術與知識產權評估交叉領域。該方法包括：獲取并預處理待評估農業專利的多維度特征數據，形成特征向量；將所述特征向量并行輸入至雙分支融合網絡模型的維度評分分支和價格預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于GAN與超分方法的DEM優化及三維地形生成的方法、系統、設備及介質，屬于三維地形生成技術領域，包括：對原始數字高程模型數據進行預處理；將所述數據塊輸入生成對抗網絡進行噪聲修復；將經噪聲修復的數據塊輸入超分辨率重建網絡進行...
								
            
							
            
							
						
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