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                  		計(jì)算;推算;計(jì)數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請涉及一種融合空間語義理解的大語言模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，包括步驟：獲取多源異構(gòu)語料，并提取實(shí)體、屬性以及業(yè)務(wù)規(guī)則；基于多源異構(gòu)語料提取語義特征向量集，構(gòu)建實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以及增強(qiáng)型知識圖譜；生成增強(qiáng)訓(xùn)練樣本，并對通用大語言模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得初...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于多維度知識圖譜的代碼審查方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，該方法通過構(gòu)建業(yè)務(wù)知識圖譜、方法調(diào)用圖譜與代碼審查知識圖譜；獲取代碼數(shù)據(jù)，基于代碼審查請求確定代碼數(shù)據(jù)中的目標(biāo)代碼，目標(biāo)代碼包括代碼變更內(nèi)容；結(jié)合業(yè)務(wù)知識圖譜、方法調(diào)用圖譜與代...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開公開了索引維護(hù)時(shí)機(jī)的確定方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域，主要技術(shù)方案包括：確定目標(biāo)索引的查詢語句是否為預(yù)設(shè)查詢語句；在確定查詢語句為預(yù)設(shè)查詢語句的情況下，在預(yù)測模型庫中查找查詢語句對應(yīng)的目標(biāo)預(yù)測模型；獲取查詢語句使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于LLM大模型的AI數(shù)據(jù)報(bào)表管理系統(tǒng)及方法，屬于人工智能數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。該方法在由大型語言模型生成數(shù)據(jù)庫查詢后、執(zhí)行前，啟動(dòng)預(yù)執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)評估。該方法包括：根據(jù)與數(shù)據(jù)庫查詢關(guān)聯(lián)的用戶意圖，計(jì)算意圖復(fù)雜度指標(biāo)；根據(jù)數(shù)據(jù)庫查詢的目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于動(dòng)態(tài)濾波與歷史外觀信息融合的無人機(jī)目標(biāo)跟蹤方法，適用于復(fù)雜場景下的無人機(jī)目標(biāo)跟蹤任務(wù)。第一，基于Transformer的特征提取網(wǎng)絡(luò)，用于充分提取搜索區(qū)域圖像與模板圖像的目標(biāo)特征，提升特征表達(dá)能力。第二，動(dòng)態(tài)濾波與歷史外觀信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種結(jié)合超分辨率和卡爾曼濾波的視覺位移估計(jì)方法，屬于結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：從原始視頻中逐幀提取圖像，采用超分辨率生成對抗網(wǎng)絡(luò)(ESRGAN)生成高分辨率圖像并計(jì)算比例因子；利用UCC模板匹配法和KLT光流法分別獲取高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種牲畜目標(biāo)檢測模型的不確定性分析方法及裝置，方法包括：獲取牲畜目標(biāo)的RGB圖像；構(gòu)建牲畜目標(biāo)檢測模型的不確定分析模型，調(diào)用不確定分析模型對所述RGB圖像中的牲畜目標(biāo)進(jìn)行檢測，得到牲畜目標(biāo)的類別和檢測框坐標(biāo)；根據(jù)類別以及檢測框坐標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生模型的機(jī)場特種車輛實(shí)時(shí)調(diào)度方法，包括以下步驟：邊緣服務(wù)器接收特種車輛實(shí)時(shí)信息，根據(jù)特種車輛實(shí)時(shí)信息計(jì)算特種車輛優(yōu)先級，將得到的特種車輛優(yōu)先級發(fā)送給云中心；云中心基于邊云計(jì)算架構(gòu)構(gòu)建數(shù)字孿生模型，計(jì)算航班優(yōu)先級，根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的水利工程能耗監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：匯總形成運(yùn)行設(shè)備數(shù)據(jù)庫；得到至少一個(gè)運(yùn)行實(shí)際設(shè)備；得到運(yùn)行實(shí)際環(huán)境，分析得到運(yùn)行目標(biāo)，估計(jì)得到運(yùn)行實(shí)際設(shè)備的運(yùn)作過程；基于運(yùn)行實(shí)際設(shè)備的運(yùn)作過程和運(yùn)行實(shí)際環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了用于芯片漏電流功耗分析的方法、裝置及系統(tǒng)，涉及芯片開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：配置芯片數(shù)據(jù)庫，用于存儲芯片設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，包括用于芯片功耗分析的輸入文件；采集芯片漏電流功耗分析需求信息，其包括待分析的目標(biāo)芯片模塊所屬的芯片項(xiàng)目和目標(biāo)工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及國資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的國資風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括風(fēng)險(xiǎn)階段識別模塊通過國資監(jiān)管數(shù)據(jù)接口獲取企業(yè)運(yùn)營參數(shù)，將國資企業(yè)生命周期劃分為經(jīng)營穩(wěn)定期、投資擴(kuò)張期、資產(chǎn)重組期，輸出對應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)階段標(biāo)識符；多源數(shù)據(jù)融合模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種變電站巡檢方法及系統(tǒng)，變電站巡檢方法，包括：獲取變電站臺賬數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述變電站臺賬數(shù)據(jù)確定待巡檢變電站中待巡檢對象；根據(jù)所述待巡檢對象的對象關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和巡檢設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)確定固定巡檢設(shè)備匹配的第一待巡檢對象；根據(jù)所述待巡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種城市水務(wù)數(shù)字資產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評估方法，從多個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)計(jì)算，最后對各評價(jià)所得子項(xiàng)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到綜合評估系數(shù)。本發(fā)明提供的一種城市水務(wù)數(shù)字資產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評估方法從多方面進(jìn)行考察，對原始的水務(wù)數(shù)字資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電子裝置的存儲系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)保護(hù)。所述存儲系統(tǒng)具有第一存儲塊和第二存儲塊，并且每一存儲塊包含一個(gè)或多個(gè)相應(yīng)存儲裸片。所述第二存儲塊的每一存儲裸片不同于所述第一存儲塊的所述一個(gè)或多個(gè)相應(yīng)存儲裸片。所述第一存儲塊中存儲包含多個(gè)用戶數(shù)據(jù)項(xiàng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮多源水轉(zhuǎn)化過程的灌溉決策確定方法，涉及農(nóng)業(yè)水利灌溉技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取目標(biāo)灌溉區(qū)域內(nèi)作物的多光譜圖像和熱紅外圖像，計(jì)算出植被指數(shù)和葉面積指數(shù)結(jié)合作物的實(shí)測長勢數(shù)據(jù)，通過建立其映射關(guān)系來構(gòu)架作物的長勢模型，獲取目標(biāo)灌溉區(qū)域處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與用戶行為分群技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于動(dòng)態(tài)資源消耗模型的無閾值快速聚類方法及系統(tǒng)，方法先通過行為基因組提取將高維負(fù)荷數(shù)據(jù)降維為低維行為基因組，再通過自適應(yīng)生態(tài)位播種算法生成初始分類結(jié)果，然后通過群落競爭演化算法進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用TPRI?SIS軟件向第三方關(guān)系庫寫數(shù)據(jù)的方法及相關(guān)裝置，包括：根據(jù)第三方系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求尋找SIS測點(diǎn)在數(shù)據(jù)治理軟件中建立SIS測點(diǎn)的屬性，調(diào)用SIS測點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過所述屬性的名稱向RDBProxy軟件同步SIS測點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電力營銷領(lǐng)域業(yè)務(wù)技術(shù)圖譜的自動(dòng)推理分析方法及系統(tǒng)，該方法通過融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建包含業(yè)務(wù)層、流程層和數(shù)據(jù)層的電力營銷業(yè)務(wù)技術(shù)圖譜，結(jié)合推理規(guī)則庫與圖遍歷算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)推理分析，輸出可視化結(jié)果并迭代優(yōu)化推理模型。本發(fā)明能實(shí)現(xiàn)電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估方法、系統(tǒng)及裝置，涉及電網(wǎng)安全與風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取預(yù)設(shè)電網(wǎng)資產(chǎn)的地理位置數(shù)據(jù)及其對應(yīng)包含至少兩種災(zāi)害變量的天氣數(shù)據(jù)；基于歷史數(shù)據(jù)，確定每種災(zāi)害變量的邊緣概率分布；通過邊緣概率分布的累積分布函數(shù)對任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種具有稀疏化效應(yīng)的持續(xù)學(xué)習(xí)語義分割方法，包括以下步驟：S1，使用骨干網(wǎng)絡(luò)與語義分割網(wǎng)絡(luò)搭建語義分割基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)；S2，采用數(shù)據(jù)生成網(wǎng)絡(luò)生成數(shù)據(jù)樣本；所述數(shù)據(jù)生成網(wǎng)絡(luò)需要提前在數(shù)據(jù)集上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；S3，在語義分割基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)隱藏層的全連...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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