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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開農(nóng)作物害蟲智能識別方法與檢測系統(tǒng)，包括采集農(nóng)作物害蟲圖像數(shù)據(jù)，通過無人機和地面攝像設(shè)備在農(nóng)作物生長區(qū)域進行定時圖像采集，獲取多種典型病蟲害的圖像數(shù)據(jù)，圖像數(shù)據(jù)包括蟲害種類、發(fā)生部位和發(fā)生階段關(guān)鍵信息，構(gòu)建蟲害圖像訓(xùn)練集與標注數(shù)據(jù)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時空骨架流與圖網(wǎng)絡(luò)的睡崗細粒度分類方法，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，通過實時采集視頻幀輸入人體姿態(tài)檢測模型，并輸出人體骨架關(guān)鍵點；對人體骨架關(guān)鍵點做中心化與尺度歸一化處理后，在時間維度上計算一階、二階差分構(gòu)造時空骨架流；以時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的筆記本健康狀態(tài)預(yù)測方法。該方法通過采集筆記本的多源狀態(tài)數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)清洗、去噪和歸一化處理，得到標準化的狀態(tài)數(shù)據(jù)。基于所述數(shù)據(jù)構(gòu)建狀態(tài)向量序列，進而構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與測試數(shù)據(jù)集，使用 Soft Actor Cr...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)振蕩監(jiān)測與穩(wěn)定控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交直流混合電網(wǎng)振蕩源定位與傳播特性分析系統(tǒng)與方法，本發(fā)明中的系統(tǒng)包括阻抗矩陣建模模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位模塊以及節(jié)點參與因子計算模塊。阻抗矩陣建模模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及汽車金屬表面缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于AMSDNet的表面缺陷檢測方法、系統(tǒng)及裝置。通過圖像采集模塊采集汽車金屬表面缺陷的圖像數(shù)據(jù)，將圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理操作，得到預(yù)處理后圖像；對圖像進行圖像增強處理標注缺陷類型進行標注得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及食品加工技術(shù)領(lǐng)域，公開低鈉肌原纖維蛋白凝膠質(zhì)構(gòu)與味覺屬性預(yù)測方法及裝置，方法包括獲取目標低鈉肌原纖維蛋白凝膠的目標圖像和目標結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；分別對目標圖像和目標結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到圖像目標特征和數(shù)據(jù)目標特征；將目標圖像和目標結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于圖像序列的非機動車超速識別方法及裝置，涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取非機動車在低光照彎道通道中采集的圖像序列數(shù)據(jù)；基于所述圖像序列數(shù)據(jù)進行特征參數(shù)提取，并基于提取到的特征參數(shù)進行映射處理，得到非機動車在彎道通道中的嵌入軌...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種通用閃速存儲(UFS)裝置的操作方法，該UFS裝置通過裝置物理層與UFS主機通信。操作方法包括：監(jiān)視內(nèi)部操作狀態(tài)；基于內(nèi)部操作狀態(tài)將裝置物理層的功率模式改變?yōu)榈退倌Ｊ剑粚⒌谝还β誓Ｊ礁淖冋埱蟀l(fā)送至UFS主機；從UFS主機接收第一功...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的NAND閃存數(shù)據(jù)的確定方法、設(shè)備及介質(zhì)，可以應(yīng)用于計算機存儲技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標閃存單元的擦寫磨損次數(shù)信息、數(shù)據(jù)保持時間信息和目標閃存單元的類型；根據(jù)與目標閃存單元的類型對應(yīng)的讀電壓信息，將目標閃存單...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供數(shù)據(jù)庫的重分片方法、數(shù)據(jù)庫平臺及計算設(shè)備，該方法包括：響應(yīng)于數(shù)據(jù)庫的重分片請求，創(chuàng)建重分片請求對應(yīng)數(shù)量的新分片；響應(yīng)于舊分片的內(nèi)存表切換指令，將舊分片的舊內(nèi)存表標記為凍結(jié)狀態(tài)、在舊分片創(chuàng)建可寫內(nèi)存表，并啟動舊內(nèi)存表的異步刷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了用于業(yè)務(wù)整合的數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化方法及平臺，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：對目標企業(yè)進行部門架構(gòu)提取，獲得多個業(yè)務(wù)功能部門；進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)調(diào)用，獲得多個歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；進行業(yè)務(wù)交互分析，構(gòu)建生成數(shù)據(jù)整合拓撲網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)數(shù)據(jù)流向，將多個歷史業(yè)務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于隱患知識圖譜的事故原因分析方法，包括如下步驟：構(gòu)建領(lǐng)域詞典，對領(lǐng)域詞典中的語料進行分詞并構(gòu)建詞向量集合和句向量集合；基于事故文本數(shù)據(jù)生成事故發(fā)生的事故時序圖；建立隱患數(shù)據(jù)庫，基于隱患數(shù)據(jù)庫中的各種隱患文本數(shù)據(jù)建立隱患知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種電網(wǎng)安全生產(chǎn)風(fēng)險分析方法、系統(tǒng)及裝置，涉及電網(wǎng)安全風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括構(gòu)建包含頂事件、中間事件和基本事件的人員觸電事故樹，并通過布爾代數(shù)法計算各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度；然后將事故樹的基本事件按照人為、設(shè)備、環(huán)境、管理四大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分集群電網(wǎng)調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于集群效益獲取集群的局部目標，根據(jù)局部目標與集群的歷史數(shù)據(jù)對集群對應(yīng)的智能體進行局部訓(xùn)練獲取過程智能體；基于電網(wǎng)綜合效益獲取全局目標，使用部分可觀測馬爾可夫決策過程獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種國省道夜間大貨車闖紅燈違法視頻取證方法，包括：獲取國省道路口夜間的車輛第一軌跡視頻、車輛第二軌跡視頻和車輛抓拍圖像；當(dāng)判斷出大貨車在國省道路口發(fā)生闖紅燈違法行為時，從該大貨車的第一軌跡視頻中截取出該...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融科技及醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場景中，公開了一種基于主題信息的圖像生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：解析輸入信息生成主題信息和文案信息，生成提示詞集合并生成人物圖集合與背景圖集合；分割人物圖貼合背景圖形成頭圖候...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于X射線透射與深度學(xué)習(xí)的垃圾智能分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)的掃描模塊采用多角度雙能X射線獲取高、低能量投影數(shù)據(jù)，并通過濾波反投影算法重建橫截面衰減圖像；圖像處理模塊利用雙能成像算法計算像素點有效原子序數(shù)，并基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的點云上目標檢測關(guān)鍵點預(yù)標注方法，涉及點云技術(shù)領(lǐng)域，包括下述步驟：S1、采集點云數(shù)據(jù)；S2、三維網(wǎng)格劃分；S3、數(shù)據(jù)預(yù)處理；S4、并行化點挑選；S5、數(shù)據(jù)增強；S6、構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型；S7、模型訓(xùn)練；S8、目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于區(qū)域特異性與特征融合的農(nóng)業(yè)專利價值評估方法，屬于人工智能技術(shù)與知識產(chǎn)權(quán)評估交叉領(lǐng)域。該方法包括：獲取并預(yù)處理待評估農(nóng)業(yè)專利的多維度特征數(shù)據(jù)，形成特征向量；將所述特征向量并行輸入至雙分支融合網(wǎng)絡(luò)模型的維度評分分支和價格預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于GAN與超分方法的DEM優(yōu)化及三維地形生成的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于三維地形生成技術(shù)領(lǐng)域，包括：對原始數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；將所述數(shù)據(jù)塊輸入生成對抗網(wǎng)絡(luò)進行噪聲修復(fù)；將經(jīng)噪聲修復(fù)的數(shù)據(jù)塊輸入超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)進行...
								
            
							
            
							
						
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