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          計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
          • 本申請涉及一種融合空間語義理解的大語言模型構建方法及系統,包括步驟:獲取多源異構語料,并提取實體、屬性以及業務規則;基于多源異構語料提取語義特征向量集,構建實體關系網絡以及增強型知識圖譜;生成增強訓練樣本,并對通用大語言模型進行訓練,獲得初...
          • 本申請提供一種基于多維度知識圖譜的代碼審查方法、系統及電子設備,該方法通過構建業務知識圖譜、方法調用圖譜與代碼審查知識圖譜;獲取代碼數據,基于代碼審查請求確定代碼數據中的目標代碼,目標代碼包括代碼變更內容;結合業務知識圖譜、方法調用圖譜與代...
          • 本公開公開了索引維護時機的確定方法及裝置、電子設備和存儲介質,涉及數據庫技術領域,主要技術方案包括:確定目標索引的查詢語句是否為預設查詢語句;在確定查詢語句為預設查詢語句的情況下,在預測模型庫中查找查詢語句對應的目標預測模型;獲取查詢語句使...
          • 本發明公開了一種基于LLM大模型的AI數據報表管理系統及方法,屬于人工智能數據處理領域。該方法在由大型語言模型生成數據庫查詢后、執行前,啟動預執行風險評估。該方法包括:根據與數據庫查詢關聯的用戶意圖,計算意圖復雜度指標;根據數據庫查詢的目標...
          • 本發明公開了基于動態濾波與歷史外觀信息融合的無人機目標跟蹤方法,適用于復雜場景下的無人機目標跟蹤任務。第一,基于Transformer的特征提取網絡,用于充分提取搜索區域圖像與模板圖像的目標特征,提升特征表達能力。第二,動態濾波與歷史外觀信...
          • 本發明公開了一種結合超分辨率和卡爾曼濾波的視覺位移估計方法,屬于結構健康監測技術領域。該方法包括:從原始視頻中逐幀提取圖像,采用超分辨率生成對抗網絡(ESRGAN)生成高分辨率圖像并計算比例因子;利用UCC模板匹配法和KLT光流法分別獲取高...
          • 本發明提供一種牲畜目標檢測模型的不確定性分析方法及裝置,方法包括:獲取牲畜目標的RGB圖像;構建牲畜目標檢測模型的不確定分析模型,調用不確定分析模型對所述RGB圖像中的牲畜目標進行檢測,得到牲畜目標的類別和檢測框坐標;根據類別以及檢測框坐標...
          • 本發明公開了一種基于數字孿生模型的機場特種車輛實時調度方法,包括以下步驟:邊緣服務器接收特種車輛實時信息,根據特種車輛實時信息計算特種車輛優先級,將得到的特種車輛優先級發送給云中心;云中心基于邊云計算架構構建數字孿生模型,計算航班優先級,根...
          • 本發明公開了一種基于數據分析的水利工程能耗監測方法及系統,涉及監測技術領域,包括:匯總形成運行設備數據庫;得到至少一個運行實際設備;得到運行實際環境,分析得到運行目標,估計得到運行實際設備的運作過程;基于運行實際設備的運作過程和運行實際環境...
          • 本發明公開了用于芯片漏電流功耗分析的方法、裝置及系統,涉及芯片開發技術領域。所述方法包括:配置芯片數據庫,用于存儲芯片設計數據,包括用于芯片功耗分析的輸入文件;采集芯片漏電流功耗分析需求信息,其包括待分析的目標芯片模塊所屬的芯片項目和目標工...
          • 本發明涉及國資風險預警技術領域,公開了基于多源數據融合的國資風險智能預警系統。該系統包括風險階段識別模塊通過國資監管數據接口獲取企業運營參數,將國資企業生命周期劃分為經營穩定期、投資擴張期、資產重組期,輸出對應風險階段標識符;多源數據融合模...
          • 本發明實施例公開了一種變電站巡檢方法及系統,變電站巡檢方法,包括:獲取變電站臺賬數據,并根據所述變電站臺賬數據確定待巡檢變電站中待巡檢對象;根據所述待巡檢對象的對象關聯數據和巡檢設備狀態數據確定固定巡檢設備匹配的第一待巡檢對象;根據所述待巡...
          • 本發明提供了一種城市水務數字資產數據質量綜合評估方法,從多個方面進行數據質量評價計算,最后對各評價所得子項進行加權計算,得到綜合評估系數。本發明提供的一種城市水務數字資產數據質量綜合評估方法從多方面進行考察,對原始的水務數字資產數據進行全面...
          • 本申請涉及電子裝置的存儲系統中的數據保護。所述存儲系統具有第一存儲塊和第二存儲塊,并且每一存儲塊包含一個或多個相應存儲裸片。所述第二存儲塊的每一存儲裸片不同于所述第一存儲塊的所述一個或多個相應存儲裸片。所述第一存儲塊中存儲包含多個用戶數據項...
          • 本發明公開了一種考慮多源水轉化過程的灌溉決策確定方法,涉及農業水利灌溉技術領域,包括獲取目標灌溉區域內作物的多光譜圖像和熱紅外圖像,計算出植被指數和葉面積指數結合作物的實測長勢數據,通過建立其映射關系來構架作物的長勢模型,獲取目標灌溉區域處...
          • 本發明屬于電力系統數據分析與用戶行為分群技術領域,具體涉及一種基于動態資源消耗模型的無閾值快速聚類方法及系統,方法先通過行為基因組提取將高維負荷數據降維為低維行為基因組,再通過自適應生態位播種算法生成初始分類結果,然后通過群落競爭演化算法進...
          • 本發明公開了一種利用TPRI?SIS軟件向第三方關系庫寫數據的方法及相關裝置,包括:根據第三方系統的數據需求尋找SIS測點在數據治理軟件中建立SIS測點的屬性,調用SIS測點的實時數據,通過所述屬性的名稱向RDBProxy軟件同步SIS測點...
          • 本發明提供了一種電力營銷領域業務技術圖譜的自動推理分析方法及系統,該方法通過融合多源異構數據,構建包含業務層、流程層和數據層的電力營銷業務技術圖譜,結合推理規則庫與圖遍歷算法實現自動推理分析,輸出可視化結果并迭代優化推理模型。本發明能實現電...
          • 本發明公開一種電網風險動態評估方法、系統及裝置,涉及電網安全與風險管理技術領域,該方法包括獲取預設電網資產的地理位置數據及其對應包含至少兩種災害變量的天氣數據;基于歷史數據,確定每種災害變量的邊緣概率分布;通過邊緣概率分布的累積分布函數對任...
          • 本發明提出了一種具有稀疏化效應的持續學習語義分割方法,包括以下步驟:S1,使用骨干網絡與語義分割網絡搭建語義分割基礎網絡;S2,采用數據生成網絡生成數據樣本;所述數據生成網絡需要提前在數據集上進行預訓練;S3,在語義分割基礎網絡隱藏層的全連...
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