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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)振蕩監(jiān)測與穩(wěn)定控制技術領域，具體涉及一種基于卷積神經網絡的交直流混合電網振蕩源定位與傳播特性分析系統(tǒng)與方法，本發(fā)明中的系統(tǒng)包括阻抗矩陣建模模塊、數據預處理模塊、卷積神經網絡定位模塊以及節(jié)點參與因子計算模塊。阻抗矩陣建模模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種通用閃速存儲(UFS)裝置的操作方法，該UFS裝置通過裝置物理層與UFS主機通信。操作方法包括：監(jiān)視內部操作狀態(tài)；基于內部操作狀態(tài)將裝置物理層的功率模式改變?yōu)榈退倌Ｊ剑粚⒌谝还β誓Ｊ礁淖冋埱蟀l(fā)送至UFS主機；從UFS主機接收第一功...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于神經網絡的NAND閃存數據的確定方法、設備及介質，可以應用于計算機存儲技術領域。該方法包括：獲取目標閃存單元的擦寫磨損次數信息、數據保持時間信息和目標閃存單元的類型；根據與目標閃存單元的類型對應的讀電壓信息，將目標閃存單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了用于業(yè)務整合的數據存儲優(yōu)化方法及平臺，涉及數據處理技術領域，包括：對目標企業(yè)進行部門架構提取，獲得多個業(yè)務功能部門；進行業(yè)務數據調用，獲得多個歷史業(yè)務數據；進行業(yè)務交互分析，構建生成數據整合拓撲網絡；根據數據流向，將多個歷史業(yè)務...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供數據庫的重分片方法、數據庫平臺及計算設備，該方法包括：響應于數據庫的重分片請求，創(chuàng)建重分片請求對應數量的新分片；響應于舊分片的內存表切換指令，將舊分片的舊內存表標記為凍結狀態(tài)、在舊分片創(chuàng)建可寫內存表，并啟動舊內存表的異步刷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向車牌遮擋場景的細粒度特征匹配車輛重識別方法，包括基于光照感知與自適應預測的車輛檢測階段和基于隱式語義原型感知的細粒度Transformer特征匹配階段：所述基于光照感知與自適應預測的車輛檢測階段，包括光照感知模塊和自適應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于生成對抗網絡的MRI?PET模態(tài)轉換方法及系統(tǒng)，屬于人工智能醫(yī)學影像生成技術領域。多尺度結構表征注入模塊，在編碼器的不同階段注入多尺度解剖先驗信息，克服先驗信息利用不充分、注入尺度單一的局限性。自適應語義殘差融合模塊，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于隱患知識圖譜的事故原因分析方法，包括如下步驟：構建領域詞典，對領域詞典中的語料進行分詞并構建詞向量集合和句向量集合；基于事故文本數據生成事故發(fā)生的事故時序圖；建立隱患數據庫，基于隱患數據庫中的各種隱患文本數據建立隱患知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種基于X射線透射與深度學習的垃圾智能分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)的掃描模塊采用多角度雙能X射線獲取高、低能量投影數據，并通過濾波反投影算法重建橫截面衰減圖像；圖像處理模塊利用雙能成像算法計算像素點有效原子序數，并基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習優(yōu)化的點云上目標檢測關鍵點預標注方法，涉及點云技術領域，包括下述步驟：S1、采集點云數據；S2、三維網格劃分；S3、數據預處理；S4、并行化點挑選；S5、數據增強；S6、構建深度學習模型；S7、模型訓練；S8、目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于區(qū)域特異性與特征融合的農業(yè)專利價值評估方法，屬于人工智能技術與知識產權評估交叉領域。該方法包括：獲取并預處理待評估農業(yè)專利的多維度特征數據，形成特征向量；將所述特征向量并行輸入至雙分支融合網絡模型的維度評分分支和價格預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于GAN與超分方法的DEM優(yōu)化及三維地形生成的方法、系統(tǒng)、設備及介質，屬于三維地形生成技術領域，包括：對原始數字高程模型數據進行預處理；將所述數據塊輸入生成對抗網絡進行噪聲修復；將經噪聲修復的數據塊輸入超分辨率重建網絡進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理與地理信息分析技術領域，具體為耦合多源地形特征的多尺度地形特征線自適應提取方法。所述方法包括通過丘陵、山地、高原的點云數據得到多維度柵格數據，再提取山谷線柵格數據和山脊線柵格數據，對上述三種數據進行數據增強得到多尺度地形特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術領域，具體公開了一種國省道夜間大貨車闖紅燈違法視頻取證方法，包括：獲取國省道路口夜間的車輛第一軌跡視頻、車輛第二軌跡視頻和車輛抓拍圖像；當判斷出大貨車在國省道路口發(fā)生闖紅燈違法行為時，從該大貨車的第一軌跡視頻中截取出該...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術領域，可應用于金融科技及醫(yī)療健康等業(yè)務場景中，公開了一種基于主題信息的圖像生成方法、裝置、設備及介質，包括：解析輸入信息生成主題信息和文案信息，生成提示詞集合并生成人物圖集合與背景圖集合；分割人物圖貼合背景圖形成頭圖候...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分戶計費方法、裝置、介質和多聯式空調，通過在多聯式空調進入維護模式時，獲取各室內機在非維護模式下的運行數據，基于運行數據對維護模式觸發(fā)的貢獻程度計算目標分配系數，再結合維護模式期間的總能耗確定各室內機的分配能耗，進而基于該分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及網絡安全態(tài)勢要素提取技術領域，具體涉及一種無監(jiān)督暗水印生成系統(tǒng)及方法，包括二維碼生成器、編碼器、解碼器、損失函數計算模塊和數據增強器，二維碼生成器將字符串轉換成二維碼圖像；編碼器將原始圖像與二維碼圖像堆疊后輸出編碼圖像；解碼器將編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的小微負荷用電權拍賣方法，涉及電力信息技術領域，用于解決目前缺少用電權拍賣的雙邊拍賣機制的問題，該方法包括以下步驟：接收用電權拍賣信息；認證后，根據所述拍賣信息，計算拍賣報量報價；將所述投標量發(fā)送至區(qū)塊鏈，通過所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種針對SSD數據重定的分布式緩存方法及設備，分布式緩存方法包括：在前臺數據寫入到緩存池的情況下，直接向cachepool的主target寫入分布式對象，以基于所述cachepool轉存到后端；以及將任一緩存分布式對象的元數據信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時空注意力域適應的視角魯棒交通事故檢測方法，該方法包括：構建雙流網絡架構；漸進式多粒度空間域適應模塊通過全局和局部特征對齊處理視角引起的外觀變化，利用SSAM生成語義掩碼和熵引導的可遷移性權重實現精確的空間域適應；時間協...
								
            
							
            
							
						
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